关键词： 数据赋能   小学数学   作业评价   大数据   教育创新  

摘要： 在信息技术迅猛发展的背景下,大数据作为一种关键资源,其影响力已广泛渗透至社会各个领域,教育领域亦不例外。大数据的应用正从高等教育逐步扩展至基础教育,特别是在小学数学这一关键学科领域。利用大数据分析来优化教学实践和作业评价,对于基础教育具有重要意义。文章旨在深入探讨数据赋能在小学数学作业评价中的价值。通过审视大数据技术在小学数学作业评价中的应用现状、优势,以及提出具体的实践策略,旨在为小学数学教育领域提供创新的教学评价方法和高效率的教学工具,进一步提升学生的学习成效,并强化教师的教学支持,从而推动小学数学教育的持续发展。

关键词： 大数据   工程造价智能化   分析方法   预测方法   机器学习  

摘要： 随着建筑业的迅猛发展和数据规模的爆炸性增长,传统的工程造价分析和预测方法已经不能满足工程项目的高效率和高精度要求。本文以大数据为研究对象,对提高造价分析和预测的准确性和时效性具有重要意义。本文针对大数据环境下智能工程造价分析中涉及的数据采集、整理和特征提取等问题展开深入的研究,重点研究机器学习算法、深度学习模型在智能工程造价分析中的应用机理和优势,以期为大数据在工程造价领域的应用提供理论依据。

关键词： 档案信息资源   档案事业   档案利用   档案文化   数字资源共享   开放共享   战略转型   大数据时代  

摘要： 目前,我国档案事业正处于战略转型发展的关键时期,《“十四五”全国档案事业发展规划》中提出要加强区域档案信息资源共享平台建设,促进档案信息资源馆际共建互通,推进档案信息资源跨层级、跨部门共享利用。随着大数据时代的到来,人们对档案信息和档案文化的需求越来越高、越来越广,加快档案开放共享、扩大档案利用途径、提供高质量的服务已然是当务之急。

关键词： 航道要素   通航安全   监测预警   大数据  

摘要： 航道要素的监测与预警是对航道中的关键要素进行实时监测和预测的一项系统性工作,对保障水上交通安全、提高运输效率、防范灾害事件具有重要意义。然而航道数据来源广泛、数据量大,给后续的分析处理带来困难。为了实现对航道要素的实时监测和准确预警,首先将采集的多源数据分为结构化、半结构化和非结构化数据3类,分别对3类数据采用Kafka、Flume和人工提取的方式进行数据收集;其次,通过Spark SQL、Spark Streaming进行数据预处理;为了便于数据应用,将处理后的数据分别通过HBase、MySQL和HDFS进行存储。针对亟待解决的船舶偏航、越界、水深异常等预警问题提出相应的分析策略;结合软件开发相关技术构建了航道要素大数据应用平台。针对多源航道要素监测预警提出了一整套解决方案,并形成软件平台,为复杂多源航道要素的存储、分析、挖掘、可视化提供了更为便捷的解决方案,也为航道管理与决策提供便利。

关键词： 五水共治   物联网   大数据   数字化应用  

摘要： 基于大数据的五水共治数字化应用探索和实践,针对海宁市水利治理方面存在的问题,通过在各水域架设水体污染传感器、水中油污传感器、水流侦测摄像头、泵站控制传感器、闸门控制传感器、水流流量传感器、河道浮标等物联网感知设备,整合水利、环保、农经、交通等部门涉水数据,以“五水共治”业务场景为核心,从整体架构、数据资源、应用场景等多维度解析五水共治数字化平台建设过程,形成“一网感知、一库分析、一脑协同、一图治理”的五水共治管理体系,打造一个数字赋能的智慧治水模式,实现大数据价值的充分发挥。

关键词： 大数据   企业档案管理   现状   优化路径   智能化  

摘要： 大数据时代的到来给企业档案管理带来了前所未有的机遇与挑战。文章通过深入分析大数据时代企业档案管理的现状,提出了相应的优化措施,并简要阐述了优化措施的预期效果,旨在为企业档案管理的创新发展提供理论指导和实践参考。

关键词： 信用管理   制度安排   技术设计  

摘要： 在现今大数据时代的汹涌浪潮中,信息俨然已经成为企业决策过程中不可或缺的关键要素。在企业的日常运营中,信用管理始终扮演着重要的风险控制角色。然而,传统的信用管理体系在应对当前海量数据、处理速度的要求以及风险预测的精确性等方面,显得捉襟见肘,这些问题无疑给企业的运营带来了不小的挑战。鉴于此,本文通过深入的调研与分析,详细剖析了当前企业信用管理的现实状况,识别出在数据挖掘的深度与广度、数据处理的速度与准确性以及信用评估机制的科学性与有效性等方面存在的诸多不足。在紧密结合大数据技术发展趋势的基础上,本文进一步提出了一套全面的、基于大数据技术的企业信用管理体系构建与优化方案。这一方案旨在帮助企业更有效地利用大数据资源,提升信用管理的效能,从而为企业创造更大的价值。

关键词： 避雷器   带电检测   谐波补偿   指纹数据库   大数据  

摘要： 避雷器是电力系统中的重要保护设备,其运行状态直接影响电网的安全和稳定。该文设计并开发一套避雷器泄漏电流带电检测缺陷试验与实训平台,通过模拟避雷器的不同泄漏电流情况,研究电压谐波对测量结果的影响,并提出改进的检测方法。通过建立指纹数据库、设计泄漏电流模拟发生模块和电压向量基准对标模块,实现对避雷器健康状况的准确评估。该平台填补现有研究在实际应用方面的空白,提升避雷器故障检测的准确性和实用性。

关键词： 大数据   农田水利   灌溉优化   机器学习   物联网  

摘要： 研究基于大数据的农田水利灌溉优化技术,以提高水资源利用效率与农业生产效益,构建农田水利大数据平台,整合气象,土壤,作物等多源异构数据,采用机器学习算法预测灌溉需水量,结合物联网技术实现精准灌溉控制,在典型农田进行为期两年的实地试验,对比分析优化前后的灌溉效果,优化技术应用后,灌溉用水量减少15.3%,作物产量提高9.7%,水分利用效率提升18.2%,经济效益增加11.8%,基于大数据的农田水利灌溉优化技术能显著提高水资源利用效率与农业生产效益,为实现农业可持续发展提供了有效途径。