关键词： 门诊   大数据   个性化健康管理  

摘要： 目的:本研究通过大数据对门诊患者的多源健康数据进行深度剖析,为患者定制专属的健康管理方案,以实现精准化、个性化的健康服务,全力提升患者的健康水平与就医体验,进而优化门诊服务质量。方法:运用问卷调查与定性访谈相结合的方式,在问卷调查中,纳入了100名门诊患者、100名门诊患者家属以及100名门诊医务人员,全面收集不同群体对健康服务的看法。定性访谈阶段,先选取30名患者进行初步访谈,再从中挑选5名具有不同年龄、性别、病史和服务使用经验的患者进行深度访谈,确保涵盖多种情况,深入了解服务的实际效果与患者需求。结果:经对问卷调查和访谈结果的细致分析,发现门诊患者个性化健康管理服务获得了广泛认可。患者和家属对服务效果高度满意,切实感受到其对健康的积极影响。医务人员也认可该服务在提升患者健康水平方面的作用,认为有助于优化医疗服务流程。结论:大数据分析驱动的门诊患者个性化健康管理服务在提升患者满意度和医疗质量方面取得了一定成果,但在服务的精细化、个性化程度以及与患者的沟通互动等方面仍需进一步改进和完善,以更好地满足患者的健康需求,推动门诊健康管理服务的持续发展。

关键词： 大数据时代   高校财务   精细化管理  

摘要： 随着大数据时代的到来,各行各业将迎来颠覆性的变革,高校财务管理也不例外。大数据技术的运用可以提高高校财务管理的精细化程度,从而提高管理效率和效果。本文以大数据技术为基础,探讨大数据技术在高校财务管理中的应用,由此提出高校财务管理新的思路和方法。

关键词： 算法定价   价格机制   大数据   住房租赁市场  

摘要： 大数据与算法的应用深度改变了传统的定价方式,住房租赁市场中的多种租赁方式和定价方法,为研究算法定价行为及其机制提供了场景。基于X市住房租赁市场微观数据的实证研究发现:与传统定价方式相比,算法定价显著降低了租赁价格,算法定价节省了企业的人工成本,进而减轻租客的租房成本,增加租客福利;从供给侧细分样本后发现,现有证据不能证明住房租赁专营企业利用数据和技术优势,通过算法定价来剥夺租客的福利;从需求侧细分样本后发现,算法定价存在针对租客户籍和年龄的差别定价行为;算法定价的动态效应表明,算法会随着时间向惠及租客的方向优化,同时根据企业外部市场环境变化调整价格。这意味着支持算法等数字技术在住房租赁市场中的应用、规范算法驱动的不合理的差别定价行为、大力培育专业化与高素质房地产经纪人对住房租赁市场可持续发展意义重大。

关键词： 大数据   智慧康养   资源协同   区块链  

摘要： 近几年,大数据、人工智能等技术在各行业中普遍应用,本文针对康养资源的协同分配问题,融合大数据、人工智能、区块链技术设计资源共享多方协同的智慧康养服务模式,以平台为支撑,实现各类康养资源的缘端汇聚,并针对康养需求实现资源的智能匹配,并设计实现了智慧康养服务平台,实现康养服务资源的优势互补。

关键词： 单位内部审计   风险防控   大数据环境   事业单位   内部审计工作   优化措施   有效应对   困境及对策  

摘要： 为有效应对大数据环境下内部审计面临的困境,事业单位应积极做好内部审计工作的全面优化工作。本文从大数据环境对事业单位内部审计工作的积极影响入手,明确大数据环境下事业单位内部审计面临的诸多困境,并提出针对性的优化措施,旨在为事业单位的稳定发展和风险防控提供坚实的保障。

关键词： 大数据技术   数字化生存方式   法治回应  

摘要： 人是自然存在物、社会存在物和思维存在物的三位一体,自然属性、社会属性和思维属性的统一决定了人的生存方式是诉求物资、交往互动、能动创新等方面构成的有机系统。人的生存方式随着根植于生产力发展的时代演进而迭变,作为第一生产力的科技是人的生存方式变革添新的重要助力。大数据技术的勃兴推动人类进入大数据时代,也推动人的数字化生存方式形成。以法治方式对人的数字化生存方式作出回应,是实现人们美好生活期盼的必然之举,也是推进全面依法治国的题中内容。人的数字化生存方式的法治回应是一项复杂的系统工程,要求从加强以释放大数据正能为目标的大数据法律制度供给、提高以公共服务高效化为目标的行政执法数字化水平、推进以提高民众公正感为目标的司法数字化建设等方面综合发力。

关键词： 人工智能   大数据   高校足球   训练优化   战术分析  

摘要： 人工智能与大数据技术在高校足球训练中逐渐得到应用,推动了训练模式的创新和优化。通过数据采集、分析和挖掘,运动员的体能、技术、战术表现等方面可以实现精准管理。智能化训练系统不仅帮助教练员制定个性化的训练方案,还能实时优化比赛战术,提高球队整体竞争力。大数据技术在伤病预测、恢复管理和训练负荷调控方面的应用,降低了运动员受伤风险,提升了训练效果。随着技术的不断发展,人工智能与大数据将在高校足球训练中发挥更加重要的作用,推动足球训练走向更加科学、智能化的方向。

关键词： 校企融合   ICT   学院   大数据实践课程   开发模式  

摘要： 近年来,大数据技术在各个领域得到了广泛应用,成为推动经济社会发展的重要力量。然而,大数据人才的培养却面临着诸多挑战,如课程体系不完善、实践环节薄弱、师资力量不足等。为了解决这些问题,越来越多的高校开始与企业合作,共建大数据实践课程,通过校企融合的方式提升学生的专业技能和实践能力。基于此,本文首先阐述校企融合背景下ICT学院共建大数据实践课程的开发模式重要性,其次阐述一个校企融合背景下ICT学院共建大数据实践课程的开发模式应用案例,最后提出几条校企融合背景下ICT学院共建大数据实践课程的开发模式应用策略,以供参考。

关键词： 大数据分析   情报信息   信息清洗   堆栈降噪自编码器模型   信息多重加密  

摘要： 针对当前情报信息多重加密方法未考虑密钥身份认证,导致情报信息加密能耗较高、加密效率较低,造成加密后信息安全性较差的问题,提出基于大数据分析的情报信息多重加密方法。结合随机梯度下降和自适应性矩阵估计的大数据分析方法,调整堆栈降噪自编码器模型参数,利用堆栈降噪自编码器模型,提取情报信息的隐层特征,根据提取特征清洗情报信息。采用AES加密算法计算加密时间大小,结合RSA加密算法进行密钥协商和通信双方身份认证,利用CPRS混沌伪随机序列,循环更新密钥,对清洗后的信息进行多重加密,实现情报信息多重加密。实验结果表明,所提方法的加密能耗较低、加密时间较短,能够有效提高加密效率和信息安全性。

关键词： 大数据   企业   财税   风险管理   内部控制  

摘要： 在当今数字化时代,大数据技术的快速发展和应用给企业财税风险管理带来了全新的机遇和挑战,为了充分激发大数据技术的应用优势,需要提高企业财税风险管理与内部控制管理水平。因此,开展大数据企业财税风险及内控研究至关重要。基于此,本文以企业财税风险管理为研究对象,介绍风险管理与内部控制之间的关系,从全面性、前瞻性、权责明确、分散化、动态管理几个方面分析大数据下企业财税风险管理的原则,探析大数据技术在企业财税风险管理及内部控制中应用的优势,提出强化管理效果的具体措施,以期为相关从业人员提供帮助。