关键词： 大数据   精准教学   高中地理   教学策略   个性化教学  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据在教育领域的应用日益广泛,尤其在高中地理教学中已成为提升教学质量和学生学习效果的重要工具,大数据能够为教师提供实时的学生学习数据,还能帮助他们优化教学设计,实施精准教学。本文探讨了大数据视域下高中地理课堂精准教学的策略,分析了其在地理教学中的优势与应用,包括明确教学目标、丰富教学资源、创新教学方法、精准辅导学生以及分层教学等方面,通过结合具体教学实例展示了大数据如何有效支持地理课堂教学的个性化、针对性和高效性。

关键词： 计算机应用技术   人工智能   信息系统   区块链   云计算   大数据   物联网   业务流程  

摘要： 随着人工智能、大数据、大模型、区块链、物联网、云计算、5G、数字孪生等为代表的计算机应用技术快速发展,并与各行各业融合程度进一步加深,支持各类工业设备、信息系统、业务流程、企业产品与服务、人员之间的互操作技术也愈加复杂,构建一个更高效、更安全、更智能的计算机应用技术体系是各行业领域当前面临的重要挑战。

关键词： 人工智能   大数据技术   驱动   计算机网络安全   防御系统   创新  

摘要： 随着互联网的快速发展,亟须对计算机网络安全防御系统的数据收集功能进行进一步的优化和设计。文章以计算机网络安全现状为出发点,深入分析了计算机网络安全运行中存在的不足,并从用户端设计、服务器设计、系统框架设计、系统预警检测报警设计、数据采集分析与处理设计等方面对人工智能和大数据技术驱动下的计算机网络安全防御系统进行了优化设计。在此基础上,文章对计算机网络安全防御系统的算法展开了探讨。实验结果表明,基于人工智能与大数据技术的计算机网络安全防御系统具有显著的鉴别与防护能力。

关键词： 循证教育   教育治理   大数据  

摘要： 我国教育治理与数据技术呈现一定的“脱嵌”色彩,亟需走出一条与高质量发展要求相适应的社会责任与创新之道。数据技术介入循证教育治理具有三重突出价值,表现为数据驱动全域治理的基本范式、塑造平衡共叠的良性循环治理环境和构建“政产学研用”的系统治理工程。本文从话语逻辑、实践向度和模型重构阐述循证教育治理从“暗箱隐喻”到“靶向隐喻”、从“因果性治理”到“关联性治理”、从“线性职能结构”到“双重协同效应”的演进机制,呈现“数据集成—数据聚焦—数据关联—数据运用—数据预警”为主线的数据运行和“循证识别—循证研判—循证分析—循证决策—循证防控”为主线的循证治理过程。在进一步审视大数据置入教育治理过程中,需澄明循证共识与场域准入、循证过度与价值理性的阈限。

关键词： 输变电工程   云边协同   工程造价分析   主成分分析法   粒子群优化算法   层次分析法   电网智能化   云计算  

摘要： 【目的】随着降本增效需求的日益迫切和电力工程管控精细化要求的不断提高,输变电基建项目在智慧基建背景下对多要素、全过程、精细化造价管理的要求日趋显著。传统工程造价方法已无法满足智慧基建项目全生命周期成本最优化的需求,因此迫切需要由单一造价控制向智慧型造价管理转型。【方法】为提升输变电工程海量数据下造价管理的精细化水平,实现全过程覆盖,在深入研究现有工程造价管理模式的基础上,针对传统方法难以精准分析智能电网基建中复杂且海量数据的问题,提出了一种基于主成分分析(PCA)法和层次分析(AHP)法的输变电工程云边协同造价分析方法。该方法设计了基于云边协同架构的输变电工程造价系统,构建了包含目标层、准则层和方案层的3层造价因素评价指标体系,用于评价造价影响因素。在边缘计算中心,通过PCA对海量工程造价数据进行降维处理,并上传至云中心;采用粒子群优化(PSO)算法优化AHP的评价指标权重,有效减小传统AHP的主观偏差,并利用优化后的AHP在云中心完成工程造价的可靠计算。【结果】基于选取的输变电工程造价数据进行实验分析,结果表明:PSO算法在45次迭代后完成AHP参数优化,具备较快的寻优速度和较高的准确性。与其他造价方法对比,本文方法的工程造价计算值与实际值误差最小,仅为4.16%,且整体误差小于7%,显著优于对比方法。【结论】本文方法基于云边协同架构,充分利用边缘计算结合PCA实现海量数据的高效降维预处理,优化后的AHP-PSO算法在合理的评价指标权重下实现更小的分析误差和更高的评价可靠性,有效满足智慧基建工程对全过程、全要素造价精细化管理的要求,为智能电网基建项目的造价优化管理提供了有效解决方案。

