关键词： 大数据   数据中心   架构  

摘要： 数据中心作为大数据存储和处理的核心设施,其性能直接关系到大数据应用的效果和效率。传统数据中心在处理大规模数据时常常面临处理能力不足、资源利用率低和能源消耗高等问题,迫切需要通过研究和实施高效的通信数据中心架构来解决,以便更好地适应大数据时代的需求。深入研究了面向大数据应用的高效通信数据中心架构,聚焦于虚拟化技术、资源池化、自动化管理与智能调度、高性能计算与存储技术以及优化的数据传输和访问策略等关键技术,进而为数据中心的设计和管理提供参考,也为大数据时代的技术发展趋势提供了新的视角。

关键词： 假性低电压   三相不平衡   配网   台区  

摘要： 假性出口低电压作为低电压的一种表现形式,产生原因为接线松动、表计故障等导致采集电压低于阈值,而实际测量电压正常。随着设备体量呈指数级增长,维护质量下降、设备老化加剧致使假性出口低电压问题频次增加,受到广泛的关注。本文介绍当前低电压治理的管控流程,通过研究假性低电压的成因,提出一种基于大数据的假性低电压防范措施,并制定形成新的电压管控流程,为提升配网精益化管理水平提供参考。

关键词： 传统社会科学   计算社会科学   大数据   人工智能  

摘要： 20世纪末,在计算机、通信和数据存储技术发展的背景下诞生的计算社会科学,一直面临着如何调适传统社会科学的解释范式与计算社会科学的预测范式之间的张力问题。近年来人工智能的发展为计算社会科学调适该张力提供了契机。(生成式)人工智能降低了计算科学的壁垒,大语言模型扩展了社会科学研究的边界,促进了计算社会科学与传统社会科学的双向融合。尽管这种融合看起来仍延续着预测和解释两个范式演进,但实际上在这个过程中计算社会科学不仅重塑着自身的研究范式从预测向“预测—决策”的演变,也重塑了传统社会科学的研究范式从解释向“发现—解释”演变。

关键词： 大数据时代   企业财务会计   信息化建设  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,社会正处在一个前所未有的大数据时代。大数据以其海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和真实的数据价值,成为推动社会各行各业变革的重要力量。由此可见,企业数字化转型逐渐成为企业未来发展的主要方向。在企业财务会计领域,大数据技术的应用也正在深刻地改变着传统的财务管理模式和会计核算方法。在这一背景下,企业财务会计信息化建设显得尤为重要,它不仅关系到企业内部的财务管理效率,更影响着企业的竞争力和可持续发展能力。基于此,本文旨在探讨大数据时代企业财务会计信息化建设的路径,以期帮助企业实现可持续发展。

关键词： 人力资源大数据   员工绩效   薪酬管理   优化策略   应用实践  

摘要： 在当前经济全球化和信息化的背景下,人力资源管理面临着前所未有的挑战与机遇。大数据技术的兴起为人力资源管理提供了新的视角和手段。本研究旨在探讨如何有效利用人力资源大数据来优化员工绩效与薪酬管理。通过对相关理论的梳理,结合实际应用策略的分析,本文旨在为企业提升人力资源管理效能提供有益的参考。本文基于大数据,对企业人力资源绩效管理的管理方法进行了深入的改革和完善,在方法、周期、评价体系、人力资源管理机构等方面都存在着一些不足,不能满足新时期的发展需求,因此,通过运用大数据技术,来解决上述问题,为企业未来的发展起到很大的推动作用。

关键词： 大数据技术   水利工程   土石方施工管理   机器学习   智慧水利建设  

摘要： 在水利建设中,土石方施工环节对于整个项目的质量和速度有着决定的作用。历代的施工管理方式因为信息的不对等和反应的延迟,无法达到现今多样且复杂的施工环境所需。这个新研究通过引进大数据科技,使水利工程土石方施工管理有了进一步的研究和优化。构筑出了一套大数据管理平台专门用于土石方施工,能实时收集、处理以及管理施工数据,实时地监控和预警工程的进度、质素和成本。借助机器学习手段,深入挖掘土石方施工数据,找出施工难题和风险因素,提供科学的依据给施工决策。经实例验证,基于大数据的土石方施工管理方法能明显提升管理效率,保证工程质量,也为水利工程的施工管理提供了新的视角与思路。可以说,该研究不仅提出了一种优化施工管理的新方法,同时也为支持智慧水利建设,提高工程效益提供了重要理论依据和实践参考。

关键词： 大数据   个性化医疗   医疗服务模型   互联网医院  

摘要： 文章探讨了大数据驱动下互联网医院个性化医疗服务模型的构建及应用。个性化医疗服务在信息技术发展和医疗大数据积累的同时,为解决传统医疗模式局限提供新思路。本研究构建了包含数据采集、处理、算法分析和服务输出的服务模型框架。对某三甲医院互联网平台进行实证分析,采用对照组实验评估模型效果。结果显示,该模型在诊断准确率、就诊效率、患者满意度和医疗资源利用等方面优于传统模式。模型预测准确性和诊疗方案合理性表现良好,但仍面临数据隐私、算法透明度等挑战,需要进一步优化和扩大应用范围。

关键词： 大数据时代   人力资源管理   数字化转型  

摘要： 随着大数据技术和网络技术的迅猛进步,企业面临着前所未有的机遇与挑战。传统的数据处理方式已逐渐显现出局限性,难以满足当前企业人力资源管理的复杂需求。基于此,企业要积极拥抱数字化时代,有效利用大数据技术,树立全新的数字化管理理念,加速人力资源管理的数字化转型进程。文章聚焦于企业人力资源管理在数字化转型过程中遭遇的实际问题,紧密结合大数据时代的特征,提出了一系列旨在促进企业加快人力资源管理数字化转型的策略,希望这些策略能为企业的人力资源管理工作提供有价值的启示与参考,助力企业在数字化浪潮中稳步前行。

关键词： 大数据时代   企业集团   财务共享服务   大数据技术应用   财务管理创新  

摘要： 在当今这个信息技术日新月异的时代,大数据已成为推动企业发展的重要力量。随着数据采集、存储和分析技术的不断进步,企业对于数据的依赖程度日益加深。特别是对于大型企业集团而言,如何高效地管理和利用庞大的财务数据,以实现资源的优化配置和决策的科学化,成为了一个亟待解决的问题。本文将从财务共享服务的基本概念及大数据技术的应用出发,分析其创建的必要性,并提出具体的创建策略。

关键词： 信息安全   大数据背景下   人工智能   信息技术   区块链   大数据技术   固有风险   部门决策  

摘要： 在以大数据、人工智能和区块链为代表的信息技术高速发展的背景下,统计工作既面临着机遇,又面临着挑战。大数据技术不仅能提升统计工作的效率和统计信息的质量,还能提升数据分析的效率和精准度,为统计部门决策提供良好的信息支撑。实际上,基于信息技术的固有风险,大数据背景下统计信息的安全仍然面临着挑战。文章阐述了大数据的概念以及特征,梳理了大数据背景下统计信息安全存在的挑战,最后从多个角度提出了对策。