关键词： 干部监督工作   中国式现代化   马克思主义执政党   数字化时代   高素质干部队伍   人工智能   全面深化改革   大数据  

摘要： 干部监督是马克思主义执政党建设的重要内容,是党增强自身战斗力、生命力和长期执政能力的保障。2024年9月召开的全国干部监督工作会议强调,要“坚持用改革精神和严的标准做好新时代干部监督工作,着力建设堪当民族复兴重任的高素质干部队伍,为进一步全面深化改革、推进中国式现代化提供坚强组织保证”。在大数据、人工智能等技术的有力推动下,人类社会已步入数字化时代,这要求我们创新干部监督方式。

关键词： 大数据   会计事务所   审计流程   自动化  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,大数据已经渗透到各行各业,特别是在会计和审计领域。过去,审计依赖于大量人工的计算与分析,数据处理速度慢且容易出错,审计的全面性和准确性因此受到限制。然而,随着大数据技术的到来,审计行业得到了前所未有的变革机会。大数据不仅可以帮助审计人员实时获取海量数据,更能通过精密的数据分析提升审计效率,减少风险并优化审计决策。这一转变不仅仅是技术层面的革新,更是审计行业运行模式的根本性改变。本文的研究意在深入探讨如何借助大数据技术优化会计事务所的审计流程,提升审计工作在质量、效率以及成本控制方面的综合表现。

关键词： 地质大数据   花岗岩型铀矿   铀矿化  

摘要： 统计分析是地质工作者常用的工作方法,可以极大地减少个体数据的不确定性,而海量数据的统计分析在从前几乎难以实现,如今数字铀矿系统的出现为大数据分析提供了应用基础。基于某单位完成的普查区数据库,重点对岩矿石品位分布、岩性与品位、见矿层位、矿段周围范围特征进行数理统计分析,探讨花岗岩型铀矿床铀矿化的分布规律及特征。初步认为,局部铀矿富集与岩体本身铀含量不具有直接的正相关性,而与区域内铀的分馏相关,富集是个循序渐进的过程,并非突变成矿;铀矿富集区周边存在亏损区,铀矿亏损区距矿体的距离与矿段品位高低密切相关,矿体品位越高,亏损区越近。

关键词： 大数据侦查   启动方式   存在问题   完善路径  

摘要： 随着信息技术的发展,大数据侦查开始出现并广泛应用于实践工作。由于立法规定未及时跟进,大数据侦查与情报收集式的警务措施之间存在模糊之处,在启动上出现随意的现象。从实践情况看,当前主要存在属性和定位不明、启动要件不明确、个人信息保护意识不足、侦查监督不到位几个主要问题。针对上述问题,应从明确大数据侦查的属性及定位、细化启动程序、加强个人信息保护和强化侦查监督入手实现大数据侦查启动的规范化。

关键词： 智慧课堂   大数据   精准教学   高中物理  

摘要： 当前科技的飞速发展使得我们进入信息化、智能化的时代,大数据分析技术在教育领域的应用越来越多,将数据分析应用于教学中的智慧课堂教学手段是目前教育信息化研究的一个热点.高中阶段是学生夯实物理知识基础的重要时期,教师利用智能化手段进行高中物理的精准教学,一方面可以打破现有的传统教学模式,提升教学效率;另一方面因新型技术的加入,调动学生的学习积极性,使得学生对原本抽象乏味的物理知识的学习兴趣大幅提升,进而达到培养全面发展的学生的目的.

关键词： 网络新闻   大数据   信息传播   隐私保护  

摘要： 大数据时代,网络新闻因其传播信息速度快、传播范围广等特点,已经成为社会中一个重要的信息传播平台,在提供实时和跨地域传播信息的同时,也促进多元观点沟通,带动社会议题探讨和公共政策改进。然而,网络新闻存在虚假信息、隐私泄露等隐患。为了应对上述挑战,有必要推动完善新闻真实性审核机制和强化隐私保护措施,在保证网络新闻正面作用的前提下降低负面影响。

关键词： 大数据   企业   内部审计   数据平台建设  

摘要： 在大数据背景下,企业内部审计需面对更为实时、海量、多元的数据,这提升了内部审计数据的挖掘提取难度与安全风险系数,因此,企业迫切需要搭建一个能够实现复杂数据的采集、整合、存储、处理以及分析数据平台,辅助内部审计高效开展。对此,为深入挖掘数据价值,有效提高企业内部审计数据的利用率,文章利用分析法与综合法,分析了企业内部审计数据平台建设的可行性,并提出了企业内部审计数据平台建设策略,以期为促进企业内部审计高质量发展提供参考与借鉴。

关键词： 急诊医学   医院管理者   急诊科   急救流程   人工智能   大数据   转诊   一体化急救  

摘要： 在信息化、大数据、人工智能的加持下,如何提升院前、院内一体化急救能力?怎样完善急诊“绿色生命通道”服务,畅通急救流程,提高急难危重救治效率?如何加强会诊、转诊管理,避免患者较长时间滞留急诊科,改善就医秩序?这些问题困扰着不少医院管理者。

关键词： 大数据平台   敏感信息   保护监测   数据流量  

摘要： 随着大数据平台的广泛应用,保护其中的敏感信息变得尤为重要。该研究将针对大数据平台Web敏感信息保护监测方法进行研究,以确保大数据平台能够实施有效的保护和监测措施。首先,采集大数据平台上的Web请求和数据流量,以获取实际的数据样本。这些数据样本将包含大量的用户行为和敏感信息传输情况。其次,使用特征提取技术来识别和提取大数据平台中的敏感信息。通过分析数据样本中的请求类型、参数、URL路径等特征,可以建立一个敏感信息特征库。最后,应用机器学习算法来实现对大数据平台Web敏感信息的保护监测。通过训练模型,能够从实时采集的数据中自动识别和标记敏感信息的出现,并做出相应的解决措施。分析实验结果可知:该文方法的敏感信息泄露率仅为2%左右,与传统方法相比本文方法具有较高的安全性。

关键词： 高中物理   大数据   向心加速度   信息化   个性化  

摘要： 以“向心加速度”教学为例,在大数据驱动的课堂教学中,教师可以精准制定教学目标,通过多种手段生动地展示教学内容,调动学生的思维。同时,在大数据支撑下,教师可以精准评价学生的表现,及时调整教学方式,实现对学生的个性化精准辅导。