关键词： 医疗   大数据   挖掘   医院   私有云  

摘要： 面向医疗大数据挖掘的医院私有云设计研究旨在提升医疗服务质量与效率,通过介绍医疗信息标准化与医疗云服务设计的必要性,分析了标准化对数据挖掘准确性的关键作用及云服务在数据处理、存储上的优势。本文进一步探讨了患者就诊记录挖掘技术,提出目标用户相似度计算方法,以精准识别潜在健康风险与需求。在此基础上,详细阐述了医院私有云的部署策略,确保数据安全性与隐私保护。最后,针对医院私有云的运维,提出了高效运维方案。研究结果表明,该设计研究有效促进了医疗大数据的深度挖掘与应用,为医院决策支持、个性化医疗服务提供了强有力的技术支撑。

关键词： 小学数学教师   义务教育阶段   信息技术辅助   学生信息素养   数学素养   可理解性   探索能力   问题解决能力  

摘要： 在信息技术的迅猛崛起中,教育教学信息化转型已成必然趋势,这也为小学数学创新改革注入了新的活力。小学数学教师要认识到信息技术对数学发展所产生的推动作用,并结合小学生身心特点和发展需求,探索多元化信息技术辅助数学教学新途径,助推学生信息素养和数学素养的双重发展。小学数学作为义务教育阶段的重要组成内容,是学生逻辑思维能力、探索能力和问题解决能力发展的有力抓手。小学数学教师要追随时代发展的步伐,以信息技术为辅助,进一步提升数学教学可理解性,有效改善传统教学模式下单一枯燥的学习问题,帮助学生在现代化教学氛围下激发自身数学学习主动性,进而达成提质增效之目标。

关键词： 大数据   现代企业   经济管理  

摘要： 在新时代背景中,企业要想实现持续发展,必须紧密贴合社会前进的步伐,并利用大数据分析来观察周围环境,明确自身所面临的挑战。此外,还要注重对经济管理方面的优化,运用大数据技术来联系企业内部经济活动与外部市场,让企业能迅速响应并适时更新自身的经济管理策略。基于此,本文基于大数据技术应用,深入剖析了现代企业在经济管理方面遇到的问题,并提出了相应的对策建议,目标在于提升企业的经济管理水平,进而促进社会的整体进步与发展。

关键词： 烟叶烘烤   干燥速度   大数据   人工智能   构建思路  

摘要： 为了有效提高烟叶烘烤质量,采用以烟叶干燥速度反制烟叶烘烤过程,进而创建烟叶烘烤大数据人工智能化的新技术。借助现行密集烤房烘烤控制器,将原有的温湿度计换成电子重力衡,获得基础的烟叶脱水量,转换成烟叶烘烤干燥速度,以此为基础,再以烟叶干燥速度反制烟叶烘烤过程,进一步综合考虑影响烟叶烘烤因素,借助现行电子信息网络,实现烟叶烘烤大数据人工智能化的新技术新思路。结果表明,首次获得现行烘烤温度和湿度对应下烟叶烘烤干燥速度,为构建人工智能化烘烤新技术打下良好基础;构建思路主要包括2个方面,一是烤房终端机构成与运行;二是烟叶烘烤大数据人工智能云计算中心构成与运行,并且列出了详细的建模要素及其参数。为快速实现烟叶烘烤数据化、智能化、精准化打下较完善的理论基础,为现行深陷困境的“干湿度+图像”人工智能化烘烤技术研究打开另一可实施新路径。

关键词： 大数据技术   高中物理   教学模式   创新研究   个性化学习  

摘要： 随着新一代信息技术与教育深度融合,大数据技术凭借其强大的数据处理能力和分析优势,正在重塑教育教学模式。当前高中物理教育面临着教学诊断不精准、学习路径单一、资源配置效率低下等问题。针对这些问题,本文从精准教学诊断、智能化习题推送、混合式学习等方面入手,提出基于大数据技术的教学模式创新策略,构建了一个涵盖数据采集、资源建设、教学实施和评价反馈的完整创新体系,旨在提升高中物理教育的个性化教学水平和整体教学质量。

