关键词： 大数据   铁路货运   物流管理  

摘要： 在现代化时代背景下,大数据技术已经在诸多领域中得到了深度融合,并呈现出非常可观的应用成效。在铁路货运物流企业中,大数据技术的运用在提升企业数据处理能力、强化物流管理效果、促进市场营销创新等方面都发挥着重要作用。为进一步提升大数据技术在铁路货运物流企业中的应用效果,本文从大数据技术的概念及优势出发,逐一阐述了大数据技术框架的构建方式以及其在铁路货运物流企业中的具体应用,以期借助技术优势推动铁路货运物流相关行业长远发展。

关键词： 大数据分析   招标投标   应用价值  

摘要： 根据党中央、国务院关于推动新一代信息技术发展,加快推进国有企业数字化转型工作的决策部署,促进国有企业数字化、网络化、智能化发展,要着力提升产业链供应链的韧性和安全水平。在此背景下,文章应用新一代信息系统和科学定量的分析方法,对招投标工作中产生的大数据进行建模分析,以期提升招投标管理探索发展的全新方向,并为传统招投标管理带来新的思路和方法。

关键词： 大数据技术   竞技体育   篮球竞技   技术创新  

摘要： 在社会主义市场经济和互联网信息时代的背景下,互联网技术的广泛应用为社会各个领域的发展提供了技术支持,尤其是大数据技术的作用愈发显著。在篮球竞技体育领域,大数据技术已经成为提升竞技水平的重要工具。通过深入分析大量数据,大数据技术能够帮助教练团队精确制定训练和比赛策略,有效提升运动员的场上表现。为了深化大数据技术在篮球领域的应用,有必要对其技术特性进行明确的界定,并确立明确的应用目标,从而为相关理论和实践研究奠定坚实的基础。

关键词： 大数据   财务会计   管理会计   转型策略  

摘要： 随着大数据时代的到来,企业财务管理的环境和需求发生了显著变化。这一变化为企业财务管理提供了新的机遇,也带来了新的挑战。传统的财务会计已无法满足企业对精细化、前瞻性管理的要求,因此,企业财会向管理会计的转型成为必然趋势。文章以大数据为背景,探讨了企业财务会计向管理会计转型的必要性、转型过程中可能遇到的问题,以及有效的转型策略。

关键词： 大数据   物流行业   信息化   策略  

摘要： 自21世纪后,全球进入信息化时代,各种应用平台不断涌现,随之而来的是信息大数据迎来了大爆发,特别是近几年随着大数据平台的不断发展,物流行业特别是行业中的中大型物流企业面临着大数据引发的各种挑战。本文通过研究在大数据时代物流行业信息化管理的现状,探讨物流企业信息化面临的各种机遇与挑战,对物流行业信息化应用给出对策建议,并对未来的发展趋势进一步探讨。

关键词： 耕地占用税   非农业建设   临时用地   农用地   监督模型   养殖水面   占用耕地   大数据  

摘要： 耕地占用税法、财政部等《耕地占用税法实施办法》规定,在我国境内占用耕地、园地、农田水利用地草地、林地、养殖水面等其他农用地,建设建筑物、构筑物或者从事非农业建设的,应当依法缴纳耕地占用税;经过合法程序审批的永久性用地、临时用地以及非法占用耕地均需要缴纳耕地占用税。

关键词： 大数据技术   土地资源管理   数据集成  

摘要： 大数据技术在土地资源管理领域的应用增强了数据处理的效率和准确性。通过集成和分析各种土地使用数据,该技术能够提供更精确的土地评估和利用策略。此外,大数据应用有助于监控土地变化,优化土地资源配置,并实现可持续发展目标。具体来说,通过使用大数据分析,可以预测土地市场的趋势,指导农业生产,以及改进城市规划。这些应用不仅提高了土地管理的透明度,还增强了政策制定者在资源分配中的决策能力,从而有效促进了经济与环境的双重利益。

关键词： 微波开关   自动测试系统   AI   大数据  

摘要： 基于微波开关现阶段测试技术,提出利用矢量网络分析仪、驱动箱、直流稳压电源、示波器、信号源、开关矩阵,等仪器设备的互联再引入AI和大数据算法,有助于微波开关的测试技术发展。本文研究了从节约成本,高效工作,以及如何提升测试精度的方法。最终形成系统自动测试,自动数据判读及数据对比的一体化自动测试系统。

关键词： 云计算   大数据技术   数据处理   资源优化   安全保障  

摘要： 文章旨在探讨计算机大数据技术应用于云计算的现状,问题和发展趋势。运用实证研究方法分析云计算平台数据处理能力,资源优化配置及安全保障措施。研究发现云计算平台对海量数据的处理效果突出,但是存在着数据处理延迟,资源浪费以及安全风险的问题。提出优化数据处理流程,提高资源利用率,强化安全保障等对策,对增强云计算平台性能有重大意义。研究也讨论了样本数据的局限性以及分析方法的单一性等问题,并指出今后的研究需要在更为广阔的数据集及多样化的分析方法中不断探索。

关键词： 大数据时代   基础教育评价   改革   新样态  

摘要： 大数据时代基础教育评价改革呈现出新的样态:内涵上,从“经验为凭”走向“数据驱动”;形式上,从“质”“量”组合走向“质”“量”融合;价值上,从“兵来将挡”走向“未雨绸缪”。本研究详细梳理了基于技术背景的基础教育评价发展的“三个时代”,论证了大数据时代基础教育评价改革的技术机遇和伦理问题,并提出了有效的规避策略,以确保大数据技术在基础教育评价改革中发挥更大的积极作用,同时保障学生的权益和隐私安全,最终提升基础教育评价改革质量。