关键词： 乡村振兴   城市运营   规模总量   建造方式   大数据   新业态   绿色施工   城市更新  

摘要： 2024年,国际局势变乱交织,全球经济缓慢复苏,科技创新加速演变,数字化、绿色化、智能化进程加快;我国经济运行总体平稳、稳中有进,新质生产力稳步发展,改革开放持续深化,高质量发展迈出新的坚实步伐;工程建设市场规模总量稳步增长,城市更新、新能源建设、乡村振兴建设、新基建、城市运营等新业态新市场规模持续增大,孕育巨大市场空间,BIM、大数据、大模型、机器人、绿色施工等新技术的场景化创新应用日新月异,引发企业管理、建造方式加速变革。

关键词： 医疗健康大数据   大数据资产管理   数据中台   FAIR   区块链  

摘要： 在新技术环境下,医疗健康大数据在临床实践和医学研究中越来越重要,其有效管理对数据价值的洞察具有积极意义。文章以医疗健康大数据资产为对象,从“数据源-数据中台-数据流通-数据应用”维度构建基于数据中台的医疗健康大数据资产管理架构,对以FAIR和区块链为基础的医疗健康大数据组织管理,以大数据资产评价指标为基础的医疗健康大数据资产价值管理,以隐私保护和发布/订阅理论为基础的医疗健康大数据流通管理,以个人健康、组织机构和领域知识发现为基础的医疗健康大数据资产应用管理进行系统设计。该体系融合医疗业务流程和“数据-信息-知识-情报”数据价值链,有利于释放数据价值,推动数据驱动医学诊疗和科研发展。

关键词： 大数据   智能化工厂   工业4.0   生产优化   设备监控   物联网  

摘要： 在工业4.0背景下,智能化工厂的演进,凭借大数据技术的迅猛进步,正日益成为推动制造业效率攀升、成本缩减与品质提升的关键路径。运用大数据、物联网、云计算等前沿技术,智能化工厂得以实现设备自动化与生产流程的智能优化,进而促进管理决策的智能化,以此显著提高工厂的整体运营效能。在智能化工厂领域,大数据技术的运用,对生产管理、设备监控与质量控制等关键环节发挥着至关重要的功能。在深入分析实例之后,针对构建智能化工厂的措施进行了阐述,涉及数据搜集及加工、智能装置采纳及部署、生产流程的优化等关键环节。文中深入剖析了智能化工厂建设过程中的诸多难题及相应的解决策略,同时展望了智能化工厂未来发展的潜在趋势。

关键词： 财务智能化   大数据   数智化转型   知识图谱  

摘要： 随着信息技术的发展,财务数智化成为大数据时代不可忽视的重要趋势。对财务数智化已有的学术成果进行系统回溯与梳理,有助于明确我国财务数智化的发展现状和方向。文章以2000—2024年的1141篇CNKI期刊财务数智化文献为样本,借助CiteSpace对该领域的研究现状、热点和趋势进行可视化分析。研究结果表明,该领域当前以大数据、人工智能、云计算及区块链为技术基础,对财务数字化转型、财务共享服务数字化转型、财务决策智能化及财务审计数字化进行了深入研究和探讨,未来研究可能会聚焦数字化平台建设、智能财务决策支持系统及数字技术在审计领域的应用等方向。

关键词： 财务决策   企业财务管理   财务管理领域   财务数据   财务管理效率   信息技术   大数据技术   大数据背景下  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据已经成为推动社会进步和企业发展的重要力量。特别是在企业财务管理领域,大数据技术的应用优势显著,其不仅有助于企业深入分析和挖掘财务数据,发现数据中隐藏的规律,制定有效的财务决策,还可以实现企业财务管理的自动化和精细化,提高财务管理效率。

关键词： 物流行业   社会物流成本   公路货运   物流业   大数据   技术浪潮   科技助力   降本增效  

摘要： 在技术浪潮下,物流业如添翼之虎,在跨越式发展中,高效助推全社会物流成本的降低。福佑卡车作为国内领先的全链路数字化货运平台,携手腾讯云,利用大数据与AI技术等,高效链接货主与运力,全面优化货运流程,解决公路货运痛点,提升司机满意度,并共同推动降本增效,引领物流行业向智能化、高效化发展。

关键词： 档案管理   大数据高校管理优化   高校档案管理转型  

摘要： 随着“大数据”时代的来临,传统的高校档案管理模式受到了极大的影响。在这种情况下,若不根据传统的方式,对其进行优化与创新,必然会使其“失能”。因此,本论文以“大数据视角”为研究对象,就高校档案工作的优化问题进行了探讨。本文基于大数据的视角,探索大数据背景下高校档案管理优化的必要性,并以此为依据,探索构建高校档案数据资源库、主动创新档案管理工作模式、主动优化档案数据利用三个具体的优化策略。

关键词： 大数据   休闲行为   景区管理   OLS模型   随机森林回归  

摘要： 随着大数据和信息采集技术的发展,景区可以根据游客历史入园数据进行更有效的管理。基于某知名景区一年的游客量数据,探讨了游客来源、天气类型和淡旺季对游客量的影响。通过多元线性回归和随机森林回归模型,分析了各因素的作用。研究发现,天气因素对游客量的影响最大,天气的变化会显著影响游客出行决策。淡旺季因素也对游客量造成了较大的影响。不同来源的游客在不同外部条件下呈现的游览行为有所差异。研究为景区管理者提供了依据,建议灵活调整资源配置,应对季节性和天气变化,提升各来源游客的出游体验。

关键词： 大数据技术   高校档案   创新管理  

摘要： 自步入21世纪,随着我国信息技术的快速发展,各行各业均获得了前所未有的发展机遇。近年来兴起的大数据技术,作为一种新兴技术,在高校人事管理领域的应用具有重要的现实意义。它不仅简化了工作流程,降低了操作难度,还有效提升了管理质量。基于此,本文主要围绕大数据技术在高校人事档案管理创新效能中的应用进行了探讨,文章首先分析了大数据技术在档案管理中的特点及其对高校档案管理的作用,接着重点探讨了大数据技术在高校人事档案管理创新效能中的具体应用策略,以期提升高校人事管理工作的效率,为高校的长远发展奠定基础。

关键词： 大数据   地方高校学报   编辑岗位胜任力   评价体系   优化路径   冰山模型  

摘要： 地方高校学报编辑岗位胜任力对于提高学报质量和影响力具有至关重要的作用。文章通过分析地方高校学报编辑岗位胜任力的内涵,结合数据采集,通过专家投票、打分、问卷数据处理,确定了地方高校学报编辑岗位胜任力的构成要素,并基于大数据和冰山模型构建了其岗位胜任力的评价体系。同时针对体系特点提出优化策略,以期更好地服务于地方高校学报的发展和编辑人才的培养,提升学报的整体质量和影响力。