关键词： 数据分类分级   健康医疗大数据   安全管控体系   医疗机构   全生命周期  

摘要： 本文以数据安全相关法律法规和标准政策为指引,以数据分类分级管理为建设基础,构建医疗机构健康医疗大数据安全管控体系.通过数据安全管理制度和规范、安全防护技术措施及安全运营机制三位相结合的管控流程,针对不同级别数据,在不同的活动阶段采用不同的安全防护技术,以实现保障健康医疗大数据全生命周期安全的目的,促进医疗数据安全与数据应用的有效平衡,为医疗领域数据安全管控的决策提供方案参考.

关键词： 大数据   靶向技术   预警发布   区域搜索  

摘要： 针对目前靶向技术应用仍无法满足把预警信息优先发送给灾害落区实时人群的问题，采用基于地理信息系统和运营商大数据分析技术，研究运用靶向技术和手机短信发布优势进行精准区域预警发布的推送策略，设计广州靶向预警信息发布系统。实例表明：与群发和分区等发布设计相比，该系统可根据突发事件的实时动态做到定向、快速、全覆盖式服务，让预警信息精准直达一线受影响人群。

关键词： 平行战场   云计算   边缘计算   云边端协同   服务架构  

摘要： 平行战场（Parallel Battlefield，PB）作为一种模拟作战问题的创新手段，通过虚实战场的互相指导和平行执行，从而提高人员指挥决策能力、装备科学管理水平和部队体系训练质量。首先，分析了平行战场在全域感知获取、虚实信息交互、虚拟战场构建、平行仿真推演、业务场景应用等方面对服务的需求。其次，阐述了云边端协同技术概念内涵和技术优势，基于此提出了构建平行战场服务架构的技术思路。第三，重点设计了平行战场云边端协同服务架构，包含感知采集层、基础设施层、平台服务层、业务应用层四个部分。最后，探讨了云边端协同架构下平行战场进行态势预测的工作流程，为后续完善平行战场体系提供了基本参考和实施方案。

关键词： 洪水风险图   运营商大数据   精准预警   灾情分析  

摘要： 传统水旱灾害预警通知方式落后，难以精准跟踪和统计受灾人员转移方向和转移数量，进而无法预估抢险救灾实际效果。当前移动通讯方式全面普及，基于洪水风险图，结合运营商大数据，为实现灾害预警、科学调度提供了解决途径。本文基于洪水风险图和运营商大数据制定水旱灾害防御中精准预警和调度决策方案，结合实测水情和预报数据实现洪水影响范围的精确匹配，生成对应的风险范围和预警信息。同时，将风险预警信息和运营商基于位置服务大数据结合起来，研发精准预警和调度决策应用系统。实际应用证明，该系统能为受灾区内人员的预警和科学转移调度提供指导和决策，提升了预警信息的实时性、覆盖度和精准性，提高了受灾区防灾减灾水平。

关键词： 数字政府   企业投资   政府采购   经济效应  

摘要： 数字政府建设支出规模逐年攀升将如何影响企业投资，是理解数字政府建设外部性的关键点。基于2015-2020年约70万条中国政府采购合同数据，使用文本分析法识别数字政府建设相关采购合同，定量刻画数字政府建设支出指标，实证检验了数字政府建设支出对企业投资的影响和实现机制。研究结果表明，数字政府建设支出可通过创造投资机会和降低制度成本促进企业投资，且这种影响在民营企业、内部控制有效的企业、数字化转型企业、ICT行业、数字经济潜力提升型城市以及东部区域的样本中更明显。从企业投资的视角验证数字政府建设支出的经济后果，可拓展政府支出的经济效应研究，也可为数字时代的财政支出安排提供理论支持和政策启示。

