关键词： 数据科学与大数据技术   实践教学   新工科  

摘要： 本文以新工科背景下的数据科学与大数据技术专业实践教学为研究对象,通过对当前实践教学现状和挑战的分析,提出了一系列改革策略。本文就新工科教育的理念、数据科学与大数据技术专业的特点以及本专业实践能力培养的关键重要性进行了探索,分析了当前数据可惜与大数据技术专业实践教学的现状和面临的主要挑战,并探讨了影响实践教学效果的因素,提出了实践教学改革策略,并给出实践经验和做法。

关键词： 农商银行   精准营销   数字化营销   金融服务   科技发展规划   转型升级   人工智能   大数据  

摘要： 江南农商银行利用两大平台打造数字化营销漏斗,应用大数据、人工智能等前沿技术,探索以数据为支撑、以客户需求为核心的行为精准营销、服务精准营销、社交裂变营销三大运营模式。在金融科技浪潮下,银行业正经历前所未有的变革,场景银行作为这一变革的前沿阵地,正逐步成为连接金融服务与日常生活的重要桥梁。中国人民银行印发的《金融科技发展规划(2022-2025年)》明确提出“构建开放银行生态,深化场景金融服务”,为全国银行业指明了转型升级的方向。近年来,江南农商银行以开放银行为底座,打造特色化场景服务,紧密结合场景银行做好数字金融大文章,推动银行转型升级和高质量发展。

关键词： 大数据   物联网   智慧农业   乡村振兴   发展  

摘要： 物联网技术的应用为乡村振兴战略开辟了新的路径,它不仅促进了农村产业的现代化转型,还为乡村的全面振兴注入了新的活力。通过物联网技术,乡村地区可以加速农业现代化进程,提升农产品的附加值,拓宽农民增收渠道。这一技术的推广,无疑为乡村振兴战略目标的实现提供了强有力的技术支撑,助力农村地区把握新时代的发展机遇。

关键词： 出行特征   用户画像   实时截面客流   大数据平台   Mean Shift聚类算法  

摘要： 公交出行每天都会产生海量的刷卡(扫码)数据,这些数据蕴含着不同乘客的出行特征。本文以广州市历史进出站数据、车辆行车信息、路网信息、全天刷卡数据等为基础,建立用户乘坐行为画像,并结合实时公交支付数据等实现实时OD与实时截面客流的预测。通过与公交车实际客流数据对比,该平台对公交车厢实时截面客流准确率较高,为基于实时客流开展的增值拓展应用提供数据支撑,具有较好的实践意义。

关键词： 大数据   信息系统项目   风险管理   技术应用   数据治理  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展及其广泛应用,信息系统项目在面临前所未有的机遇的同时,也面临着复杂的风险。大数据时代的信息系统项目具有数据量巨大、处理方式复杂、技术更新快等特点,对项目的风险管理提出了新的挑战。探讨大数据时代信息系统项目的风险管理策略及技术应用,分析大数据项目中常见的风险类型,提出相应的管理措施和技术应用方案,旨在为信息系统项目的成功实施提供理论支持和实践指导。

关键词： 软件工程技术   大数据分析   智能决策   社交媒体   互联网   业务创新   数据的采集  

摘要： 在当今数字经济发展的背景下,数据已成为企业核心的战略资源。随着互联网、物联网(IoT)和社交媒体等技术的迅猛发展,数据产生的速度和数量呈现指数级增长。这使得大数据分析成为企业实现智能决策和业务创新的关键。软件工程技术不仅为数据的采集、存储。

关键词： 船舶运输   可持续性   大数据分析   节能减排   智慧航运  

摘要： 随着全球贸易的不断发展,船舶运输行业在促进经济增长的同时,也面临着环境污染、能源消耗等可持续发展挑战。本文旨在探索大数据分析在船舶运输可持续性研究中的应用。通过收集和分析船舶轨迹、能耗、排放等海量数据,研究船舶能效评估、排放监测、航线优化、港口智慧化运营等方面的大数据分析方法,提出了推广岸电、优化船型、发展智能船舶、建设绿色港口、健全法规标准等促进航运业可持续发展的优化策略。研究表明,大数据分析可有效支撑船舶运输节能减排决策,推动航运业高质量可持续发展。

关键词： 大数据   资产管理   状态预警   多层前馈算法  

摘要： 本文旨在针对智慧电网资产管理状态评估,利用误差反向传播神经网络构建状态预警分析机制,并通过性能测试探讨神经元数量与网络结构对预警准确率的影响,以期为数字化资产管理提供有效支持。通过试验结果发现,在不同隐藏层数和样本规模下神经网络模型存在相应变化,在较小样本规模和较少隐藏层数条件下,增加神经元数量可以降低误差率;而在较大样本规模和隐藏层数条件下,可能导致过拟合效应。这一结果说明在智慧电网资产管理状态评估中需要谨慎考虑选择合适大小及结构深度,以获取最佳预测精度。

关键词： 大数据   经济分析   工商管理   数据挖掘   经济预测  

摘要： 本文深入探讨了大数据的影响力与价值,以及其在经济分析和工商管理中的创新应用。首先,文章强调了大数据技术的迅猛发展及其对社会经济的巨大影响,揭示了大数据在推动产业创新、提升决策效率等方面的巨大价值。其次,在经济分析领域,文章分析了大数据如何被用于市场趋势预测、消费者行为分析等,从而帮助企业精准把握市场脉动,提升经济决策的科学性和有效性。此外,在工商管理领域,大数据的创新应用则体现在企业运营优化、供应链管理、人力资源管理等多个方面,为企业实现精细化管理、提升竞争力提供了有力支持。最后,文章指出,大数据的应用也伴随着数据安全与隐私保护等挑战,需要企业在利用大数据的同时,注重数据的安全管理和合规使用。