关键词： 大数据驱动   供应链   金融会计   服务模式  

摘要： 供应链产业快速发展的大趋势下,财务会计管理面临严峻挑战。在不同类型信息技术的应用下,供应链全过程信息集成共享已经实现,不同类型产品、方案层出不穷,财务会计的服务能力和服务效率也得到显著提升。随着大数据技术的深入应用,供应链金融会计服务模式正迎来前所未有的创新机遇。基于此,本文概述大数据驱动的供应链金融会计服务模式创新作用,分析大数据驱动的供应链金融会计服务模式存在的问题,如数据质量问题、技术实现问题、业务模式问题、人才短缺问题等,并结合相关问题提出一系列有效的解决措施,从而满足新时代下供应链金融经济发展需求。

关键词： 大数据   科研档案   信息化  

摘要： 随着现代科学技术的发展及各学科实验数据量的急剧增加,使得档案文件成为科研机构最为重要的信息资源。传统模式的纸质档案管理已远不能满足现阶段发展需要,整合科研档案资源、实现信息化高效管理、推动科学进步已成为各级部门需要面临的课题。本文以“大数据时代科研档案信息化管理体系建设路径研究”为题,在科研档案的收集整理、制度标准、平台建设和共建共享等方面指出当下存在的难题以及未来可优化的策略,进而提升科研档案的收集完整性与利用的高效性,以期为相关单位提供决策参考。

关键词： 大数据政策   双重差分   数字化转型   文本分析法  

摘要： 在数字经济时代,设立国家级大数据综合实验区是推动大数据发展的关键步骤,数字化转型是企业从传统生产模式转向数字化生产方式的重要抓手。基于2011一2021年中国沪深A股上市公司数据,建立多期双重差分模型,考察了大数据综合试验区政策能否赋能企业数字化转型。研究发现:国家级大数据综合试验区政策能够提升企业数字化转型;机制分析表明,大数据综合试验区的设立能够积极引导企业科技创新、增加政府财政补贴以及提升企业信息透明度,促进数字化转型;在经过一系列稳健性检验以及内生性检验后结论仍然成立。异质性分析表明,大数据综合试验区政策提升企业数字化转型的效果在企业产权属性、企业规模、行业类别以及地理位置上存在显著差异。

关键词： 大数据   财务风险   风险管理   风险控制   预警机制  

摘要： 大数据时代的到来,为企业财务风险管理带来了前所未有的挑战。海量数据的涌现使得企业面临的财务风险日趋多样化、复杂化和关联化,传统的风险管理模式难以适应新形势下的要求。本文在分析大数据背景下企业财务风险特点的基础上,剖析了当前企业财务风险管理存在的问题,提出了构建大数据驱动的财务风险预警体系、完善风险管理组织架构与制度、强化数据安全与隐私保护意识等一系列优化策略。这对于推动企业财务风险管理理论创新和实践发展具有重要意义。

关键词： 大数据分析   高校英语教学效果   评估  

摘要： 本研究运用大数据分析方法,深入探讨基于学生表现和参与度的大学英语教学效果评价。引言首先概述了研究背景和意义,强调了大数据分析在英语教学效能评估中的关键作用。随后,研究了影响学生表现和参与的各种因素,包括学习时间分配、学习策略、个人学习能力、上课率和课堂参与度。此外,该研究巩固了使用大数据分析评估大学英语教学效果的优势,包括其全面性和客观性、准确性和实时性,以及揭示潜在模式和趋势的能力。相反,该研究也承认了用于评估目的的大数据分析所固有的局限性,例如与数据质量和完整性、隐私和安全问题有关的问题,以及数据解释中的潜在偏见和误解。研究结果表明,通过大数据分析可以更深入地理解学生的学习行为和成绩,为教育改革和提高教学质量提供支持。

关键词： 全要素生产率   综合试验区   边际收益递减   衡量指标   边际收益递增   赋能   大数据   资源约束  

摘要： 引言全要素生产率是新质生产力的重要衡量指标,被认为是发展新质生产力的重要抓手。但研究发现,自2000年以来,中国全要素生产率增速进入快速下降通道,并于2010年进入负增长阶段。因此,研究如何提升企业全要素生产率,赋能企业高质量发展,是发展新质生产力的内在要求。区别于资本、劳动等传统要素边际成本递增、边际收益递减的特征,数据要素具有非损耗性,从而可以突破资源约束,使其同时具有边际成本递减和边际收益递增的特征。

关键词： 天空可视域   百度街景   图像语义分割   地理信息系统   深度学习  

摘要： 为简化街景大数据获取、处理和分析过程,设计并实现了一个在线百度街景的城市天空可视域(SVF)指标智能分析系统BMapSVF。基于浏览器/服务器的前后端分离软件系统架构,采用开源Web框架和数据库系统,融合DeepLabv3图像语义分割算法,选用开放街景数据集Cityscapes对DeepLabV3进行训练,实现了街景数据获取、存储、处理、SVF提取和可视化表达等功能。在南京市新街口中心区主要道路上采集180张百度街景图像,于BMapSVF系统上完成SVF计算,并与人工SVF提取方法结果进行比较。结果表明,受树木等杂物遮挡影响,系统提取的SVF与人工方法结果存在小的整体偏差,但2种方式提取的SVF数据相关系数达到0.965 5,标准误差为0.023 7。

关键词： 大数据   高校档案   资源整合   服务创新  

摘要： 随着大数据时代的到来,高校档案资源的整合与服务面临着新的机遇和挑战。本文通过分析大数据对高校档案资源整合与服务的影响,提出了基于大数据技术的高校档案资源整合策略和服务创新途径,以期提高高校档案管理的效率和服务质量,为高校的发展提供有力支持。

关键词： 云计算   会计数据存储   会计数据处理  

摘要： 本文主要探讨了云计算环境下会计数据的存储与处理技术,云计算是一种新型共享计算资源模式,通过虚拟化技术整合零散的计算、存储和网络资源,为会计行业提供了高效灵活的数据处理手段,文中列举了常见的云会计存储框架并指出了其新颖之处,同时描述了云计算背景下会计数据处理的具体流程,目的是为会计数据处理提供相关借鉴。

关键词： 大数据技术   工程审计   数据分析  

摘要： 在信息技术飞速发展的当下,大数据技术成为推动各行业创新变革的关键力量,在工程审计领域变革尤为显著。传统工程审计受人力和分析手段限制,难以满足需求。大数据技术赋予审计人员强大的数据处理与分析能力,让审计更高效、准确、全面。本文深入探究其在工程审计实践中的应用,剖析优势、实际应用、面临挑战及应对策略,期望助力工程审计未来更好发展。