关键词： 大数据   电商企业   成本控制   供应链  

摘要： 近年来电子商务迅猛发展,电商企业在享受市场红利的同时,也面临着成本控制方面的严峻挑战。传统成本控制方法已难以满足电商企业复杂多变的运营需求。随着生活水平、社会经济及消费者需求多样性的发展,电商企业必须增加资金投入,以改善客户消费体验,这给企业成本管理造成很大压力。供应链成本控制在电商企业成本管理中是不可或缺的一环,对于电商企业的可持续发展至关重要。电商企业需要不断优化和调整供应链结构,以提高盈利能力和竞争力。作为中国电子商务行业的领军企业,京东商城采用自营模式为主要经营模式并取得了显著效果。因此,本文选取京东商城,研究其在供应链成本控制方面的应用效果。In recent years, e-commerce has developed rapidly, and e-commerce enterprises are facing severe challenges in cost control while enjoying market dividends. Traditional cost control methods are no longer able to meet the complex and ever-changing operational needs of e-commerce enterprises. With the development of living standards, socio-economic factors, and diverse consumer demands, e-commerce companies must increase their capital investment to improve customer consumption experience, which puts great pressure on cost management. Supply chain cost control is an indispensable part of cost management in e-commerce enterprises and is crucial for their sustainable development. E-commerce companies need to continuously optimize and adjust their supply chain structure to improve profitability and competitiveness. As a leading enterprise in China’s e-commerce industry, *** adopts a self operated model as its main business model and has achieved remarkable results. Therefore, this article selects *** to study its application effect in supply chain cost control.

关键词： 大数据分析   现代企业   应用价值  

摘要： 在科技日新月异、网络广泛普及的今天,各行各业能够高效采集、深入分析处理、快速融合大量信息,大数据已成为现代社会不可或缺的重要组成部分。在这种背景下,企业运营特别依赖大数据分析的支持。大数据分析技术的广泛应用为企业的成长开辟了一条新的道路,注入了强劲的动力,传统的工作模式已经很难适应当前环境的需求。本文旨在对大数据分析的环境背景、独特优势和未来应用趋势进行深入分析,为企业提供更高效、精准的商业决策方案,提出一系列实用的优化策略。同时,针对大数据分析与传统数据分析方法的显著差异,本文也将进行详细对比,以期展现大数据分析与众不同的应用价值。

关键词： 大数据   初中体育教学   多样化教学方法   个性化教育  

摘要： 在大数据时代背景下,学生的学习方式也发生了一定的改变,传统的教学模式已经不能适应新时期的要求。初中体育教学过程中,教师需要充分利用大数据技术,在分析学生体育学习情况的基础上,对学生体育学习过程中存在的问题进行分析,并制定针对性的教学方案。教师要对学生的学习特点、需求等进行了解,结合学生实际情况设计多元化的教学方法,从而使体育教学效果得到提高。本文就对大数据时代下初中体育教学方法多样化展开论述。

关键词： 纸质档案   人工智能   数字化技术  

摘要： 现阶段,纸质档案管理仍是各单位档案管理的重要组成部分,优化纸质档案管理工作十分重要。文章通过分析纸质档案的重要性及大数据背景下纸质档案管理的现状和面临的挑战,探讨数智化技术应用于纸质档案管理的有效性和可行性,以期为相关工作提供参考。

关键词： 智慧探矿   数字勘查   玻璃国土   数据资源体系   智能预测  

摘要： 本文是贵州省锰矿“产学研用”科技创新人才团队近些年来在贵州开展基于大数据的智慧探矿新模式的探索性实验研究与总结。团队通过“产学研用”协同创新体系,对著名的中国南华纪“大塘坡式”锰矿矿集区和多个隐伏超大型锰矿床,进行大数据预测的找矿过程复盘研究,探索深部隐伏矿产资源智能预测和数字勘查方法,努力发展和培育地质矿产勘查领域的新质生产力。团队研发了基于大数据的成矿模式和找矿模型,开展地质大数据资源体系建设,完善并全面推广应用数字勘查技术系统,建成了贵州全省域三维玻璃国土,研发出多尺度多目标递进式矿产智能预测技术,有效地推进了贵州地质矿产勘查工作的数字化转型,先后发现并提交了一批可供勘查的隐伏锰矿、磷矿、铝土矿、铅锌(锗)矿、重晶石矿和新发现的蚀变泥灰岩型锂矿等找矿靶区,支撑贵州新一轮找矿突破战略行动实现了新突破。取得的主要进展表明,团队实验研究成果既加快了贵州省地质矿产勘查工作的数字化转型,又推进了与大数据深度融合发展,培育和发展了地质矿产勘查领域的新质生产力,支撑了深部隐伏矿找矿实现新突破。为了进一步推进地质矿产勘查工作的数字化转型,发展地质矿产领域的数字经济,还需要进一步开展地质矿产勘查的“上云用数赋智”行动,加强关键技术研发并大力推广应用,在实践中不断探索、不断改进和发展。

关键词： 大数据技术   智慧高速公路   应用与挑战  

摘要： 智慧高速公路是运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术对传统高速公路进行的升级改造,是实现道路管理智能化的关键,提升提高人民群众交通体验。本文主要研究大数据技术在智慧高速公路建设中的应用,分析如何将大数据技术与其他现代技术融合应用,以解决大数据技术在智慧高速公路建设中应用所面临的挑战,采取科学方法实现对大数据技术的有效应用,为智慧高速公路建设做出贡献。

关键词： 水肥一体机   大数据   多元数据融合处理   PID控制器   自适应模糊控制器  

摘要： 针对传统灌溉方式水资源利用率低、农业用水浪费严重、肥料过度使用造成资源浪费和水污染等问题,基于大数据对水肥一体机的控制进行了设计。为了保证水肥一体机的灌溉精准性以及获取数据的精确性,采用自适用加权融合算法对获取的数据进行处理;为了对水肥浓度进行智能控制,采用PID控制器和自适应模糊控制器结合的方式对肥液浓度进行控制;为了验证该水肥一体机的性能,对其进行了浓度试验和肥料配比控制试验。结果表明:肥液浓度可以通过电导率仪进行测量,且设计控制器对肥液浓度的控制效果更优。

关键词： 安全管理模式   危化品企业   双重预防机制   隐患排查治理   操作环节   产业结构升级   大数据   能源需求  

摘要： 随着全球经济发展和产业结构升级,危化品企业在满足能源需求的同时,面临着日益严峻的安全生产压力。由于生产过程设备复杂、操作环节繁多,传统的安全管理模式已无法有效应对复杂的安全风险。为此,双重预防机制应运而生,通过安全风险分级管控与隐患排查治理,提供了一个更加全面的安全管理模式。现代数字化、智能化技术的引入,如大数据、物联网和云计算,进一步提升了安全管理的效率与精度,使得危化品企业能够实现安全风险的实时监测与精准评估,有效预防隐患并减少事故发生。

关键词： 大数据   师德   评价  

摘要： 在大数据时代,大数据技术通过人机协作、多维数据和智能算法等手段,对师德评价的主体、依据、方式和反馈进行了全方位革新,展现出了巨大的时代价值。然而,在实践中,数据获取与处理的难度、指标构建与权重分配的复杂性以及隐私保护与数据安全保障的挑战等限制了大数据在师德评价中的应用。因此,应打通数据源头、融通数据资源、强化技术与制度双重保障,以便推动师德评价创新与发展。