关键词:
康复大数据
数据标准化
国际功能、残疾和健康分类
数据质量
数据管理
摘要:
目的探讨康复数据标准。方法基于世界卫生组织(WHO)《国际功能、残疾和健康分类》(ICF)框架,讨论康复大数据的内涵与外延。参考《关于分析和使用常规卫生信息系统康复模块的指南》《健康服务体系中的康复:行动指南》《康复指标清单:康复监测和评估架构配套的工具(FRAME)》《数据质量保障:框架和指标》等文件,探讨康复大数据的来源,并结合ICF理论探讨康复数据模式、分类体系与编码标准,探索康复的元数据标准。根据《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》讨论康复大数据标准的应用与管理。结果康复大数据包括康复服务数据和个人健康数据,来源主要包括基于人群和基于机构两大类,涵盖宏观、中观和微观3个层次;流程模式匹配康复服务全流程数据的交互和来源,以实现对康复大数据的有效组织和管理。分类体系包括对象类、对象特征类、参与角色类、关系类和活动与事件类,每个类别下又细分为多个子类,覆盖康复涉及的实体、特征、角色、关系和活动。元数据标准包含核心元数据、通用元数据和专用元数据3个层次,确保康复数据的规范管理、共享和互操作性。结论本研究深入探讨了基于ICF框架的康复大数据标准体系,涵盖康复大数据的内涵和外延、数据来源、数据模式、分类体系、编码标准及元数据标准等多个维度。康复大数据标准体系的构建涉及数据内容、数据结构、数据编码和元数据等多个方面的标准化工作,这些标准不仅遵循数据流程的规范性,也考虑了数据构成的复杂性。该标准体系与健康大数据的标准体系相互衔接,共同确保数据的一致性、准确性和互操作性,为不同数据源之间的有效交换和比较提供了基础。康复大数据标准体系的建立,不仅保障了康复大数据的标准化处理,而且为康复大数据与其他健康数据的有效交换以及康复大数据的广泛应用奠定了坚实基础,提升康复服务的质量和效率、确保患者获得适当的保健康复和支持,对于推动康复事业的发展具有重要的理论和实践意义。