关键词:
大数据
信息系统监理
质量控制
评价体系
模型构建
摘要:
针对大数据时代信息系统监理面临的挑战,文章提出了一种综合性的质量控制模型与评价体系。首先,文章分析了大数据环境下的监理特点及面临的挑战,明确了数据复杂性、技术集成、评价体系构建等关键问题,根据问题构建质量控制模型,包括模型架构、动态调整机制、实施流程、关键要素保障;其次,进行质量评价体系设计,包括评价指标体系构建、评价方法选择、实施流程与机制建立;最后,通过案例进行分析与实证,得出该质量控制模型和评价体系能够显著提升监理效率与精确度,增强决策科学性,促进质量持续改进,能够实现跨部门协同优化工作,有助于技术与管理创新,从而促使监理工作更加智能化、精细化,提升行业的整体服务水平。