关键词： 保险数字化转型   城市经济韧性   保险功能  

摘要： 运用爬虫技术获取超100万条有关保险企业进行数字化转型的新闻文本,创新性地构造地级市层面的保险数字化转型指数,并选取2010—2022年中国278个地级及以上城市的面板数据,考察保险数字化转型对城市经济韧性的影响。结果表明,保险数字化转型显著提升城市经济韧性;这一影响存在异质性:对高人口密度城市、非资源型城市、中西部城市经济韧性的提升作用更为明显;机制分析表明保险数字化转型通过提高城市承载力效应、经济效率效应和增强社会风险管理进而提升城市经济韧性。鉴于此,应加快保险数字化转型,完善区域经济合作机制,推动全国经济韧性的整体提高。

关键词： 大数据技术应用   技术创新   创新要素配置   知识共享   制造业企业  

摘要： 制造业企业应用大数据技术可以改善创新决策、改进创新模式、优化创新流程、降低创新风险、提升创新效率，能够提高创新资源获取能力和创新要素配置效率，并有利于企业与外部主体之间以及内部员工之间的知识共享，从而促进技术创新。基于“技术水平”和“技术应用”两个层面的关键词词典测度大数据技术应用水平，采用沪深A股制造业上市公司2013—2022年数据分析发现：我国制造业企业大数据技术应用水平持续提升，并存在东部较高、中部居中、西部较低的地区差异；大数据技术应用显著提升了制造业企业技术创新水平，其中存在优化创新要素配置和强化知识共享两条路径；大数据技术应用对非绿色技术创新的促进效应更大，对国有企业、非重污染行业企业的技术创新促进效应更大，对资本密集型行业企业的技术创新促进效应比技术密集型行业企业更大，但对劳动密集型行业企业没有显著影响。因此，应促进各类企业的大数据技术应用，并充分发挥其要素配置优化效应和知识共享强化效应，尤其要强化大数据技术应用对绿色技术创新的促进作用。

关键词： 工业烟气   脱硝技术   人工智能   大数据   优化控制  

摘要： 随着工业发展和环保要求的提升，氮氧化物(NOx)排放的控制成为大气污染治理的重要议题。传统的选择性催化还原（SCR）等脱硝工艺虽然已经较为成熟，但大多仍采用粗犷的人工控制或精细化程度较低的自动、半自动化控制方式，存在排放波动大、资源消耗大、劳动强度大等诸多缺陷。近年来，随着人工智能、机器学习及大数据分析等技术的飞速发展，智能化技术逐步被引入到工业烟气SCR脱硝过程控制中用以克服传统控制方式的不足，取得了一定的成效。本文综述了近年来烟气脱硝过程智能控制模型的研究进展，重点介绍了基于大数据、人工智能、机器学习等先进技术的烟气脱硝优化控制方法；通过对BP神经网络、深度学习（如LSTM、CNN）等方法进行NOx浓度预测和脱硝控制优化以及通过优化BP神经网络（如结合灰狼算法、粒子群算法等）的研究进行综述，并对基于PID的模糊控制与二自由度策略等自适应控制模型的应用进行分析，探讨脱硝过程智能控制技术在工业中的应用现状及面临的挑战；最后，展望了脱硝过程智能控制技术未来的发展趋势与研究方向，以期为工业烟气污染治理提供参考。

摘要： 当前,在速率、时延、连接能力等方面,5G通信技术都实现了提升,并快速向经济社会的各行业、各领域渗透,5G网络专网为国家电网(以下简称"国网")的多个应用场景提供了灵活稳定的通信解决方案.

关键词： 可计算存储   异构计算   FPGA   大数据   高能物理  

摘要： 高能物理实验数据处理普遍采用存算分离的计算模式，计算过程中需要在计算节点和存储节点间传输数据。实验数据和数据分析需求的不断增长，造成了数据传输瓶颈，降低了系统整体的处理效率。本文提出了面向高能物理的可计算存储系统。首先，对存储软件EOS进行扩展。在原架构的基础上，增加可计算存储插件，存储服务器解析用户命令后，在文件I/O的基础上执行本地计算，减少数据移动，缓解网络压力，提升数据处理效率。其次，构建基于CPU-FPGA异构计算架构的可计算存储服务器。针对I/O密集型任务计算复杂度较低的特点，将适合并行计算的任务通过PCIe总线卸载到FPGA中，扩展了存储服务器的计算能力。通过对系统的实验评估，验证了可计算存储系统能有效消除排队时间和网络延迟，进而缩短计算任务的整体执行时间。基于FPGA的硬件加速，有效弥补了存储服务器中CPU计算性能较弱的缺陷，提升了可计算存储设备的算法通用性。在基于LHAASO的解码作业的测试中，可计算存储系统实现了约6倍的速度提升。