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问题描述:
关键词: 物流企业 物流业 物流运作 信息流通 人工智能 成本控制 大数据 智慧物流
摘要: 一、引言伴随着互联网、人工智能、大数据等技术的发展,物流企业在信息流通与共享、成本控制等方面的作用日益显现。物流企业能够充分利用数字科技,加强协同和沟通、提升物流的效率、准确性和可靠性,从而提升物流运作的质量,进而提升其在市场中的竞争力[1]。
关键词: 科学数据 共享 土壤大数据 元数据
摘要: 文章阐述了当前国内科学数据共享体系的现状,指出科学数据共享工作面临分散化、协同难等,统一的规范标准和交流平台缺乏,元数据体系建设不足,用户权限管理混乱等问题,导致科学数据无法充分发挥其应有的经济价值。文章提出了由权威机构牵头、行业龙头企业主导协同,搭建统一的数据平台和标准等8项措施来解决这些难题。文章以土壤大数据共享为具体案例,从数据服务、分布式系统、数据字段设计、权限设置、数据采集等方面提供了科学数据共享的建设方案,不仅为未来科学数据共享机制的可行性提供了参考,也为大数据共享如何实现商用化并提升科研与社会价值提供了思路。
关键词: 大数据背景 行政事业单位 财务管理 实践对策
摘要: 财务管理,是行政事业单位工作的核心,在科学技术迅猛发展的今天,大数据环境给行政事业单位的财务管理工作带来了新的机遇与挑战。本文以大数据环境为背景,探讨行政事业单位在财务管理的实际操作过程中,通过不断完善数据治理机制,加强财务管理转型的认识、强化财会人员队伍、建设加强对大数据技术的安全保护、强化制度建设等措施,确保大数据技术在企业的财务管理中的有效运用,推动其可持续发展和提升效益。
关键词: 大数据 高校 财务风险 风险防控
摘要: 随着信息技术的快速发展,大数据时代的到来给高校财务管理带来了前所未有的机遇与挑战。财务风险的存在可能对高校的稳定发展造成威胁。因此,研究大数据时代下高校财务风险防控机制,对于提升高校财务透明度、增强风险应对能力具有重要意义。本文通过分析大数据时代下高校财务风险防控面临的挑战和高校财务风险防控机制存在的问题,并提出有针对性的优化策略。
关键词: 智慧养老 人工智能 物联网 大数据
摘要: 文中应用人工智能、物联网中间件以及大数据技术,旨在研发一种社会养老服务平台,实现居家“智慧养老”,通过平台远程监控老人的日常生活,以便及时为他们提供服务。平台包括健康资讯、老人档案、健康管理、老人看护、预警记录、远程监控等功能模块,可实现对社区空巢老人、残疾人、低保户等特殊人群信息的综合管理,为用户提供养老看护、紧急救助、远程监控、健康体验、健康评估等服务。
关键词: 财务分析 会计信息化 大数据背景下 财务运行 大数据时代 企业财务信息化 财会信息化 信息化程度
摘要: 在大数据的背景下,企业的会计信息化得到了新的发展机会,伴随整个社会的信息化程度越来越高,这也为整个会计产业的变革提供了极大的便利。特别是在大数据背景下,企业财务信息化对保障财务运行安全,强化财务工作水平,提高财务分析水平有着重大的意义,基于此,文章对数据信息的处理特征进行了简单的探讨,并从大数据背景下,考虑到企业会计信息化的发展,包括保证财务运行的安全,提高财务工作的水平,加强财务分析的质量。
关键词: 大数据 智慧物流 A公司
摘要: 伴随着科学技术的飞速进步,大数据时代已经来临,必将对物流管理工作产生巨大影响。在大数据背景下,人们对于物流要求逐渐提高,各个物流公司改变传统的物流模式,采用智慧物流模式提高物流管理效率,智慧物流已成为行业发展趋势。采用文献研究法和案例分析法对A公司智慧物流问题进行梳理,主要存在对智慧物流重视程度不高、物流信息安全、应用大数据回报周期长、智慧物流体系不健全以及缺乏专业智慧物流人才等问题。基于这些问题提出解决方法,转变观念,充分使用大数据技术发展智慧物流;利用大数据加强智慧物流人才队伍建设;利用大数据保证物流安全;加强智慧物流信息化建设,帮助解决A公司智慧物流问题。
关键词: 大数据赋能 乡村治理现代化 “建村钉” 数字治理
摘要: 数字乡村建设是推进基层治理体系和治理能力现代化的重要突破口。浙江省建德市以开发应用“建村钉”平台为抓手,以数字化方式破解乡村治理中面临的村民诉求解决慢、村级事务参与少、信息沟通耗时长、流动人口触达难等问题,建立了“市、镇、村,组、户、人”的网络体系和“1+10+N”集成数字治理平台。实现协调办公服务高效便捷、乡村治理组织变革重塑、村级事务运行云上管理和小微权力全周期智慧监管等治理成效。数字治理并非简单的技术赋能,而是一种实现善治目标的治理实践创新,更是信息化时代政府权力运作方式的迭代升级。因此,大数据赋能乡村治理要坚持构建数字治理共同体、凸显以人民为中心、实现权力运行有法规可依和推进党建统领走深走实。
关键词: 大数据 计算机电子信息 处理技术
摘要: 计算机电子信息处理技术涉及多个环节,需要结合实际需求和技术特点,科学且合理运用。本文的研究目的是对大数据时代下计算机电子信息处理技术的应用展开深入研究:首先,阐述电子信息技术和大数据的相关理论;其次,分析大数据时代下计算机电子信息处理技术的应用,内容涵盖有效收集信息、信息存储等;再次,研究电子信息处理技术分类,了解分布式数据存储、大数据信息挖掘技术等的应用情况;最后,分析计算机信息处理技术发展。研究结果显示:计算机电子信息处理技术的类型较多,且在数据信息收集、存储、分发资料等方面发挥重要作用,值得推广和应用。
关键词: 云计算 超融合 超融合系统 技术要求 参考模型
摘要: 为了解决云计算超融合领域供给侧技术要求不统一、需求侧评估标准缺失问题,中国电子技术标准化研究院牵头研制《信息技术云计算超融合系统通用技术要求》国家标准。对该标准的要点进行解析,介绍了超融合系统参考模型,重点分析了计算虚拟化组件、存储虚拟化组件、网络虚拟化组件、安全虚拟化等功能组件要求。该标准旨在通过规范市场秩序、提升服务质量、促进技术创新,推动云计算超融合技术的广泛应用,进而支持各行各业的数字化转型和数字经济的蓬勃发展。