关键词： 远程控制技术   电气自动化   云计算   人工智能   物联网  

摘要： 本次研究对电气自动化远程控制技术理论基础,应用现状,挑战和发展趋势进行深入探究。首先通过对远程控制技术定义,分类以及理论支撑等方面进行了系统分析,为下文打下了扎实的理论基础。然后,对电气自动化领域中远程控制技术的具体运用展开论述,并对其发展现状,所面临的问题以及优化创新可能存在的问题加以分析。本次研究通过理论分析及实践应用,目的在于提升远程控制技术性能及可靠性,促进远程控制技术在工业自动化中的应用开发。结论表明:云计算,人工智能和物联网的结合将会推动远程控制技术不断优化和革新,给电气自动化领域提供更广泛的应用前景。

关键词： 机器学习   税收风险管理   大数据   模型优化   数据预处理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,机器学习作为一种高效的数据分析工具,在税收风险管理领域中展现出巨大潜力。然而,数据质量控制、模型的选择和优化、数据隐私保护以及算法的解释能力仍然是当前需要重点解决的问题。本文探讨机器学习技术在税收风险管理中的未来发展趋势,强调技术融合和场景化应用的重要性,并讨论如何应对未来的挑战,以推动税收风险管理的创新与发展。

关键词： 大数据环境   企业   高级会计   财务管理  

摘要： 在全球经济一体化的背景下,企业发展面临着复杂多变的外部环境,经济周期、政策变动、市场竞争等因素均对企业的财务管理提出了更高的要求,传统的财务管理方式已逐渐难以满足日益增长的市场需求,如何在瞬息万变的商业环境中做出快速而准确的决策,成为各企业亟待解决的问题。与此同时,信息技术的迅猛发展,尤其是大数据技术的广泛应用,改变了企业的运营模式和管理手段。基于此,本文简要分析了大数据环境下,高级会计对于企业发展的意义,并从大数据环境下企业高级会计财务管理存在的问题出发,提出了具体的会计财务管理优化策略。

关键词： 大数据技术   智能反窃电   线损监控  

摘要： 大数据技术为国家电网智能建设提供支持,随着智能化建设日益完善,反窃电管理和线损监控成为电力行业关注的重点和智能电网管控的难点。基于大数据技术优势,分析该技术在反窃电和线损监控中的应用。结果表明,科学应用大数据技术,发挥其在数据采集、分析、处理上的优势,实现自动化管控,可以有效保证用电数据的安全。

关键词： 信息存储技术   有机功能材料   集成密度   存储领域   传统存储   大数据   物联网   运行速度  

摘要： 随着"大数据"时代的来临和"物联网"技术的快速发展,功耗低、容量大、运行速度快、集成密度高的新型信息存储技术已成为信息处理领域的一大研究热点.然而,当前以无机硅材料为代表的传统存储技术,由于自身的物理因素和工艺条件的限制,已越来越接近发展极限.近年来,有机功能材料因成本低、结构多样、性质易于调节、便于溶液加工等优势,在信息存储领域逐渐崭露头角,有望为实现新一代信息存储技术提供有效的解决方案.

关键词： 大数据   企业成本核算   方法创新   决策支持  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为企业优化管理决策的重要工具。文章首先对大数据技术及成本核算方法进行了概述,然后深入分析了大数据对企业成本核算的影响,并针对性提出了基于大数据的成本核算方法创新策略。这为企业成本管理带来了新的思路与解决方案,对于提升企业竞争力与可持续发展能力具有重要意义。

关键词： 全球化趋势   移动互联网技术   人工智能   区块链   大数据   云计算   物联网   发展新态势  

摘要： 21世纪以来,随着移动互联网技术的快速发展与普及,大数据、人工智能、物联网、云计算、区块链等技术加速创新,数字化日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济步入快速发展阶段。虽然非洲数字经济发展起步较晚,但是近年来在数字全球化趋势带动下驶入快车道。

关键词： 高职   大数据与会计专业   “岗课赛证创”   人才培养模式  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会的一个热门话题。大数据技术的应用已经渗透到各个行业和领域,为企业和政府部门提供了更加高效、精确的决策依据。会计作为一门重要的经济管理学科,其数据处理和分析能力对于企业和政府的决策具有重要意义。如何将大数据技术与会计专业相结合,培养具备大数据分析能力的会计人才,成为当前教育界和企业界关注的焦点。在此背景下,高职大数据与会计专业“岗课赛证创”融通人才培养模式应运而生。这一模式旨在通过岗位实践、课程学习、竞赛锻炼、证书认证和创新创业等多种途径,全面提升学生的综合素质和实际工作能力,为社会经济发展培养更多高素质技能型人才。

关键词： 大气环境监测   精准度   智能化改进策略   大数据   环保目标  

摘要： 大气环境监测逐渐涉猎到生命各角落,此项技术对国家环保工作尤为重要。探讨的主题乃是掌握和对比当前 进行中的大气监测技术,并对其准确性进行改进。在现在的大气监测技术中,质谱法和光谱法在准确性上出色,但是其在实际应用中有一定的局部化的约束。运用大数据与人工智能技术,从新出发点推导出改进策略,包括但不限于,自适应的算法学习系统,集群智能优化算法。理论研究结果揭示,此种智能化策略兼顾了各项监测技术的特征,准确性较旧有技术明显提升,也更具主动完善和自我学习的能力,某种程度上消解了传统技术在特定条件下的标准模糊。在实际工作中,我们提供了扩大应用此策略的几种可能性,以便于对接现场实际需求以促进科技进步和环保目标的有效实现。这项研究成果不仅可以提升我国大气环境监测的普适性和精准度,而且对未来环境监测技术发展具有重要指导意义。在大气环境监测技术日益智能化的今天,我们需要科技手段和环保目标的深度融合,以实现更高效、更精准的环境保护。

关键词： 国家发展改革委   信息化管理   国家能源结构   绿色电力   精准管理   绿色转型   数据中心   大数据技术  

摘要： 在全球绿色能源转型的大背景下,国家发展改革委等五部门于2023年底联合发布《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》(发改数据[2023]1779号)。该文件明确提出,到2025年底,全国将初步建立一个普惠易用、绿色安全的综合算力基础设施体系,其中新建数据中心的绿色电力使用比例需超过80%。在大数据技术的驱动下,绿电信息化管理的优化成为关键环节,它将促进绿色电力的精准管理和高效利用,助力国家能源结构的绿色转型。