关键词： 大数据技术   交通工程   质量安全监管  

摘要： 在信息技术飞速发展的背景下,大数据在交通工程质量安全领域的应用正在逐步深化.信息化的实现,可以在提高数据利用效率的同时,帮助施工企业快速了解现场管理情况,不断更新管理方法和模式,创新施工技术,从而在激烈的市场竞争中获得生存发展的机会.除此之外,大数据技术的有效应用,还可以为企业的决策和管理提供重要依据,将有价值的信息资源应用到多种施工活动中,既可以提升施工效率,又能够全面保证施工质量和安全.因此,本文详细论述了强化交通工程施工现场质量安全监管的意义及交通工程安全监管现状,并对基于大数据技术的交通工程质量安全监管方法策略进行了深入探讨,旨在推动大数据时代交通工程质量安全管理的进步与完善.

关键词： 大数据税收征管   企业创新可持续性   管理层策略行为   双重差分模型  

摘要： 文章以"金税工程"为准自然实验,结合 2010-2022 年上市企业数据,运用双重差分模型,分析大数据税收征管对企业创新可持续性的影响路径.研究发现:(1)大数据税收征管显著提升了企业创新可持续性,且系列稳健性检验后结果依然成立;(2)在传导路径上,大数据税收征管能通过提高数据要素利用水平和增强管理层创新意识促进企业创新可持续性提升;(3)在调节效应上,企业ESG表现和企业治理能力在大数据税收征管对企业创新可持续性的效应中起到正向调节作用;(4)异质性检验表明,大数据税收征管对企业创新可持续性的影响在制造业企业、高科技企业、非重污染企业和中部地区更为明显.鉴于此,文章通过理解大数据税收征管的影响路径,为推动企业创新持续性、经济高质量发展提供重要参考.

摘要： 根据国家发改委在2020年发布的《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》,大数据逐渐成为现代商业发展的核心要素之一.随着数字经济与实体行业不断融合,大数据技术和工具在商业管理方面的应用越来越广泛,客户对产品服务的要求越来越严格,企业在需求预测、物流优化、降本增效等领域面临的压力变大,供应链管理的效率就显得尤为重要,这些都迫使着供应链管理深度融合大数据,来增强供应链的效率和适应能力.