关键词： 电力营销   大数据   反窃电检查   分析  

摘要： 在电力行业发展的过程中,营销工作发挥着重要的作用,营销工作质量的高低与电力企业自身的发展密切相关.随着互联网的不断发展,许多新技术不断涌现,电力企业也开始应用信息技术、互联网技术等,以推动行业的自动化发展与生产.然而,电力企业在反窃电检查过程中仍存在一些漏洞,这给企业带来了严重的经济损失,也阻碍了企业的发展.基于此,本文分析了如何更好地运用电力营销大数据技术进行反窃电检查,以期更好地发挥大数据技术作用,推动电力企业的发展与进步.

关键词： 自然资源   生态安全   Google Earth Engine   大数据   云计算平台  

摘要： 随着工业革命和城市化进程，全球资源消耗和生态环境恶化加剧，保障自然资源生态安全成为关注焦点。GEE作为地球大数据云计算平台，为自然资源生态安全研究提供了新引擎，涵盖评价、预测预警及预案制定等全过程管理。系统梳理了GEE在自然资源生态安全评价、预测预警及预案制定等方面的应用进展，展示了其在森林资源、耕地资源、草地资源等多种自然资源管理中的广泛应用和显著成效。同时，也指出了GEE在数据源、研究深度及预警应用方面存在的不足和挑战。为了进一步提升自然资源生态安全研究水平，提出了基于大数据和云计算技术的自然资源生态安全研究框架，明确了大数据采集、处理、分析及决策支持等关键环节，并强调了自主研发、数据共享与开放的重要性。本研究不仅为当前自然资源生态安全研究提供了理论参考和实践指导，也为未来相关领域的深入探索和创新发展奠定了坚实基础。

关键词： 现代工程技术   建筑工程管理   BIM   无人机   3D打印   VR   云计算   物联网  

摘要： 为了解决工程管理效率不高的情况,结合当下建筑工程管理的实际情况,对BIM、无人机、3D打印等现代工程技术在工程管理过程中的应用进行研究.通过研究可知,在建筑工程管理中应用现代工程技术非常有必要,有利于实现建筑企业的可持续发展.基于此,分析在建筑工程管理中现代工程技术的应用现状和必要性,提出了现代工程技术在建筑工程管理中具体的应用方案,以期为相关人员提供参考.

关键词： 数据处理与分析   互联网技术   医疗资源整合   线上诊疗   数据承载量  

摘要： 针对当前医院线上诊疗数据精准推荐算法缺少大数据训练过程，导致平台数据承载量较低，数据推送结果异常的问题，设计一种基于大数据Logistic回归模型的医院线上诊疗数据精准推荐算法。应用神经网络设定电子病历大数据训练模型，并使用欧氏距离公式，构建诊疗信息关键判别函数，构建Logistic回归模型，选择PageRank方法优化诊疗资源推荐方案，完成医院线上诊疗数据精准推荐。最后设计实验测试环节，功能测试结果与性能测试结果均表明:此方法具有较高的数据承载量，病历推荐结果可靠性较高，并可以有效降低并发数据运行耗时。

关键词： 边缘计算   区块链技术   监测预警   云计算技术   模型研究  

摘要： 随着科技的迅速进步，云计算、边缘计算和区块链技术在水库监测与管理领域得以深入应用。文章深入探讨了云计算、边缘计算和区块链技术的核心内容，以及在水库监测中的应用情况。通过借助云计算、边缘计算和区块链，旨在实现对水库监测系统的智能化升级，以提高监测效率、优化水库资源利用，并最大限度地确保水资源的可持续利用。这一研究对于推动水库管理现代化、提高水资源利用和管理效率具有重要意义。

关键词： 电力系统   数据交互平台   实时监控   异常检测   数据交互   标签化规则  

摘要： 在大数据时代，电力系统面临着越来越复杂的运行环境，为了有效应对电力数据交互平台中的实时监控与异常检测挑战，首先提取大数据平台存储管理中的数据特征，建立数据标签化规则，标签各类设备以便进行属性关联。其次，利用电力数据交互平台模型筛选数据，同时调用函数执行信息接收处理规划程序，完成异常检测。仿真发现在检测时长大于15 s以上时，大数据算法检测数量高于6条，所设计监测系统的平均误差对应的是7.04 kbps和9次，特征相关系数基本都在0.5以上。说明大数据背景下开展电力监测，能够提高电力系统的稳定性、安全性和运行效率。

关键词： 天空可视域   百度街景   图像语义分割   地理信息系统   深度学习  

摘要： 为简化街景大数据获取、处理和分析过程，设计并实现了一个在线百度街景的城市天空可视域指标智能分析系统BMapSVF。基于浏览器/服务器的前后端分离软件系统架构，采用开源Web框架和数据库系统，融合了DeepLabv3图像语义分割算法，选用开放街景数据集Cityscapes对DeepLabV3进行训练，实现了街景数据获取、存储、处理、SVF提取和可视化表达等功能。在南京市新街口中心区主要道路上采集180张百度街景图像，于BMapSVF系统上完成SVF计算，并与人工SVF提取方法结果进行比较。结果表明，受树木等杂物遮挡影响，系统提取的SVF与人工方法上存在小的整体偏差，但2种方式提取的SVF数据相关系数达到0.9655，标准误差为0.0237。

关键词： 大数据要素   技术能力缺口   全要素生产率   集聚   区域差距  

摘要： 作为知识密集型生产要素，大数据的集聚效应并不是古典经济学中“投入—产出”的必然结果，而是建立在与要素禀赋相匹配的技术能力基础之上。本文基于适宜性技术进步理论，构建了大数据要素集聚、技术能力缺口及空间放大效应对生产率区域差距影响的理论框架，并使用2011—2021年县级面板数据进行实证检验。研究发现，大数据要素集聚扩大了集聚地与前沿地区的生产率差距，上述结论在多种稳健性检验中均成立。结合大数据要素的非稀缺性、知识密集性和场景依赖性等异质性特征，本文把技术能力这一“黑箱”打开，并将其分解为数据获取能力和数据应用能力，发现两类能力缺口均抑制了大数据要素集聚对全要素生产率提升的赋能效应，这是大数据要素集聚扩大生产率区域差距的重要原因。进一步研究发现，大数据要素存储与使用的空间分离特性强化并放大了技术能力对生产率区域差距的影响，即存在空间放大效应。本文揭示了大数据要素集聚激发生产率赋能效应的技术能力条件，并为中国发挥大数据要素规模报酬递增优势以及促进区域协调发展提供了理论借鉴。