关键词： 大数据   电子商务   财务风险   对策   苏宁易购  

摘要： 随着大数据技术的发展,信息科技在各领域的应用越来越广泛。电子商务作为一种新的线上交易模式,其规模在近几年呈现几何式增长,人们逐渐认识到利用大数据技术对提高企业竞争力的重要性。但是大数据技术在给电商企业带来众多机遇的同时,也造成一定的财务风险。苏宁易购是中国的大型电子商务企业,持续推进智慧零售模式的建设,并利用信息科技的发展,建立了内部的财务共享平台,在电子商务行业中具有一定的代表性。本文以苏宁易购为例,分析其在大数据背景下存在的财务风险问题,并提出相应的对策建议。With the development of big data technology, information technology is more and more widely used in various fields. As a new online trading model, e-commerce has grown geometrically in recent years, and people gradually realize the importance of using big data technology to improve the competitiveness of enterprises. However, big data technology brings many opportunities to e-commerce companies, but also causes certain financial risks. *** is a large-scale e-commerce enterprise in China. It continues to promote the construction of smart retail model, and uses the development of information technology to establish an internal financial sharing platform, which is representative in the e-commerce industry. Taking *** as an example, this paper analyzes its financial risks under the background of big data, and puts forward corresponding countermeasures and suggestions.

关键词： 大数据   信息化审计   XBRL  

摘要： 近年来,随着大数据、云计算等技术的飞速发展,我国正逐步将传统审计模式转向信息化审计。本文旨在分析我国信息化审计的背景、发展趋势和应用情况,探讨其中存在的问题,并基于此分析比较我国信息化审计与国际信息化审计所采取的措施和取得的成果。同时,结合大数据、云计算和XBRL等先进技术,提出相应的对策,以构建我国信息化审计的新模式和新的理念。

关键词： 大数据技术   网络数据   安全监测  

摘要： 针对网络数据的安全监测与管理,可以应用网络空间来保障网络信息传播质量与安全。文章以网络数据应用为主要研究对象,在明确大数据技术的应用功能与优势基础上对网络数据安全监测与管理系统的设计进行分析,明确大数据与网络数据安全监测管理的融合思路与应用方法,从而为保障网络数据安全提供借鉴的思路和经验。

关键词： 大数据时代   红色文化   数字化   课程思政   整合  

摘要： 现阶段,课程思政中的红色文化数字化建设在数据资源整合、教学资源的数字化程度、学生的参与度及教师的数字化能力等方面存在一些问题。文章基于存在的问题,探究利用大数据技术加强课程思政中红色文化数字化建设的具体路径,以此提高教学实效性,促进红色文化的传播。具体策略有:完善基础设施,丰富红色文化的数字化内容,增强学生互动,优化师资培训。

关键词： 大数据中心   数据资源   数据规模   大数据算法   第一梯队   应用示范   主平台   全面建成  

摘要： 近日,工信部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(以下简称《建设方案》),计划到2027年,搭建形成“1+N”(1个中心主平台、N个数据资源节点)的新材料大数据中心架构体系,形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具、20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范;到2035年,新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行,数据规模进入国际第一梯队。

关键词： 人本主义   大数据   技术异化   技术伦理  

摘要： 大数据技术快速发展,已经深入了人们生活的方方面面,为人类的生活带来了前所未有的便捷。然而,随着大数据技术的广泛应用,其异化问题也日益凸显。人们在享受大数据带来的便利的同时,可能会逐渐丧失对数据的有效控制,甚至陷入数据依赖的困境。这种异化现象不仅可能导致个人隐私的泄露与滥用,更可能削弱人类的自主思考与决策能力。在推动大数据技术持续进步的同时,我们必须坚守人本主义理念,深刻反思并着力解决其异化问题。重新审视人与大数据技术的关系,重视大数据技术的伦理维度,加强技术的人文教育与普及,实现大数据技术与人文主义的深度融合。

关键词： 华北电力大学   工程技术应用   阶段性研究   最新科技成果   可再生能源技术   能源互联网   大数据   成果论文  

摘要： 《电力科学与工程》是由教育部主管,华北电力大学主办的能源电力技术领域综合性学术期刊。于1985年创刊,主要刊登能源领域的具有创新性、高水平、有重要意义的最新科技成果和阶段性研究成果论文。本刊现为月刊,刊发理论研究、工程技术应用、学术讨论和综述等方向的稿件,涵盖能源互联网、大数据与电力系统、智能电网、可再生能源技术.

关键词： 城市轨道交通   应急处理能力   大数据技术   数据挖掘   智能化方向   城轨   智慧化   建设与运营  

摘要： 目前,我国城市轨道交通(以下简称城轨)体系建设成效显著,线路网络也更加复杂。随着接入站点、乘客运输量的激增,暴露出运行效率不高、安全保障不足、智慧化水平低等一系列问题。为了适应技术的进步,满足日益增长的运营需求,城轨建设与运营逐步朝着智能化方向发展,即智慧城轨建设。将大数据技术引入智慧城轨建设,通过数据挖掘、处理、传输、共享等链条,挖掘数据背后的价值,提升运维的故障预判能力与应急处理能力,保障运营效率。

关键词： 大数据技术   新能源汽车   销量预测   Python可视化  

摘要： 为了加强新能源汽车市场销量数据的收集、分析与处理,论文采用Python爬虫技术,抓取新能源汽车的销售数据,运用数据可视化技术将经过数据处理的销量进行可视化分析并图标的形式直观地展示,使用ARIMA、SARIMA和LSTM三种模型算法,对这些车型的销量进行深入地预测和分析。使用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)两种指标,对模型的预测效果进行评估和比较,这将为消费者、汽车制造商提供准确的数据支持,辅助他们作出更明智的决策和规划。

关键词： 大数据   衍生信息   知识产权   权利界定  

摘要： 伴随计算机技术的高速发展,大数据在广度关联与深度挖掘下,能够产出的衍生信息逐渐增多。其衍生信息是对个体数据集合的共性特征归纳,具有个体、组织乃至社会特征的“可识别”性,应当得到法理与司法层面的重新审视与更多关注。通过引入社群信息概念,指出大数据中包含有个体所在社群内容,其衍生信息可能实现对其社群单位的未授权信息获得,存在知识产权侵犯风险。而作为数据产品的衍生信息,往往具有社群权属性、多样性、隐蔽性和高价值性的特征,相关权利主体难于提前预知被“生产”内容和采取较为主动的防御措施。因此,为保护衍生信息的所有者权益,促进大数据的使用与流通,保障数字市场繁荣,需要从源头上健全对大数据收集与使用的行政监管制度,构建其衍生信息的司法保护措施,提升数据行业的信息权利意识与自律审查能力。