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关键词: 财务会计 大数据技术 财务管理
摘要: 传统财务会计专注于记录过去和总结现状,而在大数据技术的推动下,财务会计开始转为预测未来、指导决策。在这一转变过程中,大数据技术不仅丰富了财务数据的内涵,还以独有的深度和广度重新定义了财务会计的实践范围与价值创造方式。阐述了信息时代大数据技术对财务会计产生的积极影响,分析了大数据技术在财务会计中的应用面临的挑战,并提出了应用建议。
关键词: 互联网金融 数据资产 大数据 会计处理 资产计量
摘要: 近年来,以现代信息网络为主要载体、以信息通信技术的融合应用和全要素数字化转型为驱动的数据资源已成为各类企业的核心战略资源,有关数据资源的确认、计量问题备受关注。2023年财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,明确了数据资源的适用范围、会计处理标准以及披露要求。但是《暂行规定》不主张突破现有会计准则框架,制约了财务报表有效反映企业数据资源价值的功能实现。文章以互联网金融服务公司为例,探讨数据资产在确认、计量方面的问题并提出建议,旨在为数据资产会计核算改革和实践提供借鉴和参考。
关键词: 大规模数据处理 物流系统 物流企业 电子商务 云计算 系统扩展 传统物流 系统架构设计
摘要: 随着电子商务和全球化贸易的迅速发展,物流系统在经济活动中扮演着至关重要的角色。然而,传统物流系统在面对大规模数据处理、实时监控与系统扩展等需求时,存在能力不足和效率低下的问题,导致物流企业难以应对日益复杂的市场环境及客户需求。
关键词: 大数据 存货成本 成本管理 优化措施
摘要: 基于大数据时代来临的趋势下,对当代企业的存货与成本管理提出了越来越多的要求。在这种背景之下,企业需要在充分结合自身发展现状的基础上制定出行之有效的存货成本控制方案,为企业可以谋取到可观的经济效益以及社会效益创造有利条件。文章首先对大数据背景下企业存货成本管理面临的新考验进行分析,然后紧紧围绕着大数据背景下企业存货成本管理的优化策略展开论述,旨在提高企业存货成本管理整体水平。
关键词: 铁路安全管理 大数据 信息系统 风险预警 决策支持
摘要: 大数据技术的快速发展为铁路安全管理带来新的机遇和挑战。该研究设计并实现了基于大数据的铁路安全管理信息系统,通过整合多源异构数据,运用数据挖掘和机器学习等先进技术,实现了对铁路运营安全状况的实时监测、风险预警和决策支持。实验结果表明,该系统能够有效提高安全隐患识别准确率,缩短应急响应时间,为铁路安全管理提供了新的技术支撑和方法论指导。研究成果对于提升铁路运营安全水平、降低事故发生率具有重要的理论价值和实践意义。
关键词: 大数据 国有企业 人力资源管理 数字化转型
摘要: 大数据时代背景下,国有企业人力资源管理数字化转型的重要性日益突显。大数据时代的到来为国有企业人力资源管理数字化转型提供了机遇,但同时也带来了诸多挑战。基于此,本文就大数据时代国有企业人力资源管理数字化转型的相关问题进行了深入研究,首先阐述了大数据及人力资源管理数字化的概念和内涵,其次讨论了大数据时代国有企业人力资源管理数字化转型的有利条件,并重点分析了当前国有企业人力资源管理数字化转型过程中存在的问题,最后针对这些问题提出了优化建议,旨在提升企业人力资源管理效能,促进企业高质量发展。
关键词: 气象大数据云平台 数字化改革 快速呼叫
摘要: 根据《气象高质量发展纲要(2022-2035年)》和《浙江省气象数字化改革总体方案》,以宁波气象预报与服务业务需求为牵引,设计并实现宁波气象快速呼叫系统,详细介绍系统的架构设计和主要功能,探讨基于气象大数据云平台的宁波气象快速呼叫系统应用,以有效提升宁波灾害性天气的气象预警服务,筑牢防灾减灾第一道防线作用。
关键词: 车路云协同 云计算 智慧交通 响应能力
摘要: 当前,云计算技术广泛应用于智慧交通中,有效促进车路云一体化,可提供更高效的交通管理和优化服务,但对于处理大规模的实时数据,确保数据的一致性和准确性并提供高效稳定的服务等难点,目前系统方法依旧存在不足。因此,本文首先阐述了云计算在车路云协同系统的应用,其次设计一体化车路云协同系统架构,并对系统中关键技术进行分析研究,最后基于本文所提系统进行开发与测试,结果显示:本文所提系统方案具备较高的响应结果,满足车辆高并发场景下对于计算实时性和可靠性的需求。
关键词: 大数据 城市旅游管理 技术应用
摘要: 随着大数据技术的深入应用,城市旅游管理迎来了新的变革。在城市规划者和管理者的眼中,每一个景点、每条街道都是可以分析的数据点,它们共同编织着城市的旅游网络。人们通过网络平台轻松规划旅程,提前预订酒店和门票,享受个性化服务,而这一切离不开大数据技术的强大支撑。城市旅游部门通过整合各类数据资源,建立一个全面的旅游信息数据库,不仅为游客提供便利,也为城市旅游业的持续发展提供决策支持。这些数据帮助管理者了解游客需求、优化资源配置、提升服务质量,从而推动整个城市旅游业的创新与升级。
关键词: 篮球训练 体育科学 科技 大数据
摘要: 体育科学研究在篮球训练中的应用正推动训练方法的革新,包括多学科交叉融合与数据驱动决策。通过运动生理学与生物力学的结合,教练能够精准评估运动员的生理特征并制定个性化训练方案。此外,运动科学与大数据技术的运用也增强了运动员训练过程流畅度以及训练效果。因此,深化科技使用、加强科研成果转化以及完善智慧体育基础设施,将进一步提升篮球训练的科学性与效能,助力运动员的全面发展。