关键词： 腐蚀大数据   耐蚀低合金钢   耐蚀性能   合金元素   ACM传感器  

摘要： 目的研究合金元素含量对材料耐蚀性能的影响。方法通过动电位极化、电化学阻抗谱、ACM传感器以及化学浸泡研究了合金元素Cr、Mo、Sn对低合金钢在模拟热带海洋大气环境中腐蚀行为的影响,并通过扫描电子显微镜和X-射线衍射对腐蚀形貌、锈层结构进行表征。结果当Cr元素含量为3%(质量分数)时,材料的耐蚀性能越好,这是由于Cr元素可以促进具有保护性能的腐蚀产物的生成来提高低合金钢的耐蚀性能。然而,含Cr低合金钢表面存在大量口径小深度大的腐蚀孔,表明材料容易发生局部腐蚀。为了增强含Cr低合金钢耐局部腐蚀能力,分别加入0.1%(质量分数)Mo、0.1%(质量分数)Sn,并同时加入0.1%(质量分数)Mo和0.1%(质量分数)Sn制备了3种低合金钢。根据ACM传感器数据曲线及腐蚀形貌图,发现Mo和Sn元素可以有效降低局部腐蚀的发生,同时含有Mo和Sn 2种元素的试样表面都是口径大深度浅的腐蚀坑。此外,Mo元素和Sn元素不仅可以提高材料自身的腐蚀性能,还可以增强腐蚀产物膜的保护性能。与3Cr低合金钢动电位极化曲线相比,Mo元素和Sn元素可以分别使材料的自腐蚀电流密度下降18%和51%,同时加入Mo、Sn 2种元素可以使自腐蚀电流密度降低71%。根据ACM传感器数据,3Cr钢腐蚀产物膜的缓蚀率为53.12%,Mo元素和Sn元素使腐蚀产物膜的缓蚀率分别提升至58.62%和73.91%。结论在含3%(质量分数)Cr钢的基础上同时加入Mo和Sn元素可以获得耐蚀性能优异的低合金钢。

关键词： 大数据   人工智能   算法歧视   算法歧视治理   算法问责  

摘要： 算法、数据与算力是数字时代重要的资源,但算法开源、黑箱与数据,外部的经济、文化与法律等因素带来了算法歧视风险。应聚焦科技与法律的双阶层治理结构,在技术治理上建立核心价值根嵌入算法设计中,从源头上避免算法歧视;建立客观、公正的人工标注数据池,在逻辑输入上驯服算法,从过程上避免算法歧视。在法律治理上逐步建立算法安全审查机制,在动态中检验算法;保障公众的算法知情权,建立算法歧视问责机制、算法歧视救济机制,以应对算法歧视。

关键词： 智慧旅游   旅游体验   数据传输能力   旅游信息服务   大数据   云计算   高效管理   旅游数据  

摘要： 一、研究背景及概念(一)5G智慧旅游5G智慧旅游代表着一种新兴的旅游形态,它基于第五代移动通信技术,通过高速、大容量、低延迟的特性,促进了旅游信息服务的革新和旅游体验的升级。这一概念的核心在于利用5G技术的强大数据传输能力,整合物联网(IoT)、大数据、云计算、人工智能(AI)等技术,实现旅游资源的高效管理和提供个性化、智能化的旅游服务。

关键词： 创新管理模式   工业物联网   人工智能   大数据   深度融合   实践探索   新兴技术   发展范式  

摘要： 数智化赋能创新管理的本质是应用数字技术和数据要素重构企业创新组织模式和创新发展范式,推动数字技术与实体经济深度融合,实现加速创新与能力跃迁的动态过程。与全球新一轮科技和产业革命交织的是企业创新管理模式的快速变革。借助人工智能、大数据及工业物联网等新兴技术,企业迈向了“智慧企业”的管理实践探索。新质生产力是以创新为导向,以科技创新为核心要素的生产力。

