关键词： 智能建造   大数据分析   决策支持系统   系统设计  

摘要： 大数据和人工智能技术的迅猛发展为建筑行业带来了新的机遇与挑战。智能建造是建筑行业发展的必然趋势,如何利用大数据分析技术,构建决策支持系统,实现建造过程的智能化和优化,是建筑行业急需解决的问题。本文探讨了智能建造中大数据分析与决策支持系统的设计方法,通过分析建造过程中的数据特点,提出了一种基于大数据分析的决策支持系统框架,并对其关键技术进行了研究。最后,通过案例分析验证了该系统的可行性和有效性,为智能建造的发展提供了新的思路和方法。

关键词： 会遇   大数据挖掘   K-means   聚类分析  

摘要： 船舶交通密度的增大会直接影响船舶航行的安全性,本文提出一种基于大数据挖掘技术的船舶会遇热点区域分析方法,首先将AIS数据、雷达数据以及图像数据作为船舶会遇热点区域分析的数据来源,并提出一种多源数据的预处理和融合方法。定义了3种船舶会遇基本特征,探讨了船舶属性、环境属性和船舶会遇之间的关联规则,在此基础上使用K-means聚类算法对船舶会遇热点区域进行分析,结果表明本文提出的方法可以有效对船舶会遇热点区域进行分析和标定,有效降低会遇热点区域的船舶碰撞概率。

关键词： 数字人民币交易风险   金融监管   新兴技术应用   大数据   人工智能   区块链  

摘要： 数字人民币的交易风险类型主要有市场波动、洗钱、技术安全以及法律合规等,不同的交易风险有不同的风险形成机制,但各种风险间相互作用。在数字人民币交易风险防控实践中,区块链分析技术因不可篡改性和可追溯性,成为交易监控的有力工具,特别是在识别异常交易和追踪资金流向方面展现出重要价值;人工智能与大数据技术通过交易行为模式识别与风险预警,为风险管理提供了新的视角与方法;在面对复杂交易风险时,通过技术融合可提升数字人民币交易整体风险监管效能。针对技术应用面临的数据隐私、技术成熟度、法律与合规性等问题,需加强技术研发与创新,完善法律法规,推动国际合作,以提升监管效率。

关键词： 基层审计机关   大数据审计   困境分析   应对策略   社会公平正义  

摘要： 在大数据的浪潮下,对于基层审计机关来说,更新审计解决方案是一项必然的要求。发表此文的初衷,先点出基层审计机关在大数据审计过程中遇到的主要问题,例如,大数据环境中,如何获取并处理审计信息的能力缺乏,审计相关专业技能的匮乏,以及对大数据审计换位思考的重要性认识不够等问题。对各类问题背后的原因进行深入探讨之后,文章接着提出了相应的对策:如要更有成效地应用大数据审计工具,不断强化审计人员的专业技能训练,以及提高基层审计机关对大数据审计重要性的理解等。要求基层审计机关积极面对同时适应大数据审计的发展趋势,从而提高审计工作的效率和质量,更好地为广大民众服务,坚守社会公平正义。本研究的结果对于理解基层审计机关在大数据审计中的实际困境和解决方案具有重要的理论和实践意义。

关键词： 大数据   高校   教务管理   优化  

摘要： 在大数据视域下,如何利用大数据技术优化高校教务管理,提高教学效率和管理水平成为研究热点。基于此,以高校教务管理优化为切入点,通过分析大数据视域下高校教务管理的主要特点,构建管理模型并进行验证,针对其存在的问题提出相应的策略。

关键词： 大数据   云计算   会计分析平台   安全预警模式  

摘要： 大数据时代会计分析平台安全预警模式构建及应用,必须遵循会计准则、会计制度等相关法律的要求,具备财务综合分析、财务综合决策、财务综合预测、财务综合监控等功能,实现财务信息的安全预警。为实现上述功能,笔者在此围绕会计信息平台的数据采集、数据存储、数据处理、数据输出进行分析,以期在大数据时代能够为企业财务信息管理提供更有针对性的安全预警模式参考。

关键词： 大数据   网络安全   计算机信息技术  

摘要： 大数据技术广泛应用于社会各领域,不仅驱动了社会经济的快速增长,而且深刻改变人们的生活与工作模式。然而,大数据环境在带来诸多便利的同时,引发了严峻的网络安全挑战,对信息的保密性、真实性及完整性构成重大威胁,进而影响人身财产安全和社会稳定。文章提出一系列强化网络安全计算机信息技术的策略,从技术监控、身份验证、信息流通限制,到价值观引导、信息保护意识提升,再到法律法规完善、政府监管强化等多方面入手,旨在构建全方位、多层次的网络安全防护体系。期望本研究为大数据环境下的网络安全问题提供新的解决思路,推动网络安全技术的持续创新与发展。

关键词： 大数据技术   企业战略管理   协同创新  

摘要： 大数据作为21世纪最具颠覆性的技术之一,正以前所未有的速度和广度重塑着企业的战略管理。企业战略管理和大数据技术的协同创新,不仅能够提升企业决策能力,优化资源配置,增强风险预判和市场洞察力,还能推动企业高质量发展。然而,大数据技术和企业战略管理的协同创新也面临着诸多挑战,如数据治理、隐私保护、人才缺乏等。为此,本文从数字化时代企业战略管理的新特征入手,深入探讨了大数据技术驱动企业战略管理创新的思路以及二者协同创新的机理,以期为更多企业在数字化时代实现战略转型提供理论指导。

关键词： 汽车产业   无人驾驶   智能网联汽车   融合创新   人工智能   大数据   新一代信息技术   深度融合  

摘要： “无人驾驶”这个概念提出了好多年,本以为它还会在人们对未来的构想中被远远企望,没想到,身边已经有不少人在切身体验它了。在“中国制造2025”计划中,“无人驾驶”被列为汽车产业未来升级的重要方向之一。作为汽车产业与新一代信息技术深度融合的产物,智能网联汽车融合了人工智能、大数据、云计算等新兴技术,无疑是汽车智能化发展的核心赛道。汽车智能化的终极体现——无人驾驶所具备的融合创新以及技术前瞻等特质,更与新质生产力的培育发展高度契合。

关键词： 云计算技术   计算机   大数据分析  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,云计算技术已经成为大数据分析不可或缺的一部分,它通过提供弹性的计算资源、高效的数据处理能力、先进的数据安全措施以及强大的数据挖掘和可视化工具,深刻改变着金融、医疗健康、教育等多个行业。本文将探讨云计算技术在这些领域的具体应用案例,分析其如何助力行业实现精准营销、智能风控、资源优化和个性化教学,以及这些技术如何推动社会价值的创造和可持续发展。