关键词： 习近平新时代中国特色社会主义思想   智慧农业   发展现代农业   人工智能   大数据   农业强国   我国基本国情   信息技术  

摘要： 智慧农业是发展现代农业的重要着力点,是建设农业强国的战略制高点。为贯彻落实党中央、国务院决策部署,大力发展智慧农业,助力推进乡村全面振兴、加快建设农业强国,现提出如下意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,深入贯彻落实习近平总书记关于“三农”工作的重要论述和关于网络强国的重要思想,立足我国基本国情农情,以推进物联网、大数据、人工智能、机器人等信息技术在农业农村领域全方位全链条普及应用为工作主线。

关键词： 大数据   高校思想政治理论课   教学评价  

摘要： 思想政治理论课教学评价是教学环节的重要组成部分,是提高教师素养和考察教学质量的重要依据。进入大数据时代,如何高效运用大数据技术优势,提升思政课教学质量评价可行性路径已成为思政教学的重要途径。文章针对目前传统思政课评价的现状和存在问题,指出大数据技术应用于思政课教学评价的必要性。对此,需要从准确把握教学对象的不同特点进行“因材施教”,既重视结果也重视过程,对学生的思想和行为作出准确判断,运用恰当的方法开展针对性教学;以大量数据为支撑,将教学过程中教师与学生产生的一切数据呈现出来,建立科学的评价指标体系;为了评价结果能够更加客观公正,增加校外督导评价分量比重,构建思政课专家教学评价长效运行机制。

关键词： 城市综合管廊   智能运维   管理效率   大数据   智能监测  

摘要： 本文探讨了如何利用大数据和智能运维技术实现城市综合管廊的全生命周期管理,涵盖了从建设规划、设计施工到运维管理的各个环节。针对城市综合管廊面临的信息孤岛、数据碎片化等挑战,本研究提出了集成大数据和智能技术的解决方案,旨在提高管理效率、增强运维质量,并实现对综合管廊的智能监测、预测和优化。通过深入分析全生命周期数据,本文旨在为城市综合管廊的智能化运维提供理论依据和实践指导,推动城市基础设施的可持续发展。

关键词： 乳品科学   大数据   抗逆性状  

摘要： 自动挤奶系统(AMS)和精确畜牧业(PLF)系统提供的大量多维度数据,有助于探索现实世界的抗逆性状和可持续农业战略。AMS自20世纪90年代在荷兰问世以来,在北欧地区的应用日益广泛,由机器人收集的牛奶总量约占总产量的1/3。北欧地区主要品牌的牧场管理系统(FMS)仅能报告当前数据,未能涵盖对研究牛群遗传、行为和环境至关重要的历史信息。本研究介绍了瑞典农业科学大学(SLU)的奶牛数据基础设施——SLU Gigacow系统,该系统从某些瑞典农场收集数据。每个农场的FMS每晚向SLU Gigacow发送报告,该系统统一记录并将数据收集到中央数据库。收集的记录包括数千头奶牛的挤奶统计数据、健康事件、交易数据和SNP基因型,研究人员可通过结构化查询语言(SQL)或R语言查询并访问这些记录。SLU Gigacow还整合了来自瑞典全国奶牛登记处的数据,包括参与农场奶牛的系谱信息和牛群转移情况。SLU Gigacow的纵向观察(首批数据收集于2020年)将基因型、表型和动物福利联系起来,旨在加快乳业科学试点研究,并提供一个活跃于商业环境的奶牛大数据集。用Python 3(比弗顿,美国)数据收集编写软件可从多个版本的DeLaval DelPro(帝波罗公司推出的一款牧场管理软件系统)收集数据模块,并扩展到任何具有图形用户界面的FMS,且在大多数客户的操作系统运行。使用SSIS,即SQL Server集成服务协调解决语言、FMS版本的差异后,数据被存储在SLU Gigacow维护的数据库中,使用SSIS。通过与瑞典乌普萨拉的瓦克萨瑞典公司(Växa Sverige AB)达成协议,参与农民可使用由荷兰阿姆斯特丹生产的包含45K EUROG MD微珠芯片,对大量动物进行基因分型。目前,该数据库包含17000余头牛、300余万次挤奶、2969个SNP基因型的信息。交叉参考数据可用于各种目的,包括应激反应和抗逆性状研究。虽然SLU Gigacow旨在从瑞典农场收集数据并为瑞典研究人员提供支持,它证明来自奶牛场多种来源和系统的数据可被自动收集,并整理成方便研究人员使用的格式。笔者认为,这显示出从农场到餐桌统计数据的巨大效用,并提升了FMS的交互操作性。SLU Gigacow是在缺乏奶业数据通信的标准化接口的情况下建立的,因此畜牧业正在建立此类数据标准,但标准的制定和实施需要时间且依赖于各方的积极参与。SLU Gigacow的研究驱动方法能更快速、更综合的测量奶牛场环境的各方面数据,为PLF系统开辟了新的细分领域,并为适应不断变化的气候开辟了更广阔的探索空间。

