关键词： 云计算   密码技术   密钥  

摘要： 公有云技术以及密码密钥技术都是数字化转型浪潮中非常重要的环节,根据Gartner的预测,全球终端用户在公有云服务上的支出持续增长。预计2025年,这一市场规模将达到7234亿美元,同比增长21.5%,与此同时带来大量的云上安全风险挑战,尤其是数据安全的挑战比较突出,敏感数据、关键数据的内部泄露事件、外部窃取事件频发。商用密码技术作为最高效、最可靠、最经济的数据安全技术手段,可以提高公有云上的整体数据安全水平,保障数据的机密性、完整性和有效性。本文将结合公有云技术以及密码密钥技术的特性特点,研究公有云上的密钥分类、密钥管理、密钥安全、密钥使用等场景,并通过数据实验来验证公有云密钥管理体系的科学性及可实现性。

关键词： 公立医院   大数据分析   行风监督  

摘要： 盐城市第一人民医院通过构建医疗大数据分析平台,不断探索创新行风监督手段,为行风监督提供“智慧大脑”。通过“智慧大脑”多维度、实时地对数据进行分析,从“已知”数据中挖掘“未知”异常行为,实现从“被动等待”到“主动出击”的转变。同时,建立协同高效的工作机制,实现行风监督从“单打独斗”向“协同高效”的转变,充分发挥业务职能部门专业优势,推动职能部门进一步强监管、优服务,及时堵塞风险漏洞,持续加固风险防线。

关键词： 大数据   物流   供应链管理   需求预测   库存优化   运输规划  

摘要： 本文探讨了大数据如何革新传统物流与供应链管理模式以提高效率、降低成本、优化决策。文章首先分析了物流与供应链行业所面临的挑战和大数据的重要性,接着总结了传统管理模式存在的不足,重点阐述大数据在需求预测、库存管理、运输优化、供应商评估和风险控制等方面的具体应用。只有深刻理解大数据的内涵,积极拥抱变革,物流与供应链行业才能实现由传统向智能化的跨越式发展。

关键词： 层次分析法   决策实验室法   风险评估   大数据应用  

摘要： 大数据典型应用建设涉及水下攻防的主要要素多样(包括环境、装备、战法、敌军等大量数据),且由于数据及模型来源多、种类多、粒度不一,还需考虑历史和动态更新数据、装备采集数据等内容,针对此现状,基于AHP(analytic hierarchy process)和DEMATEL(decision-making and trial evaluation laboratory)方法对大数据典型应用建设项目进行了风险评估。首先,对大数据典型应用建设项目涉及的风险因素进行了分类,将其分为6个大类、17个指标因素;然后,利用AHP方法处理因素间独立问题和DEMATEL处理因素间非独立问题,构建了大数据典型应用建设的风险评估模型,并对大数据典型应用建设中风险因素的影响程度进行了具体的分析说明;最后,将当前大数据典型应用建设项目的相关数据输入建立的风险评估模型中,对该项目中可能存在的风险因素进行了分析,得到了不同风险因素对该项目的具体影响程度,验证了模型的实用性和科学性。

关键词： 人工智能   智慧农场   大模型   大数据   新农人  

摘要： 将人工智能技术深度融入农业生产实践,是提高农业生产效率、保障国家粮食安全的有效途径,也是给农业生产插上科技翅膀的重要举措。为了实现人工智能技术和产品落地应用,并形成智慧农业生产体系,最有效的方式是在不同类型农业生态区建立具有一定种植规模的智慧农场示范样板,形成成套的技术体系和可复制的推广范式,这也是检验并优化人工智能赋能农业生产效果的最高效的方式。文章分析了发达国家典型智慧农场的建设经验,以及我国智慧农场发展的现状,着重探讨了我国“伏羲农场”智慧农业生产体系构建的内容、实施路径和应用实践;最后,对进一步高质量构建以“伏羲农场”为代表的我国特色智慧农场生产体系提出建议。

关键词： 数据分析   企业的发展   企业内部审计   大数据   当前信息技术   内部审计创新   有效指导   精确度  

摘要： 随着当前信息技术的发展,大数据被越来越多的企业重视,其中依靠数据分析企业能够对自身的很多工作进行有效指导,提升企业的发展质量。内部设计也是如此,在数据分析下,企业内部审计能够有效提升分析的精确度,增强分析的质量,企业也能够依靠数据分析下的内部审计创新.

关键词： 边缘计算   大数据   大数据实时处理  

摘要： 本文从边缘计算与大数据实时处理的基础出发,系统分析了传统集中式数据处理机制中面临的数据传输延迟与网络性能瓶颈、资源受限与计算效率、数据安全与隐私保护的问题,并探索了相应的优化措施。本文研究表明,边缘计算在提升大数据实时处理能力的同时,能够为多场景提供高效可靠的支持,对未来的智能化发展具有重要意义。

关键词： 大数据技术   青少年心理健康教育   新模式  

摘要： 青少年心理健康教育是社会焦点问题,大数据技术应用在青少年心理健康教育中对心理健康教育新模式构建起到技术支持作用,符合新时代青少年心理健康教育的需要。文章主要从大数据技术应用于青少年心理健康教育的现状与挑战、大数据技术在青少年心理健康教育中的应用,以及如何构建基于大数据的青少年心理健康教育新模式这三部分对基于大数据技术构建青少年心理健康教育新模式进行阐述,希望为研究大数据技术在青少年心理健康教育中的应用的专家和学者提供理论参考依据。

关键词： 大数据时代   财务管理   国有企业   融合发展  

摘要： 国有企业财务管理创新与转型在提高国有企业核心竞争力、推动国有企业战略转型和结构调整、增强国有企业社会责任意识和履行能力等方面具有重要意义。基于此,文章围绕大数据时代国有企业财务管理创新与转型策略开展了深入探讨,包括提高企业财务管理与大数据融合意识、推进财务业务一体化探索、建设大数据财务管理团队、建设财务共享中心、开展全过程财务风险防范探索等内容,以供参考。

关键词： 轨道交通   电力电容器   人工智能   能源效率   供电技术   电气化铁路   大数据   供电品质  

摘要： 随着城市化进程的加速和“双碳”目标的深入人心,轨道交通(电气化铁路、地铁等)以其高效、环保、大运量的特点,成为解决城市交通拥堵、减少碳排放、促进经济发展的关键一环。然而,随着轨道交通系统规模的不断扩大和复杂性的增加,供电品质和能源效率问题日益凸显,成为制约系统稳定运行和能效提升的重要因素。优质与低碳供电技术日益成为提升轨道交通系统能效、保障安全运行、促进可持续发展亟待解决的问题。新能源、储能、电力电子、人工智能、大数据等技术的飞速发展为轨道交通供电的品质提升与低碳转型提供了新思路,为此,《电力电容器与无功补偿》编辑部特邀西南交通大学胡海涛教授为特约主编,组织“轨道交通优质与低碳供电”专题,欢迎从事相关研究的国内外专家学者积极投稿。