关键词： 我国农业经济   农业经济管理   农业生产规模   信息内容   农业大数据   互联网   我国农业发展   质量与水平  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展,如何更有效地利用农业大数据来提高农业经济的运行效率,已成为当前我国农业发展中亟待解决的关键问题。近年来,农业生产规模持续扩大,伴随而来的是各类信息和资料的急剧增加,这一发展趋势无疑给农业经济的管理工作带来了不小的挑战。因此,充分利用农业大数据的优势,对各类信息内容进行科学有效的管理,对于提升我国农业经济管理的质量与水平具有重要意义。

关键词： 大数据时代   中小企业   管理模式创新  

摘要： 随着大数据时代的到来,中小企业面临着转型升级的迫切需求。本文探讨了大数据在中小企业管理中的重要作用,分析了当前中小企业管理模式存在的问题,并提出了相应的创新策略。研究发现,大数据技术能够有效提高中小企业的战略管理效率、管理成效、资源利用效率和决策流程优化。然而,中小企业在管理理念更新、大数据人才培养和引进方面存在不足。为此,本文提出了包括顶层理念转变、信息数据网络体系构建、加大资金投入、搭建大数据平台搭建、加深内部管理部门合作、拓展大数据应用范围、建设专业人才队伍、加大大数据硬件投入以及合理构建软件运行环境等创新策略。这些策略旨在帮助中小企业更好地利用大数据资源,推动管理模式创新,提高管理效率,增强市场竞争力,并确保企业的可持续发展。

关键词： 电力系统巡检   大数据   优化算法   智能化巡检  

摘要： 文章提出了一种基于大数据的电力系统巡检优化方案,通过建立数据采集系统,对传感器数据、历史故障数据以及环境数据进行实时采集与预处理。利用机器学习构建风险评估模型,结合优化算法实现巡检频率和路线的动态调整。系统集成方面,通过模块化设计和实时反馈机制,确保了巡检系统的灵活性和可扩展性。该研究为提升电力系统巡检工作的科学性、实效性提供了重要支撑。

关键词： 大数据   医药类   中职学校   专业课教学  

摘要： 在信息时代,中职学校专业课程教育逐渐朝着信息化方向发展进步,越来越多的新技术应用于教育教学中。大数据作为信息时代的典型代表,在中职医药类专业课教学中的应用改变了以往的教学模式。为了进一步发挥大数据的作用,首先分析中职医药类专业教学现状,然后对大数据支持下专业课教学模式的改革情况进行分析,最后提出优化建议,以期能够为中职专业课教学优化提供支持。

关键词： 大数据   烟草行业   战略管理   数据中台   风险管理  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动各行各业转型升级的关键力量。烟草行业作为传统产业,面临着市场竞争加剧、消费者需求多样化等挑战,亟需通过战略管理优化来提升竞争力。本文旨在探讨大数据如何驱动烟草行业战略管理的优化,以实现高质量发展。通过分析烟草行业战略管理的传统模式,本文阐述了大数据技术的特点及其在战略管理中的应用价值。结合广东中烟工业有限责任公司的具体案例,本文深入研究了数据中台建设、数据采集与分析优化、人才队伍建设等方面的策略,并提出了基于数据的战略规划和风险管理创新。最后,本文提出了针对烟草行业战略管理优化的建议,并对未来研究方向进行了展望。

关键词： 煤炭企业   管理会计信息系统   数据平台  

摘要： 本文分析了煤炭企业管理会计信息系统建设面临的主要问题,包括数据平台建设不完善、管理会计指标体系不健全、预测分析能力不足、业务流程与信息系统融合度不高以及人才培养与团队建设滞后。针对这些问题,提出了相应的解决措施,包括构建统一的数据平台、完善管理会计指标体系、强化预测分析功能、实现业务流程与信息系统的深度融合以及加强人才培养与团队建设。通过这些措施,旨在提升煤炭企业管理会计信息系统的效能,增强企业的决策支持能力,促进企业的可持续发展。

关键词： 数字经济   新质生产力   劳动力创新   融资约束   产业结构  

摘要： 以国家级大数据综合试验区为准自然实验,基于2011—2022年我国沪深A股上市公司为样本,通过构建双重差分模型以探究数字经济对企业新质生产力的治理作用及影响机制。研究发现,国家级大数据综合试验区的设立显著提升了企业的新质生产力水平,说明数字经济的迅速发展有利于试点区企业新质生产力形成。机制分析表明,国家级大数据综合试验区建设能够通过劳动者创新效率提升、融资约束缓解和产业结构优化等三条路径对企业新质生产力产生积极的促进作用。异质性检验表明,国家级大数据综合试验区的设立对企业新质生产力的提升作用在技术密集型企业、外部数字化水平较高企业和非国有企业中影响显著。

关键词： BP   社交网络   新媒体   舆情信息   预测算法   文本挖掘技术  

摘要： 随着新媒体技术的更新换代,不少网络社交平台逐渐发展壮大,并随之产生了大量的文本数据。为了深度分析这些文本数据并提高转发预测的准确率,研究结合大数据技术与反向传播神经网络设计了一种新的舆情信息转发预测算法。首先结合大数据平台和改进关键字抽取算法处理舆情文本信息,接着利用自适应变异遗传算法优化后的反向传播神经网络设计了转发预测算法。研究结果表明,所设计的预测算法仅需迭代125次就能达到稳定状态,并且该算法在文娱类、科技类、财经类舆情信息中的预测准确率分别高达98.12%,97.44%,95.53%。由此可见,研究所设计的转发预测算法不仅具有较好的测试性能,同时在面对不同舆情信息时的预测准确率也较高,因此该算法可以为社交网络数据的深度分析提供技术支持。

关键词： 业财融合   国有企业   强化风险管理   财务管理   业务决策   企业整合   大数据   成本控制  

摘要： 在大数据时代,国有企业业财融合的重要性愈发凸显。这一融合不仅能帮助企业整合海量的业财数据,更能实现精准化的业务决策和财务管理,准确预测市场趋势、精准把握客户的需求,进而优化成本控制和风险管理。文章对业财融合的概念及大数据的发展现状进行了简要分析,提出了大数据背景下国企推进业财融合的必要性。文章还从增强对大数据的重视、基于大数据强化风险管理、做好资源优化与成本控制三个方面探讨了大数据背景下深化国有企业业财融合的实施路径,助力国有企业在大数据背景下的业务创新与管理提升,从而实现可持续发展。

关键词： 大数据   财务共享中心   资金管理  

摘要： 我国智能财务发展已经进入加速超车阶段,财务共享中心建立与发展进入成熟期,相较于财务电算化时代,智能化时代当前阶段更加注重将人类专家从繁重、重复的工作中解脱出来,将更多的精力运用于知识的管理创新。本文探讨了大数据背景下财务共享中心资金管理的重要性,分析了当前其资金管理面临的问题,并提出建议。企业可通过数据管理的优化、智能化管理的完善、人员素质的提升、安全与隐私保护等措施的实施,达到提升其资金管理水平的目的。