关键词： 边缘计算   多目标计算卸载   任务依赖   多用户场景   多目标河马优化算法  

摘要： 多接入边缘计算（MEC）已经成为一种重要的范式，通过使用MEC技术，终端设备可以将其计算任务卸载到邻近的边缘服务器或远程云服务器上执行。但对于庞大的任务量而言，它们的计算能力、内存和能源仍然受限。如何进行有效的任务分流至关重要。在本文中，我们允许任务在三个位置（本地设备、边缘端、云端）处理，有效避免了传统的二元规划机制缺乏灵活性，不考虑任务依赖等问题。并提出了一种河马优化算法（HOA）与改进型强度Pareto进化算法（SPEA2）算法相结合的多目标河马优化算法（MHOA）。MHOA算法充分利用HOA的全局搜索能力和多样性维护特点，以及SPEA2中Pareto前沿优化和局部开发能力，并采用特定的初始化算法，在考虑任务依赖关系的同时，解决边缘云计算环境下多用户依赖任务的卸载问题，我们考虑同时最小化执行时延、能耗、资源使用成本三个约束。我们将MHOA与其他优化算法进行了比较，结果表明MHOA在适应度方面比第二优的优化器优化了3.5%。

关键词： 云存储审计   云计算   数据所有权共享   批量验证   数据共享  

摘要： 云存储审计技术的出现为存储在云中的数据提供了可靠的安全保障,数据拥有者可以轻易地验证存储在云中数据的完整性.然而,云服务器中可能存储着海量的数据,目前的云存储审计方案在进行数据完整性验证以及数据所有权变更时均需花费大量的计算开销.为了缓解该问题并提高云存储审计方案的实用性,提出一种支持高效数据所有权共享的动态云存储审计方案.在计算开销方面,构造一种高效的验证结构可以聚合数据验证信息,免去大量计算开销较高的双线性配对运算.基于变色龙哈希函数易于制造新碰撞的特性设计高效的数据所有权共享机制,共享数据所有权只需更新对应用户的密钥即可,无需修改云服务器中存储的密文.此外,方案还提供了数据细粒度共享、密态数据验证以及数据动态修改功能.安全性分析和性能分析表明,方案可以在保证数据安全的同时不对方案的运行效率产生影响,具有较高的实用性.

关键词： 国家大数据综合试验区   大数据发展   制造业企业   智能化转型  

摘要： 作为新一代信息技术和产业发展的重要方向，大数据极大提高了制造业企业的全要素生产率，加快了制造业企业智能化转型的步伐。基于2009—2022年中国A股制造业上市公司数据，探究国家大数据综合试验区建设对制造业企业智能化转型的影响及其作用机制，可以发现，该政策能够显著促进制造业企业智能化转型，并且从培育数字人才、增加财政科技投入、提高投资集聚水平等路径发挥其政策影响力。异质性分析表明，国家大数据综合试验区建设对一般城市、金融发展水平较高城市、对外开放程度较高城市的制造业企业智能化转型的影响更为显著。因此，应积极落实国家大数据战略，推动大数据发展与制造业转型升级深度融合。

摘要： 近年来,教育部门对家庭贫困学生的资助举措日益完善,相关监督、管理流程也逐渐合理.立足新时代,在开启第二个百年奋斗目标新征程的新形势下,学生资助工作需要进一步健全教育帮扶机制,不断优化完善信息化手段,持续稳定推进教育精准资助,提升学生资助智慧化水平.基于此,以大数据为代表的新技术手段,就成为扎实推进学生资助工作精准化、提升学生资助工作科学化的重要抓手.

关键词： 大数据   液体动力   试验数据   管理   分析  

摘要： 为解决液体火箭发动机试验数据分散管理、规范性不足以及分析手段传统等问题，设计了一种基于大数据的液体动力试验数据分析系统。系统采用先进的大数据架构，结合数据预处理技术、分布式存储和数据中心建模等手段，形成了专业化的数据仓库，优化了数据组织、检索及分析处理能力，实现对试验数据的全面收集、高效存储、精细管理和直观展示。应用结果表明，系统不仅实现了试验数据的规范管理和集中存储，还提供了发动机调整计算等数据分析功能，极大提高了数据处理效率与分析质量，为液体动力领域的数字化转型提供了有益的探索和实践，具有广阔的应用前景。