关键词： “大数据、大模型、大计算”全新范式   Multi-Agent多智能体系统   舆情精准研判  

摘要： 本文探讨了“大数据、大模型、大计算”全新范式在舆情精准研判中的相关理论和应用实证。理论部分论述了该范式的概念和所涉关系,分析了其与Multi-Agent多智能体系统之间的联系。实证部分基于此范式在舆情研判中的应用案例,提出Multi-Agent多智能体协作驱动的舆情分析框架,构建全新的舆情研判流程,能有效应对动态变化的舆情环境。采用Multi-Agent对热点事件是否上热搜进行预测和检验,并与传统大模型和BERT模型进行对比分析。研究表明:Multi-Agent在应对涉及公众情感共鸣和社会性广泛事件时具有显著优势,能通过多角度的综合评估提升预测精度和鲁棒性。通过实证研究验证了Multi-Agent在舆情监测中的重要价值,为未来舆情精准研判提供了新的技术路径。

关键词： 软件工程   数据处理平台   大数据   软件开发   人工智能   区块链   新兴技术  

摘要： 在现代软件开发中,人工智能、区块链、大数据这些新兴技术在其中的作用愈加突显,不少智能系统的构建与软件的维护都离不开这些技术的支持,而大数据也扮演着至关重要的角色。大数据与软件工程的融合为解决实际软件开发难题提供了技术与方向,软件工程师可以运用软件工程的原则,搭建高效的大数据处理平台。

关键词： 乡村振兴   城市运营   规模总量   工程建设行业   建造方式   新业态   大数据   绿色施工  

摘要： 2024年,国际局势变乱交织,全球经济缓慢复苏,科技创新加速演变,数字化、绿色化、智能化进程加快;我国经济运行总体平稳、稳中有进,新质生产力稳步发展,改革开放持续深化,高质量发展迈出新的坚实步伐;工程建设市场规模总量稳步增长,城市更新、新能源建设、乡村振兴建设、新基建、城市运营等新业态新市场规模持续增大,孕育巨大市场空间,BIM、大数据、大模型、机器人、绿色施工等新技术的场景化创新应用日新月异,引发企业管理、建造方式加速变革。工程建设行业发生着哪些深刻变化,有哪些机遇和挑战?行业未来走势如何?如何在激烈复杂的市场竞争中实现新突破、新发展?

关键词： 数据分析和可视化   教学改革   教学实践  

摘要： 本文探讨了大数据时代下《数据分析和可视化》课程面临的问题及解决方法。问题主要包括教学目标更新不及时、教学内容滞后、教学方法的局限性。为解决这些问题,文章提出了更新教学目标、紧跟时代发展更新教学内容、创新教学方法等策略。具体做法包括平衡知识传授与能力培养、引入新兴技术、强化实践教学、线上线下结合教学、加大校企合作力度等。实践成果显示,22级数据科学与大数据技术专业学生在全新教学模式下显著成长,动手能力、创新和解决问题能力等方面取得很大进步。

关键词： 云计算   计算机实验室   资源管理  

摘要： 本研究针对传统计算机实验室管理中存在的资源利用率低、管理效率差、扩展性差等问题,设计了一套基于云计算的计算机实验室资源管理系统。系统主要包括基于轻量目录访问协议(lightweight directory access protocol,LDAP)的用户管理模块、基于流计算的监控分析模块、基于强化学习的资源调度模块和基于大数据分析的报表生成模块。实验结果表明,该系统在资源调度效率、系统吞吐量、资源利用率等方面均显著优于传统系统,有效提高了计算机实验室的管理水平和资源利用效率。本研究为高校计算机实验室管理提供了高效、可靠的解决方案。

关键词： 人工智能   大数据   《政府工作报告》   顶层设计   研发应用   新能源   新质   大力推进  

摘要： 2017年《政府工作报告》首次提出“加快新材料、新能源、人工智能……等技术研发和转化”;2024年3月5日,李强总理在作《政府工作报告》时强调“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”“深化大数据、人工智能等研发应用,开展‘人工智能+’行动……”。“人工智能+”上升为一种行动,意味着我国正加强顶层设计,加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。

关键词： 大数据   全媒体   旅游节目   个性化推送  

摘要： 随着现代科技的发展,大数据技术已经成为影响各行各业的重要因素。广播电视行业也正面临着数字化、信息化的转型,大数据逐渐成为行业热点。在上述背景下,文章对旅游节目个性化推送的概念和重要性进行了总结,分析了大数据在全媒体旅游节目个性化推送中的优势,并提出了大数据在全媒体旅游节目个性化推送中的运用策略。

关键词： 会计数字化转型   云计算   大数据   人工智能   财务管理  

摘要： 在数字经济时代,企业面临着快速变化的市场环境和不断增长的数据处理需求。传统会计模式已经无法满足现代企业对实时、精准财务信息的需求,推动了会计数字化转型的必要性。本文探讨了数字化技术在会计职能中的应用,特别是云计算、大数据和人工智能等技术如何提升财务管理效率,优化决策过程。分析了数字化转型在提升企业竞争力、促进可持续发展方面的作用。以某企业为例,本文剖析了其会计数字化转型的实施过程和成效,揭示了技术创新如何改变企业财务管理的运作模式,从而为企业提供更高效、透明和精准的管理支持。本文指出,数字化转型不仅解决了传统财务管理中的瓶颈,还为企业的长期发展提供了强大动力。

关键词： 大数据分析   共轨柴油机   故障率   预测与诊断  

摘要： 大数据技术在共轨柴油机故障诊断与维护方面应用广泛,有助于提高设备运行的可靠性并减少故障发生。通过大数据分析降低共轨柴油机故障率的方法,涵盖数据收集、传感器监测、故障预测以及智能维护等。基于数据挖掘和机器学习技术的分析手段,可以实现潜在问题的早期识别和精准诊断。同时,智能维护方案能够优化维护计划、合理分配资源,缩短停机时间并降低维修成本,为设备高效运行及节能减排提供支持。