关键词： 新质生产力   智慧交通大数据应用   技术技能人才   培养模式探索  

摘要： 智慧交通大数据分析与应用是交通领域新质化发展的重要途径。基于对智慧交通大数据应用岗位技能型人才的需求分析,提出首先树立“德才并重、学科交叉、注重创新”的人才培养理念,并通过完善课程体系、强化产教融合提升人才培养质量,以期能够为智慧交通大数据技术应用技能型人才培养提供借鉴和参考。

关键词： 大数据技术   医疗设备   故障识别   数据聚类分析  

摘要： 为降低医疗设备故障误报率、缩短故障维护耗时,本研究提出了基于大数据的医疗设备故障维护优化方法。首先,从缺失值、异常值以及数据归一化处理3个方面出发,完成对原始医疗设备故障数据的预处理。然后,融合实体数据库与网络数据库,通过对比数据相似度,确定医疗设备故障类型。最后,根据设备故障类型,选定医疗设备故障维护方案,完成设备故障维修。实验结果表明,此方法可降低医疗设备故障误报率,并有效缩短故障维护耗时。

关键词： 大数据   计算机   网络通信   数据保护  

摘要： 文章概述了网络安全与数据保护以及两者的相互关系。然后,分析了大数据环境下当前网络通信安全的现状,指出数据隐私保护、复杂的网络架构以及实时数据处理需求等技术挑战。在此背景下,提升数据保护意识显得尤为重要。个人和企业应增强对潜在网络威胁的识别能力,以降低信息泄露的风险。同时,企业在提升数据保护意识的过程中,应重建公众信任,促进业务的可持续发展。为此,提出了一系列策略,包括制定明确的安全政策与法规、持续的安全教育、强化身份验证和访问控制以及开展公共教育活动,以全面提升计算机网络通信安全与数据保护意识。通过这些措施,企业和社会能够更有效地应对大数据环境下的安全挑战,确保数据的安全性和隐私性,从而在数字化时代中实现更高水平的安全防护和风险管理。

关键词： 国有企业   精细化管理   人力资源管理   人才招聘   员工培训   大数据   潜在作用   绩效管理  

摘要： 在大数据时代背景下,国有企业人力资源的精细化管理显得愈发重要。本文旨在探讨大数据如何助力国有企业实现人力资源的精细化管理,分析大数据在人力资源管理中的应用价值,并提出相应的管理策略。本文重点讨论了大数据在人才招聘、员工培训、绩效管理和人才发展等方面的潜在作用,以期为国有企业提升人力资源管理效能提供新的思路和方法。

关键词： 云计算环境   计算机   大规模数据   数据存储技术  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,云计算已成为支持大规模数据存储和处理的重要基础设施。本文介绍了云计算环境中的数据存储架构,重点讨论了多租户存储架构与可扩展性设计在大规模数据存储中的应用与挑战,并深入分析了数据压缩与去重、缓存与预取策略、数据分层存储等优化技术。通过对这些技术的探讨,本文展示了如何在云计算环境下实现高效、可靠的大规模数据存储,以期为相关领域的研究与实践提供参考。

关键词： 生物组学   大数据分析   教学改革   多学科交叉   翻转课堂  

摘要： 在科技迅猛发展的背景下,生物组学与大数据分析已成为新农学研究的重要工具。为适应科技需求和多学科交叉趋势,华南农业大学农学院对生物组学与大数据分析研究生课程进行了深度改革,强调课程的特点,更新内容,引入翻转课堂和在线互动等先进教学方法,并搭建实践教学网站与高性能数据分析平台,以提升学生的综合能力、独立科研能力和批判性思维。本文讨论了教学内容、方法和评价体系,并向公众开放了实践教学网站,为新农学背景下相关多组学、多学科交叉的课程提供教学资源与改革参考。

关键词： 传递模式   人工智能   大数据   AI   处理方式   知识的获取   应然   地理  

摘要： 随着科学技术的发展,一系列新兴词汇如大数据、AI(人工智能)等不断涌现,这些变革不禁引发我们深思:地理教育,是否已经做好了迎接挑战的准备?当地理知识的获取途径、处理方式和传递模式经历前所未有的巨大转变时,地理教育的应然之力呼之欲出。

关键词： 人工智能   大数据分析功能   学生管理   决策科学性  

摘要： 随着教育信息化发展,学生相关数据海量积累,如何有效利用成为关键。通过合理利用人工智能的大数据分析功能,高校可以提升学生管理决策的科学性与精准性,从而更好地服务于学生的全面发展,有助于提高教育质量,也能为学生创造更加有利的成长环境。本文首先剖析了人工智能、大数据分析及学生管理决策的相关概念与理论基础,然后深入探讨人工智能的大数据分析功能在学生管理应用现状,指出虽有数据收集但存在整合难题,现有分析方法有局限且应用成效尚存不足。在此基础上,提出完善数据收集与管理体系、选择适配分析方法、加强结果与决策结合以及持续评估改进等系列策略。

关键词： 大数据   企业   人力资源   绩效管理  

摘要： 本文针对传统人力资源绩效管理存在的局限性,提出了基于大数据的五大策略:减少主观性评估,通过量化评估指标和360度反馈机制增强评估的科学性;完善数据收集体系,构建人力资源数据仓库,确保数据全面性和准确性;建立及时反馈机制,利用智能绩效报告和在线沟通平台提高沟通效率;增强信息透明度,公开绩效评估标准和数据分析结果,建立信任关系;实施个性化管理,通过定制化培训与发展计划和个性化激励措施激发员工潜力。这些策略旨在利用大数据的洞察力,优化人力资源管理,促进员工成长,提升企业竞争力。

关键词： 军事大数据   数据治理   数据标准   数据质量   数据管理  

摘要： 为推进军事大数据体系建设和应用,解决数据标准不一、质量不高和跨域融合难等问题,提出了一套涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据服务和数据安全等多方面的数据治理架构,并重点研究了数据源管理、数据采集治理、数据资源池构建、数据资产统一管理、数据服务发布治理和数据安全治理等军事大数据关键治理域的机制和方法,可支撑形成高质量、可持续发展的军事数据资产,深度赋能全域联合作战和业务协同管理,从而提升体系综合效能。