关键词： 健康医疗   大数据   流程视角   处理技术  

摘要： 目的/意义深入探讨健康医疗大数据的处理环节及关键技术,为进一步推动健康医疗大数据的应用提供信息支撑与保障。方法/过程参照大数据驱动的科学研究范式,基于流程视角,在介绍健康医疗大数据来源与特点的基础上,探析大数据处理环节及关键技术,并论述目前面临的挑战和未来发展方向。结果/结论国内外健康医疗大数据处理技术已取得一定创新发展,但在多维度数据采集、多模态数据融合、大模型数据分析与数据安全等方面仍面临挑战。未来应构建一体化大数据处理综合平台,研发或集成有针对性的功能模块,以应对相关问题。

关键词： 科教兴国   人工智能   数字化教育   大数据   教学质量  

摘要： 随着大数据时代的全面到来,人工智能技术以前所未有的速度蓬勃发展,为教育领域带来了前所未有的变革。数字化教育以其丰富的教学资源和便捷的获取方式,极大地拓宽了学习的边界,提升了教育质量。然而,在这一进程中,我们也必须正视其伴随的诸多弊端与潜在隐患,如信息过载、隐私安全、教育公平等问题。基于当前教育行业的社会现状,文章旨在倡导合理且审慎地应用人工智能技术,旨在优化教育行业的整体发展模式。具体而言,建议通过深化技术研究,开发更加智能、个性化的教学系统,同时加强人工智能的监督与安全保障功能,确保技术应用的伦理性与合法性。这样不仅能够充分发挥人工智能在教育领域的优势,如精准教学、智能评估等,还能有效防范潜在风险,保障学习者的权益。With the full arrival of the big data era, artificial intelligence technology has flourished at an unprecedented pace, bringing about unprecedented changes to the field of education. Digital education, with its abundant teaching resources and convenient access, has significantly broadened the boundaries of learning and enhanced the quality of education. However, in this process, we must also confront the numerous drawbacks and potential hazards that accompany it, such as information overload, privacy concerns, and issues of educational equity. Based on the current social status of the education industry, this article aims to advocate for the rational and prudent application of artificial intelligence technology, with the goal of optimizing the overall development model of the education sector. Specifically, it suggests deepening technological research to develop more intelligent and personalized teaching systems, while strengthening the supervision and security functions of artificial intelligence to ensure the ethical and legal application of technology. This will not only fully leverage the advantages of artificial intelligence in education, such as precision teaching and intelligent assessment, but also effectively prevent potential risks and safeguard learners’ rights.

关键词： 5G通信   大数据技术   应用  

摘要： 5G在世界各地蓬勃发展,为大数据的处理提供了强有力的支撑。5G网络与大数据技术的融合,将对网络管理的智能化、服务质量的提高和数据的安全性起到至关重要的作用。但是,在5G网络中,如何有效地利用大数据技术,优化网络运行和数据处理过程,还有待进一步研究。因此,本文拟以5G网络为例,从大数据的角度出发,分析5G大数据在5G手机上的应用价值,探索5G大数据的具体实施过程,并给出相关的优化策略,为5G与大数据的深度融合奠定基础。

关键词： 5G   智慧水利   远程控制   物联网   大数据   云计算  

摘要： 随着5G的快速发展,其在智慧水利远程控制中的应用日益广泛且深入。文章详细分析5G如何凭借其高速率、低时延、大连接等优势,在智慧水利远程控制系统中发挥关键作用。5G通过与物联网、大数据、云计算等先进技术结合,不仅增强了水利设施的远程监控能力,还提升了数据传输的实时性和准确性,为智慧水利的发展提供了强有力的技术支撑。文章探讨了5G在水利工程安全监测、无人化巡检、应急指挥调度等方面的具体应用案例,并展望了其未来的发展趋势和应用前景。

关键词： 大数据时代   人力资源   绩效管理  

摘要： 随着社会的不断进步,推动企业人力资源绩效管理的改革与优化已成为促进企业效益发展的关键。本文以大数据时代的概述与主要特点为切入点,分析了大数据时代对企业人力资源绩效管理的影响,以及当下企业人力资源绩效管理存在的问题,同时基于明确管理目标、扩大数据来源、加强处理应用、关注人才培养、构建评估标准及推动薪资绩效挂钩等角度,对推动人力资源绩效管理模式创新的措施进行了阐述,以期为有关从业者提供参考。

关键词： 地方审计机关   财务管理   数字化转型   大数据审计   业务流程   大数据技术   生态文明建设   创新审计  

摘要： 2023年,中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》,明确要夯实数字中国建设基础,加快推进经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域数字化发展,有力支撑全面建设社会主义现代化国家。随着数字化转型的深入,被审计单位内部控制、业务流程、财务管理等不断数字化,因此审计机关也要创新审计工作方式,充分利用大数据技术开展审计。

关键词： 计算机网络   信息安全   防护技术  

摘要： 随着大数据时代的到来,计算机网络信息安全问题日益突出。因此,加强计算机网络信息安全保护技术已成为迫切需要解决的课题。文章从大数据背景下计算机网络信息安全与防护技术的重要性入手,对计算机网络信息安全面临的问题与风险进行分析,并对如何提高计算机网络信息安全保护技术进行研究,从而保证人们的数据安全。

关键词： 电力计量   大数据   深度挖掘   特征标签  

摘要： 基于特征标签的电力计量大数据深度挖掘技术是一种先进的数据分析方法,旨在从海量电力计量数据中提取有价值的信息。这种技术结合了特征标签、大数据分析、深度挖掘等多种方法,以实现对电力计量数据的全面理解和有效利用。采用模糊C-均值聚类算法实现特征标签的生成,借助特征标签改善电力计量大数据,通过云计算平台建设特征标签下的电力计量大数据挖掘架构。研究结果表明,特征标签下的电力计量大数据深挖技术具有良好稳定性、较高的挖掘准确率,可在电网运行中广泛应用。

关键词： 云计算   BIM技术   建筑产业化   集成平台  

摘要： 随着互联网技术的持续发展,信息化技术已渗透到各行各业。文章依托BIM技术及云计算的应用优势,提出运用云计算和BIM技术构建建筑产业化发展的信息化集成平台,研究如何使项目全寿命周期产业链相互配合实施,以实现项目全寿命周期的统筹、高效管理,促进建筑业健康可持续发展。

关键词： 精准规划   精准分析   智慧规划   规划建设   哑资源  

摘要： 随着通信网络数字化转型的深入,对网络资源的管理提出了更高的要求,整个网络管理的触手正在向“规、建、优、营”延伸,传统的线下支撑流程和线下人工规划建设手段已无法满足运营商网络复杂动态的管理和规划建设的需要,从而导致大量网络资源的闲置和浪费。文章通过引入MPP大数据分析架构StarRocks数据仓库技术和规划分析模型,对传统基于关系型数据库分析架构进行改造,并结合空间分析打通汇聚全域数据构建资源预警、分析评估、数据稽核、空间分析等各类精准规划应用分析模型,全面打造网络资源在线评估能力,实现哑资源现网资源精准分析、规划需求的有效评估、规划需求的自动发现、建设方案自动编制、建设方案审核、建设后评估等全过程数智化管理,助力提升哑资源精准规划水平,解决管理中的断点、盲点和难点,实现资源拆闲补忙、灵活调度、挖潜增效、节省投资预算的目标。