关键词： 大数据   公路桥梁   检测技术   应用  

摘要： 在公路桥梁项目正式开始运营之前,相关部门需对施工项目进行详细的安全监测,以确保所建设的桥梁符合实际应用标准.依据大数据技术建立了一种全新的桥梁检测方式,可以从桥梁结构中提取多种实时多源数据.然后,通过数据深度分析的方式,结合机器学习算法的结合,可以轻松评估预测桥梁的结构状态,为桥梁的安全管理提供有力支持.本文分析了大数据的特点以及影响公路桥梁应力损失的因素,深入探讨了大数据技术在公路桥梁结构动力学检测中的应用,力求通过引入这一先进技术来更好地保障桥梁的安全性.

关键词： 深度学习   音频信号增强   卷积神经网络   长短期记忆网络   大数据  

摘要： 重点研究基于深度学习的大数据音频信号增强技术,以解决复杂噪声环境下的音频质量问题.该技术融合短时傅里叶变换、多尺度卷积神经网络、长短期记忆网络,构建了一个端到端的信号处理框架.利用大规模多语言音频数据集进行训练,在各种噪声类型和信噪比条件下进行了全面评估.实验结果表明,该技术在实际应用中具有较好的应用效果,为音频信号增强提供了新的技术方案,具有广阔的应用前景.

关键词： 大数据   物联网   新能源电站   智慧运维  

摘要： 为做好新能源电站的运营管理工作,本文基于新能源电站的运营管理现状,通过应用大数据技术、物联网技术,创建了新能源电站的智慧运维平台,并结合智慧运维平台的主要结构与各部分的主要功能,研究了其在新能源电站运营管理中的应用,完善了新能源电站的运营管理模式.新能源电站实现了可视化、智能化以及标准化管理,有效提升了新能源电站的管理水平,更好地保障了新能源电站的安全稳定和高效运行.