关键词： 大数据   高职院校   《成本会计》课程   教学改革  

摘要： 大数据时代的到来深刻改变了企业成本管理模式,对《成本会计》课程教学提出了新的要求。当前课程面临信息化教学资源匮乏、实践教学薄弱、评价体系单一等问题,亟须进行教学改革。本文探讨了大数据背景下《成本会计》课程教学改革模式,提出重视信息化教学、强化实践教学、更新教学内容、健全评价体系等改革策略。通过改革,旨在培养学生的数据分析能力、实践应用能力和创新思维,以适应数字经济时代对高素质财务人才的需求。

关键词： 网络贩毒   智慧禁毒   侦查对策  

摘要： 大数据时代下网络技术日新月异,涉网贩毒犯罪呈现出黑色产业链更完备、资金交易链更隐蔽、信息推广链迷惑性更强的特点,表现为以“毒诈捆绑”为典型的犯罪产业链不断延伸、虚拟币支付等新手段使资金交易链不断隐蔽、打破区域壁垒的信息推广链迷惑性更强等特征。同时,涉网贩毒犯罪侦查面临网络监管难、电子取证难、禁毒资源力量分散等现实问题。治理涉网贩毒犯罪可以升级远程电子取证技术,推动单边远程取证;改革禁毒部门,整合禁毒资源;依托大数据、云计算、人工智能等技术构建网络智慧禁毒系统;借鉴“全民反诈”等推动“全民禁毒”宣传等方式综合强化禁毒部门的防控能力。

关键词： 低碳经济   煤矿辅助运输   碳排放   大数据  

摘要： 在全球倡导低碳经济和绿色发展的背景下,煤矿行业作为高能耗、高碳排放行业,面临着巨大的挑战与机遇。煤矿辅助运输系统是煤矿生产链条中的重要环节,其优化不仅能有效降低能耗和碳排放,还能提升整体经济效益和运输安全性。本文从低碳经济视角出发,探讨了优化煤矿辅助运输系统的必要性,分析了现有系统存在的问题,提出了相应的优化建议,以期为煤矿行业的可持续发展提供参考。

关键词： 电信网络诈骗   诈骗犯罪   人工智能技术   诈骗手段   信息技术   低成本化   大数据   移动通信  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,不法分子利用移动通信等新技术实施诈骗,使得诈骗犯罪手段更加智能化、低成本化、隐蔽化。同时,随着人工智能的发展,在电信网络诈骗“精准获取信息环节”,人工智能加剧了个人隐私的泄露风险。不法分子还利用人工智能技术获取生物特征信息,通过换脸APP、小视频等方式形成新的诈骗手段,从而引发了广泛的社会关注。当前,电信网络诈骗呈现出对象更精准、诈骗手法不断翻新、技术对抗性增强且逐渐转向跨境诈骗等新特征。

关键词： 大数据   煤矿企业   思想政治   工作创新  

摘要： 煤矿企业高质量发展的过程中,要将思想政治工作当成引导企业正确发展的关键。作为能源企业在落实思想政治工作期间,要严格按照企业特点,加强工作规划效果,实现工作创新与改革,党组织成员需要认真学习党的各项会议精神,将社会主义思想、核心价值观充分落实,开辟煤矿企业发展的全新途径,凝聚企业内部职工力量,塑造全新煤矿企业社会形象。同时,大数据技术的引领下,思想政治教育工作的开展,要针对性、合理性对信息技术进行使用,加强工作改革效率,营造良好内部环境,落实安全保障,助力煤矿企业新时期的全速发展。

关键词： 大数据技术   中学   智能体育   发展  

摘要： 随着科学技术的不断进步与演进,大数据技术在教育领域的应用日益广泛且深入。特别是在中学体育教学领域,智能体育的发展为学生提供了更加个性化和科学化的锻炼方案,显著提升了体育教学的成效与品质。本文旨在从大数据的视角出发,深入分析中学智能体育的发展现状、所面临的问题以及未来的发展趋势,以期为相关领域的研究与实践提供有益的参考与启示。