关键词： 大数据时代   交通运输经济   机遇挑战  

摘要： 大数据时代的到来,为交通运输经济带来了全新的发展机遇,同时也产生了一定的挑战和影响。随着科学技术的高速进步,大数据作为一种全新兴起的生产要素,改变了交通运输领域的发展方式与服务效率。通过大数据技术的引进,可以促使交通运输系统更加智能、先进,减少了运营成本,为经济发展灌注活力。因此,怎样在大数据背景下提高交通运输经济发展水平,帮助交通运输领域应对挑战,是需要深入分析的问题。相关工作人员必须结合实际情况,进行大数据时代下交通运输经济优化改革,促使交通运输领域稳步前进。

关键词： 云计算   视频会议系统   电力通信系统   负载均衡  

摘要： 针对电力通信中远程协作效率低、扩展性不足的问题,本文提出了一种基于云计算的视频会议系统设计。系统架构分为资源层、管理层和服务层,分别负责资源调度、云监控和会议服务等功能。性能测试表明,系统在高并发环境下具备更短响应时间、更高资源利用率和更佳视频质量,尤其在大规模用户场景中表现稳定。基于测试数据,本文提出了优化动态资源调度、带宽管理和视频编码的建议,进一步提升系统性能和容错能力,显著提高了电力行业的远程协作效率和系统稳定性。

关键词： 大数据   交通流量预测   交通组织优化   机器学习   数据挖掘   智能交通系统  

摘要： 运用大数据技术对城市交通系统中的海量数据进行深入分析,借助机器学习和数据挖掘方法,对交通流量进行精准预测。基于预测结果,提出了若干交通组织优化措施,旨在提高道路通行能力、缓解交通堵塞、并提升道路安全水平。具体措施包括智能信号灯调控、路段车流分配调整以及公共交通优先通行等,旨在提升整体交通效率。交通流量预测通过大数据驱动,显著提高了预测精度,为交通管理部门的科学决策提供了有力支持,有效减轻了城市交通压力,并大幅提升了整个交通系统的运行效率。

关键词： 电力大数据   异常交换行为识别   孤立森林   生成对抗网络  

摘要： 针对电力大数据环境下异常交换行为,采用孤立森林算法对电力交换数据进行异常检测,并对检测性能进行评估。为进一步提高异常检测的精确性,引入生成对抗网络算法,学习并逼近真实数据分布,将判别器的输出作为异常分数,从而实现无监督异常检测,并采用特征匹配策略、小批量判别机制等优化策略提升性能和稳定性。实验结果表明,基于孤立森林和生成对抗网络的模型能够有效地进行异常交换行为识别,并且优于其他经典异常检测算法。

关键词： 大数据   财务风险管理   风险识别   数据挖掘   风险防控策略  

摘要： 在“互联网+”时代背景下,大数据的广泛使用改变了传统的财务风险管理方式。本文主要探讨了大数据技术对财务风险管理的影响和应对策略。首先,本文阐述了大数据环境下财务风险的新特点以及财务风险管理面临的挑战,如风险识别复杂、风险评估多维度、风险管理实时性等。其次,探讨了大数据技术在财务风险识别、评估、控制中的应用,认为大数据技术能够分析处理大规模、复杂、快速变化的风险数据,极大提高了风险管理效率与效果。具体而言,大数据可以通过进行数据挖掘、建立预测模型等方式,发现潜在的财务风险并及时做出预警。在此基础上,进一步提出了大数据环境下财务风险管理的策略,主张企业应加强大数据技术的应用建设,提高风险管理人员的大数据素养,完善风险管理的制度机制,实现对财务风险的有效防控,旨在为财务风险管理者在大数据环境下制定风险防控策略提供理论参考。

关键词： 大数据   企业会计信息质量   提升策略  

摘要： 在数字化浪潮席卷全球的当下,大数据技术对企业会计领域产生了深远影响。基于此,本文深入剖析大数据时代企业会计信息质量提升的相关问题。首先,明确了高质量会计信息在满足决策有用性对会计信息相关性的要求、契合会计稳健性原则、助力企业适应会计准则变革以及推动会计信息系统与企业整体数字化战略融合等方面的重要作用。其次,挖掘出会计信息质量提升过程中存在数据安全与隐私保护威胁会计信息可靠性、数据标准化缺失影响可比性、大数据算法偏差干扰准确性、数据过载与处理能力矛盾制约及时性等难点。最后,提出构建多层级数据安全防护体系、制定企业内部数据标准规范、强化算法审计与优化、升级数据处理技术与流程等建议,以期助力企业在大数据时代有效提升会计信息质量,为企业决策提供更可靠的支持。

关键词： 复杂网络   股票联动性   DCC-MVGARCH  

摘要： 金融机构稳健经营关系金融体系的整体稳定,对其股价进行研究对中央银行更好制定货币政策、维护金融稳定具有重要意义。通过股票联动性和波动性可以找出各机构间的影响路径。为找出核心金融机构及其风险传导路径,维护金融体系稳定,本文选取2014—2023年全国36家上市金融机构股票每日收盘价数据,建立收益率网络和DCC-MVGARCH模型波动率网络,对各金融机构股票的联动性和波动性进行实证分析。研究发现,我国金融机构股票市场较为成熟,金融机构股票影响力的大小主要取决于投资者对其的熟悉度和信任度,以及与股市相关的业务发展程度;利率市场化是不可避免的潮流趋势,银行类金融机构的影响力始终强劲,但证券业及保险、信托行业类金融机构在股票市场上的关联性也在不断增强,逐渐扩大影响力。金融监管部门制定政策时可着重关注影响力最大的金融机构及其风险传播路径,防范风险,维护金融稳定。

关键词： 绿色低碳   大数据   建筑构造技术   建筑设计教学改革  

摘要： 以某社区活动中心为研究对象,以“绿色低碳”理念融入建筑设计中,通过数理统计的方法,吸收适应气候的建筑构造技术且用节能软件进行风环境、光环境、热环境的模拟和分析,寻求适合当地建筑的节能应对策略,探索大数据背景下融入绿色建筑构造技术的建筑设计课程教学改革实践措施,将理论用于实践。

关键词： 大数据   测绘地理   信息服务  

摘要： 随着大数据时代的来临,以其信息搜集途径广泛、数据信息基数大、数据处理水平高等特点,为测绘地理信息服务提供了强大的技术支持。同时,测绘地理信息服务的范围不断拓展,需求持续增长,服务质量和效率得到显著提升。测绘地理信息部门持续完善产业发展政策,积极拓展资源,构建大数据时代信息化测绘体系,更好地服务于社会,推动测绘地理信息行业的持续健康发展。

关键词： 金融机构   金融行业   行业创新   交易记录   风险控制策略   大数据技术   交易数据   信息技术  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动金融行业创新和转型的关键力量。金融行业的数据量巨大、类型复杂,如何有效地利用这些数据资源,提高金融服务的效率和质量,是当前金融机构面临的重要课题。在金融行业应用大数据的必要性帮助金融机构更好地理解客户需求通过分析客户的交易记录、社交媒体行为等数据,金融机构可以更准确地识别客户的需求和偏好,从而提供更加个性化的服务和产品。这种以客户为中心的服务模式,能够显著提高客户满意度和忠诚度,为金融机构带来更稳定的收入来源。有助于金融机构优化风险管理金融市场的不确定性要求金融机构必须具备高效精准的风险评估能力。通过运用大数据技术,金融机构可以从海量的交易数据中挖掘出潜在的风险信号,及时调整风险控制策略,有效避免或减轻损失。