关键词： 大数据   云计算   虚拟技术   智慧旅游   信息服务平台  

摘要： 为了加强对旅游信息服务网络资源的有效运用,吸引更多游客,本文在充分利用大数据的前提下,构建了一套依托云计算虚拟技术的智慧旅游信息服务系统。该系统配备多种服务器、网络设施和接口的物理基础设施,可对旅游资源进行高效的调度、分配与管理,有助于推动我国旅游资源的整合。同时,系统通过分布式信息处理方法,能够实现对旅游资源和信息的虚拟化处理。实验数据表明,该系统拥有卓越的大数据处理能力与应用效能,能够为旅游企业减少高达50%的运营成本,同时能够显著增加游客量。

关键词： 大数据与会计   数字化   课程体系   高职  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,会计行业正经历着前所未有的变革。高职院校作为培养应用型人才的重要基地,构建适应行业发展需求的大数据与会计专业数字化课程体系显得尤为迫切。文章基于高职大数据与会计专业课程体系现状及其数字化转型需求,明确了专业人才培养目标和企业对会计人才能力的需求,建立了“三能力进阶培养”数字化课程体系,并从师资培训、建设数字化资源、强化实训环节等方面提出了该专业数字化课程体系的保障措施,旨在进一步推动大数据与会计专业教学改革,持续提高该专业的教学成效。

关键词： 大数据   内部审计   审计风险   解决对策  

摘要： 传统的审计方法已无法满足现代企业的多元化发展需求,整合大数据技术开展内部审计活动是目前的必然发展趋势。这种整合有助于提升审计人员的数据处理能力和风险预测能力,节约时间成本与人力资源。同时,大数据还能揭示企业潜在问题,保障审计工作的全面高效。本文通过文献分析,探讨了内部审计的相关理论,分析了大数据环境下审计工作的优势与不足,并提出了改进对策。

关键词： 市域(郊)铁路车辆   智能运维   综合检测   大数据  

摘要： 为提升市域(郊)铁路车辆检修效率与质量,通过集成车载传感器、车地无线传输、轨旁全景智能检测、人工智能深度学习及大数据分析等先进技术,构建一个智能运维综合检测系统。该系统能够智能感知车辆运行状态,对如轮对、受电弓等关键部件进行在线监测与异常检测,并综合管理分析相关数据,全面评估车辆健康状态。实践应用表明,该系统结合人工检修,可显著提高检修效率与质量。该智能运维综合检测系统的广泛推广,有望推动检修模式的革新,实现检修周期的精细化调整与均衡,为市域(郊)铁路运维的效率提升与安全保障提供有力支持。

关键词： 大数据   副本复制   擦除编码   冷热数据   存储利用率  

摘要： 随着大数据技术、云计算、计算机技术和网络技术的迅猛发展,互联网数据呈爆炸性增长,海量数据的高效存储成为当前互联网技术亟待解决的问题。然而,传统的多副本冗余机制导致了巨大的存储成本,引起了研究者们对新型存储解决方案的关注。在这一背景下,提出了一种基于擦除编码和副本复制的分布式混合存储策略。该策略根据数据特性,对热数据采用副本复制以确保高可靠性和性能,而对冷数据则采用擦除编码以提高存储利用率。基于牛顿冷却定律将数据文件划分为热文件和冷文件,并引入一种自适应的数据温度识别及冷热数据自适应动态分配算法,使系统能够在运行时自动调整冷热数据的比例,然后根据实时数据冷热情况智能调整数据的存储策略,体现了系统在动态环境下的自适应性。其不仅增强了系统对动态工作负载的适应能力,也为提高分布式存储系统在实际应用中的效率和灵活性提供了新的范式。这一创新点在学术和实践层面都具有重要的推动意义。同时,通过仿真实验验证了该策略的有效性和可用性,其为分布式存储系统的优化提供了新的思路。

