关键词： 石油企业   大数据   信息化系统   风险  

摘要： 在信息技术的快速发展的浪潮中,石油行业逐步进行数字化转型,信息化系统在石油企业控制经营成本、优化内部控制制度以及推动业务创新等方面发挥着越来越重要的作用。大数据背景下,针对石油企业信息化系统建设中存在的目标不明确、内部沟通不通畅、个性化系统开发风险、后期应用运维效果不佳等问题,探讨了明确信息化系统建设目标等系列措施,以期加速石油企业数字化转型。

关键词： 数字化案例   大数据专业   实践教学   动态分层设计  

摘要： 随着大数据产业的蓬勃发展,大数据相关专业的教育受到广泛关注。然而,实践教学与真实应用场景的分离成为大数据专业人才培养的一大挑战。为了解决这一问题,探讨了大数据专业核心课程数字化案例库的建设及其融入实践教学的创新方法,提出了构建系统化、系列化的数据资源案例库的路径。案例库构建采用动态分层设计,完整呈现大数据处理流程,支持动态扩展,旨在有效进行大数据相关专业的实践课程建设和实践教学,为大数据专业人才实践能力培养赋能。以高风险人口心脑血管疾病数字化案例为例,阐述了案例资源与理论教学融合的课程模式与课程实施过程。通过与国家级数据中心的合作,实现实践教学与真实应用场景的紧密结合。案例资源的建设将提升大数据专业学生的理论素养和实践能力。

关键词： 网络安全   网络防护   大数据应用   数据安全   人工智能   网络攻击   云计算   智慧高速  

摘要： 智慧高速采用先进的安全防护技术和大数据处理手段,不仅实现了对交通流量的实时监控和路况预测,还提高了系统的安全性和运行效率,从而确保智慧高速业务系统的稳定运行和数据安全。智慧高速业务系统集成大数据、云计算、人工智能等先进技术,已经成为现代交通管理的重要组成部分,随着系统的复杂性和数据量的增加,网络安全问题也日益凸显。为了保障智慧高速业务系统的高效运行,避免数据信息泄露,运用大数据技术可以及时发现异常行为和网络攻击,为系统提供预警和防护,对于提升智慧高速网络防护能力而言具有重要意义。

关键词： 大数据环境   企业经营   成本控制  

摘要： 伴随大数据技术的飞速进步,企业于经营成本控制领域迎来崭新契机。此文对大数据环境下企业成本控制的现况及优化之策展开探讨。针对企业存在的数据孤岛及数据分析能力匮乏等问题予以剖析,点明信息流通受阻及决策效率低下的风险。继而提出通过破除数据孤岛、整合各部门数据以构建统一数据平台,提升数据分析能力并引入智能决策支持系统等策略来优化成本控制。最终着重强调技术投入与人才建设的关键意义,唯有构建完备的数据管理体系,方可充分发挥大数据在增强企业竞争力及降低运营成本方面的效用。

关键词： 垃圾焚烧   大数据   机器学习   智能燃烧控制  

摘要： 针对我国生活垃圾处理设施垃圾焚烧炉排炉系统智能控制应用难题,本文提出了一种基于“大数据+机器学习+工艺机理模型”的垃圾焚烧智慧控制技术解决方案,通过融合工业大数据、工艺机理模型与机器学习算法,针对垃圾焚烧核心设施焚烧炉,形成智能燃烧控制技术与系统,实现精准高效的智能化控制。介绍了智能燃烧控制系统的功能和控制回路,并将智能燃烧控制系统应用于某垃圾焚烧厂400 t/d垃圾炉排炉中。生产实践证明,系统上线后无需人工干预的投用率可达96.53%,氧含量由6.8%降到5.6%,炉温由911.9℃上升至977.4℃,主蒸汽流量由28.1 t/h提高至32.8 t/h。与人工控制相比,系统投用后的主要控制指标运行数据标准差可降低10%以上,显著提升了炉排炉运行稳定性。智能燃烧控制系统不仅可使运行指标满足环保与安全生产要求,还可实现各主要参数的稳定控制。本技术解决方案可为垃圾处理行业可持续发展提供有力技术支持与保障。

