关键词： 大数据技术   企业   风险管理   战略   技术人才  

摘要： 在数字化、信息化迅速发展的今天,大数据技术的崛起不仅改变了商业运作的传统模式,更对企业风险管理提出了新的挑战和机遇。大数据技术以其强大的数据收集、存储、处理和分析能力,正在逐渐成为企业风险管理领域的重要工具。通过深入挖掘和利用大数据,企业可以更有效地识别、评估、监控和应对风险,从而提升企业的整体风险管理水平。通过深入分析和研究大数据技术在企业风险管理中的应用,为企业在大数据环境下的风险管理提供理论支持和实践指导。

关键词： 计算机软件技术   大数据系统   应用  

摘要： 在当今信息化时代,计算机软件技术在大数据系统中的应用已经成为一个重要的研究领域。随着数据量的爆炸性增长,如何有效地管理和分析这些海量数据,已经成为企业和研究机构面临的一大挑战。计算机软件技术在这一过程中扮演着至关重要的角色,它不仅提供了数据存储、处理和分析的工具,还为数据的可视化和决策支持提供了强大的支持。鉴于此,文章主要就计算机软件技术在大数据系统中的应用进行探讨。

关键词： 人工智能   材料发现   自我驱动实验室   大型语言模型  

摘要： 材料科学作为一门关键学科,在推动社会进步和科技创新中发挥着不可替代的作用.随着人工智能(artificial intelligence,AI)和大数据技术的飞速发展,材料科学的研究范式正在经历一场深刻的变革,本综述探讨了AI与大数据结合,如何重塑材料科学的研究范式(AI formaterials science),加速计算材料学的发展,并推动实验过程的革新.首先,概述了大数据背景下材料数据库的基础设施建设.这些数据库作为科研工作的基石,为材料数据的存储、管理和分析提供了强大的支持.接着,讨论了AI技术在材料发现周期各阶段的应用,并介绍了AI与实验室自动化和机器人技术融合形成的自我驱动实验室(self-driving laboratories,SDLs)的兴起.SDLs实现了材料发现的完整闭环流程,推动了科学研究向自主科学发现模式的重要转变.此外,大型语言模型(largelanguagemodels,LLMs)的发展更是为自然语言理解带来了革命性变化,推动科学LLMs的兴起,拓宽了从文本理解到科学探索的能力.本文进一步综述了材料科学中大型语言模型的最新进展,强调了它们在加速材料发现过程中的关键作用.最后,探讨了AI在材料研究中的巨大潜力,并审视了构建材料研究智能生态系统所面临的挑战.通过对相关研究进展的梳理,本文旨在为科研人员提供信息参考,并揭示AI在材料研究中的重要性.

关键词： ADDIE模型   大数据专业   数据可视化技术课程  

摘要： 文章研究基于ADDIE模型的数据可视化技术课程线上线下混合式教学模式,从教学分析阶段、教学设计阶段、教学开发阶段、教学实施阶段和教学评价阶段五个方面展开分析,重构课程内容,优化课程资源,以期培养大数据技术行业所需的高素质、高技能、创新型人才。

关键词： 移动通信   大数据   网络优化  

摘要： 5G网络技术为移动通信网络优化充分赋能,通过大数据处理实现对数字技术的高效应用,从而展现大数据分析技术的优势。文章结合5G背景,对大数据分析进行应用,通过移动通信网络性能的优化,提高网络用户的业务体验。大数据分析人员加强无线资源管理,制定网络优化方案,提升5G网络频谱效率,促进移动通信网络的稳定发展。

关键词： 大数据   大学生   心理健康  

摘要： 大数据技术在大学生心理健康教育工作中的逐步应用,为解决大学生心理健康教育过程中存在的问题、提升育人实效提供了新的途径和手段。文章从大数据的概念及内涵入手分析了大数据时代高校学生心理健康教育工作的特征,即整体性、针对性和实效性,并指出当前高校学生心理健康教育工作存在着数据收集及安全问题、学生主体性意识不强及心理教育师资力量单薄等问题,我们应该充分发挥大数据技术的优势,通过建设大数据平台、建立大数据管理制度来加强数据安全管理和隐私保护,提升心理健康教育工作教师的数量及胜任力,在学生中积极开展心理健康自我教育,为大学生的心理健康保驾护航。

关键词： 大数据   数字图书馆   信用服务  

摘要： 大数据时代,数字图书馆扩展了服务范围和深度,提高了资源利用率及用户体验,但也存在非法下载、分享版权材料、数据篡改等新问题,对图书馆的资源管理提出了新的挑战。通过对比分析数字图书馆与传统图书馆中读者的违规行为,提出数字图书馆信用服务体系构建思路,以期为大数据环境下图书馆的数据资源管理提供参考和借鉴。

关键词： 大数据   煤矿开采   安全   风险预警   系统  

摘要： 随着煤矿开采技术的快速发展,加上开采规模的持续扩大,煤矿安全问题尤为关键。传统化的安全管理措施及风险预警机制,在应对现代煤矿安全及风险管控方面具有积极意义。文章主要选取利用大数据技术,构建煤矿开采安全风险预警系统。该系统应用的主要内容包含数据收集、处理并分析,重点在于挖掘煤矿作业过程中产生的大量数据,实现对安全风险的实时监控与预警功能,进而为煤矿的安全管理提供数据和决策支持。

关键词： 空间设计决策   大数据   用户行为分析  

摘要： 随着我国科学信息技术的不断发展,大数据已成为推动各行各业创新发展的重要工具。在过去,设计师往往会根据自己的经验和主观判断来进行设计,无法满足受众的个性化需求。而在大数据技术的参与下,设计师可以精确地获取用户的偏好数据,使得设计决策过程更加具有针对性和科学性。阐述了大数据与空间设计相关内容,分析了大数据对空间设计决策的影响机制,探讨了大数据在空间设计中的应用策略、应用案例以及面临的挑战,旨在进一步推动空间设计领域的发展。

关键词： 开源情报   网络威胁情报   大数据   人工智能   区块链  

摘要： 随着互联网络的快速发展,新型网络安全威胁也在不断演变。传统的被动流量监测方式,难以满足网络安全防护全部要求。在发生网络攻击之前,提前获取威胁情报可以更有效地应对安全威胁,避免财产损失。开源网络威胁数据获取成本低、收益高的特点,使其成为威胁情报的重要来源之一。大数据、人工智能、区块链等新技术,为开源网络威胁情报获取、分析及共享提供了重要手段。本文分析了国内外开源网络威胁情报研究进展及各项技术在开源网络威胁情报处理分析共享过程中的应用,总结了共性问题和未来趋势。