关键词： 大数据背景   工商管理   实施策略  

摘要： 随着信息技术的飞速进步,我们已步入大数据时代,这个时代的显著特征就是市场竞争的加剧。面对这样的市场格局,身处其中的企业该如何制定策略以应对这场竞争,无疑成为了当务之急。企业运营的核心环节之一便是工商管理,它不仅关乎企业内部事务的有序推进,还涉及对外部环境的精准把握,对企业的发展壮大具有不可小觑的影响。在大数据的笼罩下,众多企业开始尝试运用工商管理的工具,但要想真正发挥其效用,就必须对传统的管理方法进行创新,运用智能化、专业化的新手段,为企业的发展注入活力,保障企业能够稳健而迅速地成长。

关键词： 社会救助数字信息平台   金融大数据应用   困境逻辑   合作治理  

摘要： 进入数智时代,利用大数据应用赋能对于社会救助高质量发展的意义不言而喻。近年来社会救助数字信息平台的相关公共部门大数据应用发展较快,与之相比广泛存在于企业的金融大数据应用未取得根本突破。随着人类社会进入风险社会,社会治理范式也从制度主义转向行动主义,基于合作治理概念构建系统分析框架,首先描述实践困境表现以及有限被动合作、策略性博弈和合作悬置特征,然后阐释社会救助数字信息平台金融大数据应用困境的生成逻辑,包括共享动机不足且结构不完善、权责失衡与治理结构较为封闭和政策工具体系不健全且结构失衡。文章提出,破解金融大数据应用困境需要把权益“带回”治理,在党委领导、党建引领下构建合作治理机制,从加强数据立法和社会救助法制、完善制度体系和优化治理结构、构建约束与激励并重的政策工具体系三方面提出对策。文章也对探索大数据应用的多元价值融合及福利治理模式变迁带来一定启示。

关键词： 大数据时代   纸媒   新闻采编   对策  

摘要： 在现代科学技术不断发展背景下,以大数据技术为代表的各类新兴技术在社会各领域得到十分广泛的应用,尤其是在传媒行业,促使纸媒新闻采编工作模式发生极大的改变,如何利用大数据技术促进纸媒新闻采编效率与质量提升,也成为当前纸媒行业密切关注和思考的重要问题之一。本文联系大数据时代纸媒新闻采编工作展现出的新特点,对现阶段纸媒新闻采编工作开展显露出的问题进行细致分析,并从转变传统工作理念、创新新闻采编方式、丰富优化采编内容等方面入手,提出几点有效新闻采编对策,以供参考。

关键词： 大数据技术   中海油   资源勘探   数字化转型  

摘要： 随着大数据技术发展迅速,中国海洋石油集团有限公司在资源勘探、生产管理、市场竞争方面逐步完成了数字化转型。文章探讨了大数据在中海油的实际应用情况,比如海底数据中心、业财数据一体化平台及关键设备监测等领域的创新实践,通过实际例子分析,展现了大数据如何优化决策流程、提升生产效率及加强风险管理,最后还对大数据在未来油气行业里的应用潜力和挑战进行了展望,目的是给业内相关研究提供参考。

关键词： 大数据   数据治理   智慧校园   数据价值  

摘要： 教育大数据在辅助科学制定教育政策、促进教育均衡发展、提升教育质量、优化教学效果等方面发挥重要作用。以昆明学院教育大数据平台建设为例,探讨应用型高校教育大数据服务平台的建设成效及带来的改变。学校努力将平台建成“集昆明学院教育大数据科学研究、技术研发、人才培养、应用推广为一体的产、学、研、用运行基地”,努力将平台打造成“服务昆明学院教育管理与决策、具有省内先进水平的教育大数据应用创新中心”,为应用型高校及云南省高等教育大数据建设提供试点和借鉴,服务于国家战略及云南省、昆明市大数据产业发展。

关键词： 大数据分析   图书选题   协同过滤   文本挖掘   预测模型  

摘要： 针对传统图书选题策划依赖经验判断、缺乏数据支撑的问题,本文构建了基于大数据的图书选题策划模型。模型通过整合图书销售数据、用户评论数据、市场趋势数据,建立用户群体画像分析、市场发展态势评估、竞品态势分析和投资回报评估四个功能模块。在技术实现层面,采用深度学习与协同过滤混合算法进行用户兴趣建模,使用CNN-LSTM网络预测市场趋势,通过BERT文本聚类进行竞品分析,基于Boosting集成方法预测投资回报。实验结果表明,该模型使选题成功率从45.6%提升至68.7%,选题周期从45天缩短至25天,读者需求匹配度达到82.3%,投资风险预测准确率达到86.7%。该模型为出版社选题策划提供了科学的数据支撑,显著提升了选题效率和准确性。

关键词： 莆仙戏   数字化   保护与传承  

摘要： 作为“宋元南戏活化石”、拥有千年历史的莆仙戏,其数字化保护与传承问题迫在眉睫。本文从构建莆仙戏网络共享资源库平台、将数字化资源引入本土教育等方面,对莆仙戏数字化资源建设提出构想,认为应通过数字化手段,改变传统收录方式,提高资源管理效率和利用率,促进莆仙戏非遗文化的活态展示与传承。

关键词： 县域视角   大数据   统计工作  

摘要： 随着大数据技术的飞速发展,县域统计工作面临着前所未有的机遇与挑战。本文基于大数据的定义、特点以及与传统统计数据的区别,探讨了大数据技术在提升县域统计的数据获取效率、数据分析方法和决策支持能力方面的实际影响。并以A县为例,在详细分析了A县统计工作中存在的数据质量、人力资源匹配及法规实施等问题后,提出了具体的解决方案,包括建立县级大数据中心、加强专业化人才培训以及完善统计法规与数据治理等策略,旨在为A县智能化统计工作的实施提供建议。

关键词： 数字人文   社会科学理论   交叉学科   历史数据库   大数据   因果关系   人文学科   量化分析方法  

摘要： 一、引言量化历史和数字人文是近年来快速发展的交叉学科。在大数据、人工智能时代,两者都促进了人文学科的发展。同时,量化历史研究跟数字人文两者之间也是相互促进、互为补充的。与数字人文相比,量化历史的重点集中在数据库的利用,特别是结合量化分析方法、社会科学理论来研究重要的历史现象,发现其中的规律、验证因果关系并提供系统解释。也就是说,数字人文一般是基于数据对现象之间的相关性做出估算、判断,而量化历史研究则更进一步探究历史现象之间的因果关系并从统计学上做系统验证。随着更多历史数据库的建立并为学界开放,量化分析方法的应用也随之增加,变得更为广泛。

关键词： IPO评价模型   产教融合   效率监测  

摘要： 基于大数据技术视角运用定性和定量相结合的IPO评价模型(输入绩效评价Input、过程绩效评价Process和输出绩效评价Output三个维度的模型),构建一套可操作性强、能科学评价产教融合发展绩效的评价指标体系,开发一套职教集团产教融合效率监测系统软件。