关键词： 医院   大数据   财务管理  

摘要： 随着医疗改革的不断深入,医院的财务管理压力日益增大,如何在保证医疗服务质量的前提下实现成本效益最大化,成为医院管理者需要解决的关键问题。本研究旨在深入探索大数据技术在医院财务管理中的应用潜力,提出医院财务管理模式创新的策略和措施,以期帮助医院应对财务管理中的各种挑战,实现效益最大化。

关键词： 大数据   金融专业   重构课程体系   课程思政   融合路径  

摘要： 大数据时代,传统金融专业在人才培养过程中面临着一些挑战,如课程设置难以适应大数据发展趋势,金融人才难以胜任复合型工作,缺乏充分地开展“数字+金融”跨学科教学的保障条件等。应积极将大数据等元素融入到课程设置中去,新增大数据、人工智能等课程,建立稳定的对口的实践基地,建立专业课程教学与课程思政教学常态化融合机制以及相应的保障机制。同时,在课程思政建设大背景下,还应将习近平关于金融工作的重要论述、金融改革与发展成绩、优秀的传统文化和当前社会正能量事件以及行业规范、职业道德和打拼精神融入到专业课教育中,推动专业课程教学与课程思政教学融合发展。

关键词： 灯泡贯流式发电机   安装工艺   优化策略   大数据   质量控制  

摘要： 灯泡贯流式发电机因其结构紧凑、效率高、造价低等特点,广泛应用于低水头电站的发电系统。本文结合实际工程案例,详细探讨了灯泡贯流式发电机的安装工艺和优化策略。通过对安装过程中的关键环节进行分析,提出了一系列基于大数据的优化方法和施工流程改进措施,以提高安装质量和效率。同时,还通过具体案例验证了这些优化策略的实际效果,为类似工程提供了有益的参考。

关键词： 大数据   畜禽养殖业   市场交易   全产业链   市场化   转型升级   数据价值  

摘要： 畜禽养殖业是我国的支柱产业,畜禽养殖业中的海量数据是一种宝贵的资源,畜禽养殖业数据的市场化利用对于提升行业水平、增加行业收益以及带动全产业链发展等都有重要作用。目前,基于畜禽养殖业数据市场化的需求,将人工智能、物联网等新一代信息技术应用于畜禽养殖中收集养殖过程数据,在对收集的数据脱密脱敏后,通过云计算、大数据等技术开发畜禽养殖业数据产品,这些数据产品不仅可以提供行业数据可视化、养殖管理、决策支持等服务,还能赋予畜禽养殖业数据市场交易的属性,使其可在市场经济中流通并得到合理利用,实现畜禽养殖产业链价值创造的最大化。未来,畜禽养殖业数据市场化应用将越来越广泛和深入,成为传统行业转型升级的关键部分,对行业发展具有重要意义。鉴于此,文章就数据收集、应用标准、数据确权和市场化建设等挑战和问题提出相关建议,以实现畜禽养殖业数据价值的最大化利用。

关键词： 地方经济统计   指标体系   数字化   大数据   优化模型  

摘要： 数字化时代的到来为地方经济统计工作带来了新的机遇与挑战,研究基于文献分析与实证调查,探讨了数字技术对地方经济统计指标体系的影响,结果表明,传统指标体系在全面性,时效性与准确性方面存在不足,通过引入大数据分析,人工智能等技术,构建了一个动态,多维的指标体系优化模型,该模型在提高数据采集效率,增强指标灵敏度与支持精准决策方面表现出显著优势,为地方经济统计工作的创新发展提供了新思路。

关键词： 大数据背景   事业单位   档案管理工作   质量提升   策略  

摘要： 事业单位作为国家公共服务体系的重要组成部分,其档案管理工作不仅关乎单位自身的运行效率和管理水平,更直接影响到公共服务的质量和效果。当前大数据技术如同潮水般席卷社会各领域,为事业单位的传统档案管理模式开辟了前所未有的广阔天地,既蕴含着前所未有的发展机遇,也伴随着不容忽视的挑战与考验。本文探讨了大数据背景下事业单位档案管理工作的现状及提升策略,以期为档案管理工作提供理论依据和实践指导。