关键词： 大数据资源感知   人工智能   评估算法   算法设计  

摘要： 大数据时代悄然而至,人工智能评估算法在这一时代背景下得到大数据资源感知机制的加持,在一定程度上提高了服务水平,实现了资源充分利用。在大数据资源感知概述的基础上,了解大数据资源感知过程,分析了人工智能评估算法的应用需求及意义,围绕大数据资源感知视域下人工智能评估算法的用户服务级别评估、人工智能评估排序、计算流程等设计工作进行重点分析,验证了大数据资源感知视域下人工智能评估算法的性能。验证结果表明,在低/高黏度用户热度背景下,人工智能评估算法与HM算法和ABC算法相比,其服务评估用时最短,单位时间用户满足积累数最高。大数据资源感知视域下人工智能评估算法设计分析旨在为相关设计人员提供有益借鉴。

关键词： 大数据与会计专业   技能大赛   成果分析   应用途径  

摘要： 随着大数据技术的飞速发展,技能大赛作为提升会计专业学生实践能力和创新思维的重要平台,其成果在会计教育、教学改革以及企业实践中的应用价值日益凸显,应用日益广泛。通过分析青海柴达木职业技术学院大数据与会计专业学生在2024年“会计实务”“业财税融合与大数据应用”赛项中的获奖案例,旨在探讨大数据与会计专业学生技能大赛成果的应用,分析这些成果如何有效应用于实际教学,“以赛促教、以赛促改、以赛促学、以赛促建”如何融入人才培养全过程。

关键词： 大数据技术   数据收集   数据分析  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,其在制冷空调系统中的应用日益广泛,为能效分析、需求响应、故障预测与维护提供了新的优化策略。概述了大数据技术的基础,包括数据收集、分析与处理;详细探讨了物联网设备在空调系统中的应用、用户行为数据的收集以及云计算和机器学习算法在数据分析与处理中的作用;深入分析了大数据技术在制冷空调系统能效优化、需求响应与负载调节、故障预测与维护方面的策略,提出了基于数据分析的高效能源使用策略、用户需求预测、空调系统的动态调节及预测性维护的概念和模型。这些策略有助于提高空调系统的运行效率,降低能耗,提升系统的可靠性和稳定性。

关键词： 大数据   多任务   图神经网络   滞后效应  

摘要： 以旅游大数据为基础,考虑长时间范围内的滞后效应以及不同搜索强度指数(Search Intensity Index,SII)之间的多任务影响,提出一种基于大数据的多任务旅游信息分析(Multi-tasking Tourism Information Analysis Based on Big Data,MTIABD)框架。使用融合信息重排序技术预测旅游需求,具体根据图引导结构模拟历史变量对未来变量的滞后影响。每个变量通过时间维度上的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)进行独立编码,利用二分图动态建模滞后效应,通过图聚合进行挖掘,实现对旅游需求的精准预测。基于上述技术,构建旅游需求预测系统,旅游者能够根据需求检索不同景点的信息。在真实数据集上进行大量实验,结果表明所提出的MTIABD框架在一步和多步预测方面均优于现有方法。在平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)指标下,相较于基于实例的多变量时间序列图预测框架(Instance-wise Graph-rased Framework for Multivariate Time Series Forecasting,IGMTF),MTIABD在HK-2021数据集上的性能提高了16.75%,在MO-2021数据集上的性能提高了19.79%。

关键词： 移动运营商   大数据   用户隐私   平衡机制  

摘要： 在移动互联网和大数据技术迅猛发展的当下,移动运营商在大数据的搜集与处理上扮演了重要的角色。这些数据在促进业务增长、优化用户体验及加固网络安全等方面具有显著正面效应。大数据运用同时也可能引发用户隐私安全的泄露问题,针对这一现状,本研究对大数据在移动运营商中的运用及其面临的挑战进行了深入剖析,并据此提出了一套构建平衡性的策略框架,以期达成在大数据应用健康推进的同时能有效地维护用户隐私权益。