关键词： 大数据   财务分析   课程体系   教学内容  

摘要： 面对当前财务大数据、财务智能化的背景,传统的《财务分析》课程体系与教学内容已经无法满足人才培养目标需求。本文以大数据为背景,从《财务分析》的课程体系优化入手,设计出更符合现阶段财务管理、会计学专业培养目标的教学内容,使培养出的学生适应社会需求。本文本着提出问题、分析问题、解决问题的思路,找出大数据背景下传统《财务分析》课程体系与教学内容的缺陷,提出课程体系优化的思路,设计出更适合当前社会需求的教学内容,并提出保障措施。

关键词： 大数据技术   精准农业   机械管理   数据分析   决策支持系统  

摘要： 【目的】传统农机受制于信息获取和决策的滞后性,很难满足精准农业的需求,亟需探索一种精准农业机械管理方法,深刻改变传统农业生产的面貌。【方法】文章采用观察法和个案分析法,探讨了以提高农机管理效率和使用效果为目的的大数据技术在精准农机管理中的应用。通过构建基于大数据的农业机械管理框架,研究如何利用大数据技术实现对农业机械的状态监测、故障预测以及调度优化,并结合实际应用案例分析了大数据技术在农机管理中的有效性。【结果】某大型水稻种植基地通过引进大数据技术,平均作物产量提高20%,资源利用率提高26%,机械故障率降低58%,农业机械作业效率提高25%,机械平均维护时间减少50%,碳排放量减少30%,优化效果明显。【结论】大数据技术在精准农业机械管理中的应用,不仅提高了农业生产效率,还促进了资源节约和环境保护,可助推农业农村现代化。

关键词： 进口药品抽检   大数据   药品监管  

摘要： 目的:基于广东省进口药品抽检数据,分析评价广东省进口药品抽检结果的质量状况,为相关监管部门和药品生产企业提供参考。方法:统计2014—2023年广东省药品检验所完成的进口药品抽样数据,将数据进行归类统计,分析进口药品的质量问题,并对不合格项目进行归类分析。结果:2014—2023年,广东省药品检验所共完成抽检738个品种57,801批次样品,共发现不合格样品63批次。进口药品主要涉及多种剂型,品种覆盖生物制品、化学药、中药三大类。结论:2014—2023年的进口药品总体质量处于较高水平,进口药品抽检对健康中国建设具有重要意义。

关键词： 云计算技术   数据管理   数据存储   硬件设施   物流数据   智能船舶   服务器   资源的优化配置  

摘要： 随着信息时代的加速发展,云计算作为一种新型的计算模式,正逐渐应用于航运领域。因行业的特殊性,航运行业涉及大量船舶运行数据、货物信息、港口物流数据以及气候数据等,而云计算技术的出现,可以有效对这些数据进行整合处理,构建灵活的数据池,减少航运企业在服务器和硬件设施方面的支出成本。借助云计算技术,企业不仅可将大量的数据存储到云端,方便调用,还能削减数据管理方面的开销,实现企业资源的优化配置。

关键词： 海洋新兴产业   企业大数据   区域创新   科创能力  

摘要： 培育壮大海洋新兴产业对山东省发展海洋新质生产力,构建完善的现代海洋产业体系,推动海洋强省建设具有重要现实意义。基于大数据视角、企业维度,识别监测1.75万家山东省海洋新兴产业企业的工商、招聘、专利、融资、招投标等指标数据情况,分析评价2018一2022年山东省海洋新兴产业在市场信心、人力投入、科创能力、资本热度4个维度的表现,并提出山东省海洋新兴产业发展存在的问题以及推动产业发展的对策建议。