关键词： 大规模数据   分布式框架   特征筛选  

摘要： 为解决筛选方法对异常值敏感导致的结果偏差甚至决策错误等问题,本文提出分布式RACS特征筛选方法:在分布式ACS筛选方法的基础上将相关系数表示为成分参数的函数,对局部机器的U统计量求中位数作为各成分参数的无偏估计量,并将方法应用到多种类型的模型观察在不同界限参数、组数和污染比例的表现,结果表明ACS筛选方法的稳健性较差,而RACS筛选方法始终能完整筛选出真正变量,RACS特征筛选方法比ACS特征筛选方法具有更优良的筛选效果。

关键词： 数字经济   大数据与会计   课程思政  

摘要： 在数字经济背景下,企业正面临着数字化转型,大数据与会计专业课程思政建设也需与时俱进。伴随新质生产力的发展,企业对财会人才的需求逐渐由核算向管理型转变,企业对财会人才的综合素养,也提出了更高的要求。本文将针对目前高校大数据与会计专业课程思政建设中存在的对课程思政的认识与重视不够、思政元素挖掘与建设不深、思政元素融入与实践性不强等问题,提出以立德树人为根本任务,构建“一模式、三聚焦、三协同”的“一三三”思政育人体系,并探讨对应的建设保障机制,以期更好地推进数字经济背景下大数据与会计专业课程思政建设与发展。

关键词： 碳限额交易机制   大数据服务   收益共享契约   供应链协调  

摘要： 碳限额交易机制下,以订购大数据服务的供应链集中式决策模型为基准,建立制造商和零售商分别订购大数据服务的分散式决策模型。求解模型并比较不同供应链成员企业订购大数据服务对供应链碳减排量、产品产量及利润的影响,最后对分散式决策下占优的情形设计收益共享契约实现供应链协调。研究表明:与零售商订购大数据服务相比,制造商订购大数据服务时,碳减排量、产品产量和企业利润均较高;碳减排量、产品产量、大数据服务商的努力程度、企业的单位支付水平以及供应链成员企业利润,均随消费者的低碳偏好程度或大数据服务对消费者影响程度的增加而提高,随订购大数据服务后与订购前企业成本的比的增加而降低;零售商分享任意比例收益给制造商,均可以降低碳排放量、增加产品产量,并提高其所在供应链成员企业的利润。

关键词： 综合机械化采煤技术   自动控制技术   大数据  

摘要： 对煤矿综合机械化采煤技术的发展现状和未来趋势进行了分析。首先,概述了综合机械化采煤技术的定义和重要性;然后,分析了综合机械化采煤技术的发展现状,包括常见的长壁、短壁、薄煤层和无煤柱综合机械化采煤技术;最后,探讨了综合机械化采煤技术未来的发展方向,包括对元部件的研发、自动控制技术的应用、复杂地质环境的研究、矿山生态环境的保护、综合机械系统的集成和大数据的应用等。

关键词： 计算机视觉   增强现实   数字空间   虚拟现实   云计算   沉浸式   空间数据处理   空间计算  

摘要： 空间计算(Spatial Computing)是一项基于空间数据处理以及增强现实、虚拟现实和混合现实技术的前沿技术,能够通过感知、处理和理解真实世界的空间数据来构建虚实融合的数字空间。近年来,随着5G网络的普及、物联网(IOT)技术的快速发展以及硬件设备的不断进步,空间计算技术在多个行业中得到了广泛应用,包括游戏、医疗、制造等领域。这一技术还得益于计算机视觉、人工智能(AI)、云计算与边缘计算的协同发展,使得计算系统能够实时感知并理解三维空间的动态变化,为各行业提供更加沉浸式、智能化的解决方案。