关键词： 大数据   高校党建   基层党支部  

摘要： 在新的时代背景下,作为对象数据化工具的大数据技术在党建工作中得到了普遍应用,也提供了一条新的路径,使党建工作提质增效。通过建设党建数据库,运用资料分析和信息化手段,实现对党员队伍和党支部建设的全面管理,提高党建工作科学化水平,从而更加准确地把握党员需求,优化党建工作流程,提高决策的科学性。

关键词： 物联网   云计算   灌溉系统   节水灌溉   智慧农业   传感器  

摘要： 陕北地区位于黄土高原腹地,属于半干旱气候区,由于近年来自然资源的长期开采,导致地下水位下降,提高有限地下水资源的利用率直接影响陕北未来经济发展和人民生活质量。研发基于物联网和云计算技术的智慧节水灌溉系统,有手动和无人自动两种工作模式。手动模式中,电磁阀的通断完全可以通过云平台和小程序端的相关虚拟按钮实现控制;无人自动模式中,系统根据传感器数据和天气预报智能决策,自动调控灌溉。该系统采用太阳能供电,适用于智慧农业、园林绿化、矿区水资源管理等。与此同时,该系统能够远程操作,改善相关人员工作环境,减小劳动强度,实现信息化赋能。

关键词： 大数据   制造业企业   精益人才   发展策略  

摘要： 大数据背景下,制造业企业面临着前所未有的机遇与挑战。为提升竞争力,实现可持续发展,精益化管理成为企业转型的关键。精益人才作为精益化管理的核心驱动力,其发展与培养至关重要。本文主要分析了我国制造业企业精益人才的发展现状,深入探讨了大数据技术为制造业企业精益人才发展带来的机遇。针对大数据背景下制造业企业精益人才发展的需求,提出了一系列策略。研究不仅有助于解决当前精益人才发展存在的问题,还为制造业企业的转型升级和可持续发展提供了有力支撑。

关键词： 水资源   水文   大数据   数据管理系统   流域  

摘要： 传统的水文水资源管理方式依赖于人工数据收集整理,效率较低且容易出现误差。自动化的数据采集可以极大提升水资源管理的效率。同时自动化的流程能够支持水资源的长期可持续管理。对历史数据的分析可以发现水资源的季节性变化规律,为水库的调度灌溉系统的生态保护决策提供科学依据。不同来源的数据往往质量参差不齐,如何统一管理分散的数据是水资源管理中的难点。基于 Scrapy 的数据抓取系统可以在抓取过程中对数据进行预处理,将不同来源的数据标准化后汇集到统一的数据平台中方便后续的共享应用。文章明确了系统建设的目标框架,探讨了数据自动化采集、数据清洗等核心技术的达成路径,并详细说明了基于Scrapy技术的流域水文水资源数据集成管理系统的功能模块与内容,旨在为流域治理与规划提供充足的数据基础,同时也为类似数据集成管理系统的构建提供有益的帮助。

关键词： 信息服务平台   价格市场化   央企   电子商城   商品条码   大数据   人工智能   价格监测  

摘要： 通过引入人工智能、大数据比价工具等先进技术和工具,实现电子商城与中国商品信息服务平台的互联互通。基于中国商品信息服务平台构建国央企电子商城标准商品池,并借助大数据进行价格监测,成为实现电子商城商品规范化、价格市场化的关键措施。

关键词： 群体行为仿真   群体智能算法   云计算   分布式存储  

摘要： 随着计算能力的提高和仿真技术的发展,群体行为仿真和群体智能算法在解决复杂系统问题中扮演的角色越来越重要。本文首先回顾了群体行为仿真的基本原理和关键技术,然后探讨了群体智能算法在不同领域的应用。通过对现有文献的综合分析,提出了群体智能算法在处理大规模、动态和不确定环境下的群体行为问题时的潜力和挑战,并对未来的研究方向作出了展望。

关键词： 图书馆智慧化管理   大数据   可视化  

摘要： 为了高效利用图书馆数据信息,提升图书馆智慧化管理水平,为读者提供基于大数据的精准服务,满足读者的个性化需求,本文在研究大数据可视化发展趋势和理论的基础上,参考学习国内外优秀高校图书馆的大数据可视化建设方案,针对我校省属行业特色型高校的发展方向和学科特点,对我校图书馆开展数据可视化服务提出了相关建议,以推动我校图书馆数据可视化服务的建设和发展。

关键词： 大数据   物流供应链管理   数据整合   信息安全   数据分析能力  

摘要： 在现代企业中,物流供应链管理通过日益普及的大数据技术实现效率的提升、信息安全的加强、协同作业的优化以及数据分析能力的增强。文章研究发现,对于供应链管理而言,形成一个高效率的数据收集与整合架构,是加快反应时间和提升决策效能的中心环节。为了维护供应链的持续稳定,必须加强信息安全措施,并对隐私保护给予高度重视。在激烈的市场竞争中,提升供应链的协同能力可以显著减少运营成本并提高整体性能。此外,通过财务与会计数据的实时分析和资金流管理优化,企业能够进一步提高成本效率和响应市场变化的能力。在实际运用大数据技术的过程中,依然面临诸多难题,如数据整合的困难、信息安全的威胁、协同机制的脆弱以及数据分析能力的不足等。文章对未来的研究路径进行了预测,其中包括人工智能与机器学习在供应链管理领域的运用前景、数据安全与隐私保护策略的完善发展、跨行业供应链协作的优化方案,以及应对全球供应链管理复杂性的策略。

关键词： 大数据   事业单位   内部审计  

摘要： 随着大数据时代的来临,愈来愈多的事业单位意识到将大数据技术运用于内部审计中。大数据在给内部审计工作带来新机遇的同时也带来了新挑战。基于此,本文主要探索了大数据环境下事业单位内部审计面临的困境并提出应对策略。首先,阐述了大数据的概念及其给内部审计工作带来的机遇。接着,深入分析了大数据环境下事业单位内部审计工作存在的问题,如数据平台建设不足,数据安全和隐私保护面临风险,内部审计制度滞后以及审计队伍建设缺乏内生动力等。最后,针对性地提出解决对策,包括构建统一的大数据平台、建立风险防控机制、完善制度建设和组建高水平审计队伍,以期为促进事业单位健康稳定地发展提供参考。

关键词： 大数据技术   图书馆资源管理   资源优化   数据分析  

摘要： 大数据技术以海量的数据处理能力、高效的分析算法以及精准的服务匹配能力,为图书馆资源管理和用户服务提供了新的方案。文章主要探讨大数据技术在图书馆资源管理中的应用优势,如优化馆藏结构、强化资源共享、增强决策的科学性等,并提出基于大数据技术的图书馆资源管理策略,包括构建数据收集体系、创新数据分析方法、制定资源采购策略、建立智能分类体系以及开发精准推荐引擎等,旨在提升图书馆资源利用率和服务质量。