关键词： 大数据技术   工程概预算   准确性   效率   优化策略  

摘要： 本论文的背景是大数据技术迅猛发展给工程概预算领域提供了新机遇;本研究旨在探索大数据技术对提升工程概预算准确性与效率的潜在作用;研究方法上,本文通过对大数据技术应用于工程概预算的现状进行分析,并提出了基于大数据技术的工程概预算编制优化策略;研究表明,大数据技术的运用不仅增强了工程预算的精确度,同时也为工程管理带来了创新的观点和策略,这预示着它在工程预算领域的使用将变得更为普遍和深入。

关键词： 智慧校园   数据治理   一体化平台  

摘要： 智慧校园通过各种应用服务将校园教学、科研和生活等有机融合,全面实现校园管理智慧化,为学校师生和工作人员提供安全、可靠、高效的服务。大数据时代校园数据有高速性、大量性、多样性和价值性等特点,但因为诸多原因,许多学校还未完成甚至尚未开始校园数据治理工作,无法充分发挥智慧校园数据的最大价值。本文以江西飞行学院为例,就大数据背景下的智慧校园数据治理工作情况进行研究,并结合研究结果给出智慧校园数据治理的工作思路,以期为智慧校园数据治理相关研究和实践提供借鉴和参考。

关键词： 物联网   运行大数据   高校   实验室   安全评价方法  

摘要： 常规的高校实验室安全评价方法忽视了冗余数据对评价结果的影响。因此,文章设计了基于物联网与运行大数据的高校实验室安全评价方法。该方法筛选了高校实验室安全评价指标,作为实验室安全评价指标。基于物联网与运行大数据建立实验室安全评价模型,确定各个评价指标的物联网指数,通过关联规则,确保实验室安全评价的准确性。文章求解高校实验室安全评价综合权重,排序权向量,实现高校实验室安全评价并采用实例分析,证明该方法的评价结果较为准确。

关键词： 大数据   智慧城市   城乡规划   技术应用  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,尤其是大数据和智慧城市技术的不断成熟,城乡规划的理念与方法也正在发生深刻变革。大数据的广泛应用使得规划决策更加科学化、精细化,而智慧城市技术则为城市管理与服务提供了有效的技术手段。本文首先探讨了大数据在城乡规划中的应用,以及智慧城市技术在城乡规划中的应用,其次分析了它们所面临的挑战,最后进一步研究了它们未来的发展趋势。

关键词： 农产品质量安全   大数据智慧监管平台   上犹县   经验做法  

摘要： 文章介绍了上犹县推广运用江西省农产品质量安全大数据智慧监管平台的成效、主要做法和存在的问题,为推动农安信用体系建设提出了参考意见。大数据平台推广和应用有效地“武装”了监管队伍,丰富了监管手段,优化了办公条件,增强了企业诚信自律意识,开拓了基层农安信用监管工作的新局面。2022年,上犹县被评为部省共建江西绿色有机农产品基地“先行标杆县”。2023年1月,部省共建江西绿色有机农产品基地试点省暨农产品质量安全检测技术培训会在上犹县召开。2023年2月,上犹县委、县政府将创新农产品质量安全监管工作列为重大改革事项。上犹县《抓标准抓科技上犹高山出好茶》荣获农业农村部第二批农业生产“三品一标”典型案例。

关键词： 联合国会员国   政务数据   电子政务   法治政府   政府职能转变   透明政府   开放模式   大数据时代  

摘要： 政务数据开放是大数据时代促进政府职能转变,建设透明政府、法治政府,激发数据创新、扩大数据应用的必然要求。近年来,我国数字政府建设全面提速,国家政务数据共享机制不断完善,有力支撑了“一网统管”“一网通办”“一件事一次办”等应用场景的全面推开。《2022联合国电子政务调查报告》显示,在193个联合国会员国中,中国电子政务排名从2012年的第78位上升到2022年的第43位,成为全球增幅较高的国家之一。其中,电子政务发展指数进入全球高水平行列,实现了长足进步。

关键词： 课程思政   精准思政   大数据画像   个人画像   画像建模  

摘要： 大数据画像技术能够精准地描绘出个体特征,将其应用于课程思政教育,有助于深入挖掘学生个性化需求,进而为高校大学生思想政治教育的精准化供给提供有力支撑。借助大数据画像技术构建学生个人数字画像,并通过具体案例探讨精准化课程思政的实现路径。首先,设计一个基于大数据画像的精准化课程思政框架,该框架涵盖数据采集、画像构建、画像应用三个关键层次。其次,通过采集学生的个人行为数据和在线学习数据,建立画像标签体系,采用数据挖掘和权重计算等方法对标签精确提取,勾画出学生画像,并分析画像所表达的个性化特征,进而提出有针对性的课程思政实施方案。最后,提出三项基于大数据画像的精准化课程思政应用策略:一是通过收集海量数据实现对学生特征的精准刻画;二是借助大数据画像技术精准满足学生的个性化需求;三是利用画像对学生学习情况进行监督,以实现对学习变化的精准把握,从而提升大学生课程思政教育的针对性和实效性。

关键词： 物流配送   物流行业   人力成本   计算机视觉技术   人工智能   大数据   云计算   物联网  

摘要： 一、引言随着我国经济的快速发展,居民的日常生活节奏越来越快,物流配送的需求越来越大。而传统物流配送行业普遍存在着自动化程度低、人力成本高、效率低等问题,这严重制约了物流配送行业的发展。5G技术的快速发展,物联网、人工智能、大数据、云计算等新兴技术不断应用于物流行业[1-2],尤其是计算机视觉技术在社会生活中的应用越来越广泛。

关键词： 大数据   异常值检测   处理算法  

摘要： 在物联网环境异常值检测领域,基于支持向量机的方法能提高物联网环境中的数据质量,让物联网环境保持稳定。在实现过程中,通过数据预处理、特征选择、模型训练、参数优化等步骤,SVM模型在训练集和测试集上均表现出良好的性能,准确率、召回率、F1分数和AUC-ROC等指标均达到了较高的水平。文中提出了基于SVM检测结果的异常值处理策略,通过案例分析,验证了所提方法的有效性,并成功检测出物联网环境中的异常值,为保持物联网环境的稳定性提供了有力支持。

关键词： 双元创新   资源编排理论   组态视角   资源组态   fsQCA  

摘要： 实现双元创新是企业建立可持续竞争优势及实现高质量发展的重要途径。数字化时代,如何有效编排资源和大数据分析能力,以探索隐含性需求和利用多样性需求,创造顾客价值,实现高双元创新是有待探究的重要管理问题。基于资源编排理论,采用组态视角和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,对我国364家制造业企业进行分析,探究资源和能力要素构成的资源组态与双元创新的复杂因果关系。结果发现:(1)单一资源或能力要素并不构成实现高双元创新的必要条件,但技术技能、数据驱动的决策文化和客户需求多样性在产生高双元创新上发挥普适性作用;(2)产生高双元创新的3条路径包括:资源重构支撑大数据分析能力利用多样性需求、大数据分析能力探索隐含性需求和利用多样性需求、资源重构支撑大数据技术能力探索隐含性需求和利用多样性需求;(3)4条路径产生非高双元创新,并且客户需求多样性的缺失是引起非高双元创新的主要原因。