关键词： 光谱成像   海南省三亚市   大数据   智慧农业   种业科技   通信导航   农业现代化转型   国际种业  

摘要： 近日在海南省三亚市举行的第四届三亚国际种业科学家大会上,展现种业科技最新成果的一系列新品种、新技术、新设备惊艳亮相,带来一场科技与智慧交织盛宴。智慧农业是智慧经济的重要组成部分。目前,依托大数据、智能农机、光谱成像、通信导航等新技术、新设备,农业正从“体力活”转变为“智力活”,呈现出农业现代化转型的蓬勃图景。

关键词： 农商银行   前沿科技   电子支付   人工智能   监测与防控   大数据   江苏泗阳   制度先行  

摘要： 江苏泗阳农商银行将大数据、人工智能等前沿科技深度融于电子支付业务,凭借数智化转型的强大驱动力,显著增强风险监测与防控效能,为民众电子支付安全筑起一道坚实防线。“制度+流程”构建电子支付风控基石制度先行,规范引路。

关键词： 新能源   大数据平台   商业画布   商业模式  

摘要： 随着新能源行业的快速发展,大数据技术在新能源领域的应用日益广泛。本文以商业模型画布为理论工具,对新能源大数据平台的商业模式进行了深入研究。本文分析了新能源大数据平台的市场需求和发展趋势,明确了平台的目标客户群体和数据增值服务;基于商业模型画布的九大构建模块,深入分析新能源大数据平台的价值发现、价值创造及价值实现;在此基础上,提出了一个适用于新能源大数据平台的商业模式,以期为新能源领域的数字化转型和商业创新提供参考。

关键词： 大数据   云计算   医院档案   数字化系统  

摘要： 为优化医院档案管理存在的部分问题,本文提出采用基于云计算技术的数字化管理系统,通过完善档案管理制度,如建立标准与规范、优化流程和推进数字化转化来提高管理水平。开发多元化功能如全方位档案管理门户、高效的检索系统以提高用户体验和服务效率。在完善功能、提高管理效率的同时,还应通过数据加密、病毒防控、访问权限控制等技术来加强信息风险管控,确保系统安全稳定运行。探索策略的提出,旨在推动医院档案管理工作向现代化转型,促进医疗服务质量和效率的全面提升。

关键词： 大数据   并行深度卷积神经网络算法   密度峰值聚类   自适应黑寡妇优化算法   并行训练   基准测试   负载均衡  

摘要： 针对并行DCNN算法在大数据环境下存在特征差异性较小、模型性能不足、参数更新慢和集群并行效率低等问题,提出一种基于ABWO的并行DCNN优化算法PDCNN-ABWO。提出一种基于自适应密度峰值聚类的特征选择策略FS-ADPC划分原始特征,筛选差异性较大的特征;设计一种ResNet-CBAMDW模型,提升模型性能;提出一种基于自适应黑寡妇优化算法的并行训练策略PT-ABWO优化初始参数,加快参数更新速度;提出一种基于大数据基准测试的动态负载均衡策略DLB-BDB,合理分配任务负载,提升集群并行效率。实验结果表明,该算法能够有效提升DCNN在大数据环境下的训练效率。

关键词： 大数据   农产品质量   可追溯  

摘要： 农产品质量安全关系国计民生,传统的农产品质量管理模式,已不适应现代农产品质量安全管理需求。大数据技术作为新兴技术手段,在农产品生产和安全检测中发挥着重要作用。本文讨论了大数据技术在农业生产中的应用和面临的挑战,并提出相关建议,探讨了大数据技术在农产品质量安全监管中的发展方向,以期提供更加合理的农产品质量安全的对策。

关键词： 人工智能   大数据   工程   造价   管理  

摘要： 人工智能和大数据技术的快速发展为工程造价管理带来了巨大的变革和机遇,在传统的工程造价管理中,数据的收集、分析和决策过程往往依赖于人工操作,效率较低,且容易受到人为因素的影响,随着人工智能和大数据技术的不断进步,工程造价管理正在从传统的人工决策模式向智能化、数据驱动的方向转变。本文根据笔者工作实践,深入探讨人工智能与大数据技术在工程造价管理中的实践应用,并分析其优势及面临的挑战。

关键词： 物流管理   大数据技术   转型升级   物流行业   信息化管理   总体发展趋势   现代信息化   大数据背景下  

摘要： 信息化管理对提高物流管理效率,保障大规模物流管理工作精准落实有重要作用。在现代信息化管理背景下,大数据技术成为支撑物流管理工作有效落实的关键要点。有效应用大数据技术落实物流管理工作,是现阶段物流行业的总体发展趋势。结合企业物流管理工作流程,分析大数据技术与相关流程融合应用的要点,对提升物流管理工作质量有重要作用。同时,通过充分应用大数据技术,能够解决传统物流管理问题,实现企业物流管理转型升级。

摘要： 在大数据背景下,企业预算管理作为企业资源配置和成本控制的重要手段,其智能化转型成为提升企业竞争力的关键.然而,当前企业预算管理在实践中仍存在缺乏长远规划、建设重点偏离、数据分析不足等常见问题,且大数据技术在预算管理中的应用尚不充分.对此,企业预算管理可以从明确智能化转型目标、优化技术架构、提升数据应用能力以及智能化工具应用等方面入手,以达到提高预算管理效率、增强决策支持能力、优化资源配置的目的.通过智能化转型,企业预算管理有望实现预算管理模式的创新、决策效率的提升以及企业竞争力的增强.同时,未来智能化预算管理将呈现数据驱动的精准决策、自适应系统的智能优化以及全流程感知与预测能力提升等发展趋势,但也面临数据安全与隐私保护、技术更新与人员培训、跨部门协同与信息共享等挑战.

关键词： 大数据技术   钢铁企业   设备在线监测  

摘要： 随着钢铁行业朝着智能化、数字化方向转型,设备管理的效率和可靠性已经成为钢铁企业可持续发展的核心要素。传统的设备管理方法面临着复杂生产环境、设备种类繁多以及高强度工作条件的挑战,因此提高设备管理效率和设备运行的可靠性是钢铁企业面临的重要课题。本文基于大数据技术,提出了一种针对钢铁企业的设备在线监测系统的设计与架构,探讨了设备管理的独特特点和需求。研究提出了基于大数据分析的设备健康监测与故障预测方法,通过实时监测、数据采集、数据分析等手段,结合健康评估模型的构建,旨在提高设备的运行效率,减少突发故障,降低设备停机时间。研究结果表明,大数据技术在钢铁企业设备管理中的应用可以有效提升设备的可靠性,推动智能化运维模式的发展,帮助企业实现更加高效、低成本、绿色智能制造的目标。