关键词： 大数据   实验方法   因果推论   实验政治学   计算社会科学  

摘要： 大数据在驱动计算社会科学研究范式的革新的同时,也深刻地影响着社会科学研究的理论议题和方法范式。伴随社会科学对因果性知识生产的回归,计算社会科学正在推进理论驱动与数据驱动范式的融合,以实现在大数据框架下的因果推论。在政治学领域,大数据方法与实验方法的融合,尤其是探讨基于大数据的实验方法在数据采集、测量方法、干预实施等方面的方法创新,以及提升内部效度和外部效度的方法论功能,呈现出基于大数据的实验方法的具体类型和方法优劣。随着新兴技术为政治学研究带来新的研究问题和理论探索空间,基于大数据的实验方法能够在政治传播、政府回应、政治行为、政治心理等各个研究领域帮助研究者探索新问题与新理论,未来基于大数据的实验方法与新兴研究工具的结合将为政治科学贡献更多的因果性知识。

关键词： 大数据技术   科研管理系统   有效应用   科技创新  

摘要： 大数据技术在科研管理系统中的有效应用不仅能够提升科研管理效率,为科研决策提供更加科学准确的数据支持,而且能够促进科研成果的快速转化和应用,对推动学校和科研机构的可持续发展具有重要意义。基于此,本文主要解析了大数据技术在科研管理系统中的应用价值,探讨了大数据技术在科研管理系统中的有效应用,提出应树立数据管理思维、应用数据挖掘技术、加强科研项目过程性管理、实现科研项目的科学化评估以及保障数据安全等有效措施,提升科研管理效率,促进科技创新与成果转化。

关键词： 校企合作   高职院校   会计专业   数字化资源   开发路径  

摘要： 文章旨在探讨基于校企合作的高职院校大数据与会计专业数字化资源开发路径。随着信息技术的迅猛发展,高职院校大数据与会计专业面临着教学内容更新慢、教学方式传统以及学生实践能力不足等问题。因此,如何有效地利用校企合作模式来促进会计专业的数字化资源开发,成为了一个亟待解决的问题。文章通过分析当前高职院校大数据与会计专业教育的现状和数字化资源的应用情况,指出了其中存在的挑战与问题,并结合实际案例,提出了基于校企合作的会计专业数字化资源开发路径。

关键词： 大数据   反腐败工作   数据共享   数据质量   数据安全  

摘要： 反腐败是最彻底的自我革命。随着信息化和数字化的深入发展,大数据为完善党的反腐败工作路径提供了有力的技术支持。运用大数据技术反腐败具有跨领域数据整合、实时监控预警、降低反腐成本等显著优势,极大提升了发现和打击腐败的效率和精准度。新时代新征程深入推进大数据反腐工作,打破数字信息孤岛是首要前提,平台建设与技术赋能是关键举措,完善大数据反腐的领导体制和工作机制是重要保障,建立健全有效的数据安全防护体系是实践要求,从而提升党的反腐败工作效能,推动全面从严治党向纵深发展。

关键词： 大数据时代   公民隐私数据安全   治理困境  

摘要： 大数据时代信息数据已经逐渐成为推动社会经济发展的重要因素之一。然而,近年来,涉及公民隐私数据安全的违法犯罪活动猖獗,对经济社会发展和国家安全造成重大威胁,对网络社会综合治理形成新的挑战。在健全相关法律机制的同时,亟需提升公民的隐私保护意识和维权能力,强化公安机关在网络空间治理中的主导作用,加大执法监管力度,提升隐私安全技术的研发与应用,完善网络安全人才培养体系,并鼓励互联网企业与公民共同参与隐私安全治理,构建安全健康文明的网络环境。