关键词： 大数据   高中数学   分层教学  

摘要： 在信息技术高速进步的今天,我国步入了一个以数据为主导的新纪元。各行各业都在探索如何将海量数据转化为推动自身发展的动力。在教育领域,将大数据技术融入高中数学的教学实践中,不失为一次创新性的探索,这一做法顺应了教育信息化和个性化的潮流,与新课程标准中倡导的个性化教学理念不谋而合。在此背景下,教师可以依托大数据技术进行差异化教学,针对学生的个性化学习需求,对学生进行分组教学,有效减少学生间的学习差距,增强他们的学习动力。本篇文章旨在探讨大数据背景下高中数学的分层教学模式,以供业界参考。

关键词： 林果全产业链   大数据   产业数字化  

摘要： 当前,物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术在产业创新领域发展较快、成效明显,但在助力特色产业做强做大、产业数字化、产业助农富民增收等方面还存在产业数据分散、建设标准不统一、涉农数据价值挖掘不够、共享机制不健全、智能装备明显滞后等难题,亟需将产业链数据要素从一盘棋的角度进行顶层设计及统筹规划。围绕林果产业数字化、信息化这一核心命题,搭建了一个基于大数据的林果全产业链管理与服务平台,按照“统一规划、统一标准、统一建设、共建共享、资源整合”的思路进行设计,涵盖从种植、加工、流通到销售各环节的数据采集、处理分析、决策服务等,助力市场主体和管理部门更准确地预判市场趋势,制定科学合理的生产计划及政策制度,提升供应链管理效能,不断推动果树产业链的优化升级。

关键词： 产教融合   高质量发展   云计算   人才培养模式  

摘要： 未来,云计算领域对人才的专业素养和创新能力将提出更高要求。因此,强化实践教学,提升学生的实践操作和创新能力,已成为刻不容缓之需。针对云计算人才培养中,师资队伍建设和实践教学环节的薄弱问题,文章采用了“岗、课、赛、证、研”的方式进行人才培养模式的实践,实现了专业与行业龙头企业共同打造“双元融合”的人才培养模式。

关键词： 图表解析   图表提取   图表信息解读   可视化分析  

摘要： 图表以视觉逻辑的形式有效地传达信息,为理解关系隐晦的复杂数据提供了直观的途径,在科学文档中扮演着至关重要的角色.然而,图表本身的视觉结构丰富性和视觉语义复杂性为图表可视化的构建提出了挑战,而底层数据的内在多样性和用户认知视角的差异性又给图表信息的解读带来了分歧.随着自动图表解析技术的兴起,提供了一种准确、有效的途径来解读图表,为更高级的图表洞察和推理奠定了基础,并进一步辅助决策制定.文中对图表大数据解析方法的相关研究进行综述,首先从研究对象图表本身和用户两端出发,阐明图表解析过程的必要性和复杂性;然后按照图表感知、结构解析和洞察推理3个层次,分别概述图表解析过程的研究方法和前沿技术;进一步,阐述图表解析的下游应用,如检索、交互、生成等;最后总结图表解析方法在理解复杂图表类型和保证信息完整性等方面面临的挑战,并对其未来的发展趋势进行展望.

关键词： 大数据   事业单位   财务预算   财务管理  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,其在财务管理领域的应用日益广泛。本文深入探讨了在大数据技术支持下,如何优化差额拨款事业单位的财务预算工作,以提升预算编制的准确性,保障预算执行的有效性。文章首先分析了差额拨款事业单位财务预算工作中的主要难点,包括预算编制和执行层面等问题。在此基础上,文章提出了一系列优化策略,强调大数据技术在提高预算编制效率、实时监督预算执行、加强资金管理以及建设内控系统方面的重要作用。希望通过本文研究,为差额拨款事业单位财务预算优化提供有效的参考。

关键词： 大数据专业   共现图谱   人才需求   课程体系建设  

摘要： 基于文献计量学的大数据技术热点分析和基子招聘信息的人才需求挖掘,对于高校从“经验主义”教学上升到“数据驱动”培养具有重要的现实意义.使用CiteSpace对1483篇文献进行关键词共现分析,发现研究热点主要集中在数据处理、数据分析及大数据应用三个层面.同时爬取976条招聘信息,通过分词、去除停用词、词频统计进行文本分析,对与技术热点相关的3个招聘岗位进行专业能力统计.根据统计分析结果,从办学层次及特色、专业技术热点、人才需求、团队协作等4个维度对大数据专业课程体系建设提出优化建议.

关键词： 分类分级   医院数据安全   中医药大数据   管理规范  

摘要： 在国家强调建立数据分类分级保护制度的背景下,保障医院数据安全是医院高质量发展的重要课题。通过对医院中医药大数据进行分类分级的实践探索,以临床数据中心为分级对象,提出了医疗数据分类分级的方法和步骤,形成了兼具中医药大数据特点和安全管理要求的分类分级流程。为医院提供了系统化、全方位的数据安全管理规范,保障了敏感数据的安全性和业务的连续性,具有重要的实践应用价值。

关键词： 大数据   地方金融组织   组合赋权   风险监测系统   P2P网贷平台  

摘要： 地方金融组织是金融生态的重要组成部分,然而其财务数据不够透明和风险内控流程不够完善,而专业监管才初步建立,因此地方金融组织是当前金融风险监测的薄弱领域,急需通过大数据等新技术手段破解监管难题。文章通过大数据的方法,完成了对地方金融组织风险监测系统的设计与实现。我们从信用风险、财务风险、运营风险、合规风险和传播风险五个维度来设计监测指标,进一步提取出每一个风险分类下的二级指标。通过数据处理和偏相关性分析,确定候选指标,然后利用层次分析法和G1法对指标进行主观赋权,同时利用熵权法和均方差法对指标进行客观赋权,再利用几何平均法得到风险评价指标的综合赋权结果,由此建立了地方金融风险评价模型,并以广东省P2P网贷平台为例进行系统验证,从而实现了对地方金融风险的识别与预警。

关键词： Spark大数据   智能推荐   协同过滤  

摘要： 针对大数据环境下推荐系统面临的效率与准确性挑战,本研究提出了基于Spark大数据技术的智能推荐系统设计方案。采用三层架构(数据层、计算层、应用层)组织系统,并结合协同过滤、基于内容的推荐及深度学习技术实现推荐算法。实验结果显示,所设计的系统在准确率、召回率等方面表现优异,尤其DeepFM算法在高阶非线性特征交互学习上具有明显优势,本研究为解决大数据环境下的推荐问题提供了可行的技术路径。

关键词： 大数据技术   财会类   图书出版  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,财会类图书出版正经历深刻的变革与创新。文章阐述大数据技术赋能下财会类图书出版概念界定,财会类图书出版在内容呈现、出版流程、资源供给和用户体验等多方面进行数字化与智能化转型的路径与方法。出版机构要利用大数据分析、人工智能、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等技术,深入了解市场需求和用户行为,增加资源供给,优化出版流程,创新产品形态,完善出版评价,提升财会类图书的质量和适应性,为用户提供更加丰富、互动的学习体验,从而推动财会类图书出版的创新与发展,为财会教育的个性化和专业化提供新的可能性。