关键词： 大数据技术   企业管理   数字化转型  

摘要： 在大数据技术飞速发展的背景下,企业正面临由传统管理模式向数字化管理模式转型的紧迫要求。文章以大数据技术为切入点,首先阐述大数据技术与企业管理数字化转型的相关内容,然后分析企业管理数字化转型的现状,接着总结大数据技术驱动下企业管理数字化转型的要点,最后提出基于大数据技术的企业管理数字化转型路径,包括强化顶层设计、建立健全数据管理体系、强化数据质量控制、加强数据安全和隐私保护,旨在帮助企业加快推进管理数字化转型,提高运营效率与核心竞争力。

关键词： 大数据技术   内部控制   现代企业   创新路径  

摘要： 在大数据的普及与应用下,现代企业的经营管理融入更多数字化理念,可以提升企业的经营管理质量与效率,但是也会给企业的发展带来一定风险。企业管理中内部控制是重要组成部分,内部控制在大数据技术的背景下也受到一定影响,因此本文分析了企业内部控制中大数据技术在数据采集分析、风险预警等环节中的应用,探究大数据技术背景下的企业内部控制创新原则,指出具体创新路径,强化企业内部控制。

关键词： 健康预警   信息技术   移动互联   无缝对接   大数据   云计算   互联网   核心环节  

摘要： 随着“互联网+”的不断发展,移动互联、大数据、云计算等信息技术已渗透到人们生活的方方面面。我园围绕“护·玩·管”三个核心环节,不断拓展智慧“三朵云”建设的深度和广度,实现“智能护学”“智能伴玩”和“智能管园”。一、“云呵护”:构筑云端关爱,无缝对接生活与学习。(一)健康预警,实现精准化干预。1.清晰“查”护,因人而异。

关键词： 教育大数据   内涵   价值潜能   挑战   发展路径  

摘要： 大数据作为一项具有综合性的先进化技术,在目前改变社会生活方式以及现代化教育中具有非常重要的作用。在教育大数据普及以及应用过程中,出现了较多问题,需要不断探究与优化。从现阶段教育大数据应用情况来看,实现了教育变革。合理应用大数据技术,落实相应文献分析以及科研探究,对教育工作的开展具有一定推动意义。但是不同教育方式,在大数据应用中具有一定的差异性。因此,应根据实际情况落实个性化与人性化的探究,从而充分发挥教育大数据价值,解决现阶段教育过程中存在的问题。通过问题反思以及内涵探究,面对现阶段存在的挑战,让大数据发展安全落地。本文就从教育大数据的内涵,价值以及存在的挑战进行分析,探究如何落实教育大数据的发展路径。

关键词： 大数据   人工智能   网络安全  

摘要： 随着信息技术的迅速发展,计算机网络安全问题日益严重,网络攻击、数据泄露等安全事件给个人隐私和国家安全带来了极大威胁。基于此,各界探索和研究了多种网络安全防御技术,其中大数据及人工智能技术是当今最热门的技术之一,被广泛应用在网络安全领域。文章旨在探讨这些技术在计算机网络安全防御系统中的应用。

关键词： 大数据   预算执行审计   审计监督  

摘要： 财政预算执行审计是我国审计的法定职能,当前国家审计部门对每年度本级预算执行和其他财政收支情况都开展审计,预算执行审计的重要地位不言而喻。文章以如何利用大数据技术优化预算执行审计问题为导向,系统梳理了预算执行审计目标,并基于案例经验分析了预算执行大数据审计程序和内容,论证了大数据技术在提高审计效率、扩大审计覆盖面和提升审计质量方面的效果,提出了构建大数据网络、强化绩效审计意识、完善过程管理和健全相关政策法规四点建议,为完善预算执行审计工作提供有益参考。

关键词： 大数据技术   林业生态资源   保护管理  

摘要： 在信息化时代,信息技术、大数据技术以及人工智能等先进技术手段的发展,为林业资源管理工作提供了新的方向和路径。这就要求林业生态资源保护部门顺应时代的发展趋势,通过对大数据技术的合理应用,强化林业生态资源的保护成效。基于此,本文结合某林区的实际情况,简要分析了林业生态资源保护现状后,重点阐述了利用大数据技术管理保护林业生态资源的有效措施,旨在提高管理质量和效率,促进林业经济的可持续发展,以期为从业人员提供参考和借鉴。

关键词： 高职院校   治安防控   技术创新   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 随着科技的快速发展,高职院校的治安防控体系也需要不断更新,以适应新时代下的安全管理需求。探讨了高职院校治安防控体系的新模式创建,重点聚焦于技术层面的创新与应用。通过分析当前高职院校治安防控面临的挑战,提出了基于物联网、大数据、人工智能等先进技术的治安防控体系构建方案。详细阐述了新技术在治安防控中的应用,包括智能监控、预警系统、数据分析等方面,并通过图表形式直观展示了技术实施的效果。旨在通过技术创新提升高职院校的治安防控能力,确保校园的安全、稳定。

关键词： 大数据分析   厂站端自动化运行   优化管理   故障预警   决策工具  

摘要： 在互联网+和大数据技术迅猛发展的背景下,厂站管理正逐步实现自动化运行。然而,传统自动化运行监控方法常因忽视大数据的实时性和精准性而难以快速响应和预警。本文聚焦于基于大数据分析的厂站自动化运行优化与故障预警策略。通过构建大数据分析模型,实时收集并深入分析运行数据,能够精准识别运行异常和潜在故障,为厂站提供优化运行策略和及时预警。研究表明,相较于传统方法,本模型不仅提高了运行策略的优化精度,还显著提升了故障预警的时效性和准确性,增强了厂站自动化运行的稳定性和可靠性。这一研究为厂站自动化运行优化与故障预警提供了新的分析工具和决策支持。