关键词： 大数据分析   火灾预测   火灾风险评估   XGBoost算法  

摘要： 本文通过整合气象数据、地理信息、人口经济等多源异构数据,构建了一套基于机器学习的火灾预测与风险评估模型。本文采用XGBoost、Light GBM等多种算法进行对比实验,结果表明XGBoost算法在预测准确率上表现最优,达到91.30%。通过特征重要性分析发现,日照时间、气温、GDP等因素是影响火灾发生的关键驱动因子。基于预测结果,利用GIS技术绘制了区域火险等级分布图,为火灾防控提供了数据支撑。

关键词： 大数据技术   高校   财务管理   优化路径  

摘要： 文章首先阐述大数据技术对高校财务管理优化的重要性,然后分析大数据背景下高校财务管理优化面临的数据真实性和可靠性不足、数据安全保障不足和复合型人才缺失等现实问题,最后提出大数据背景下高校财务管理优化路径,如完善顶层设计、优化管理效能、夯实安全防护和推进信息共享等。

关键词： 大数据   企业   财务会计   风险管理  

摘要： 财务会计风险管理是企业发展中的一项重要工作,为提升管理水平,要合理应用大数据技术。大数据为财务会计风险管理提供许多便利,提升管理水平,为企业各项工作的顺利落实奠定基础。本文先阐述大数据的基本内涵与发展历程,然后分析了大数据在企业财务会计风险管理中应用的重要性,最后从财务会计风险识别、财务会计风险评估、财务会计风险控制、财务会计风险预警等方面,对大数据在企业财务会计风险管理中的应用进行探讨,以期为相关企业提供参考。

关键词： 大数据   秦岭地区   养老产业   数字化转型  

摘要： 随着大数据时代的到来,传统养老产业面临着前所未有的机遇与挑战。秦岭地区具有特殊的自然与人文资源,养老产业的数字化转型对提升区域养老服务水平、促进区域经济社会发展具有重要意义。本文结合秦岭地区养老产业现状与存在的问题,深入分析大数据在养老产业中的应用价值,提出构建养老服务信息平台、发展智能健康养老产品与服务、加强数据安全与隐私保护等一系列数字化转型路径,力求为秦岭地区养老产业的可持续发展提供理论依据与实践参考。

关键词： 大数据   企业绩效   绩效管理   数据分析   优化策略  

摘要： 随着大数据技术的迅猛进步,企业绩效管理正逐步向数据驱动的智能化决策模式转变。通过大数据的集成、深度分析及应用,企业能够更为精准地评估员工绩效,优化资源分配,并在此基础上作出更具科学性与高效性的管理决策。鉴于此,本文深入探讨了如何依托大数据来优化企业绩效管理策略,详细分析了数据整合、技术架构构建、数据安全及隐私保护等核心要素,并针对当前面临的挑战提出了切实可行的解决方案。研究结果显示,采用大数据驱动的绩效管理方式,能够显著提升企业的运营效率,激发员工的工作热情,最终助力组织目标的顺利达成。通过推动企业绩效管理模式的革新与转型,本文为企业在数字化转型的征途中提供了坚实的理论支撑与实践指导。

关键词： 经济责任审计   大数据   对策  

摘要： 随着我国经济步入新常态发展阶段和社会经济发展的新时代,企业作为经济主体,必须提升经济责任意识,增强管理和能力水平,尤其是要适应新的经济调整环境。针对现代化和产业发展的要求,需从多方面完善企业经济责任审计体系。结合公司企业实际情况和内控机制,科学优化并改进审计方法,确保经济责任审计工作顺利开展、审计结果有效,使公司企业经济状况更加明晰。本期还涉及公司企业内部控制状况,为公司企业完善内部控制和管理奠定了坚实基础,也为公司企业的可持续发展创造了更佳的机遇和环境条件。

关键词： 旅游   旅游流   大数据   长江经济带  

摘要： 宏观把握长江经济带旅游流的网络结构,对于长江经济带旅游空间格局优化、旅游业高质量发展具有重要意义。基于游记攻略大数据挖掘,运用复杂网络模型、地理探测器等方法,分析长江经济带旅游流的网络结构特征以及影响因素。研究表明:长江经济带旅游流网络具有明显幂律分布规律,多极化层级结构突出,上海市是核心节点,成都市、南京市、武汉市、重庆市、长沙市、杭州市、昆明市、苏州市、南昌市、合肥市是次核心节点;长江经济带旅游流网络不均衡性强,小世界性特征显著,形成了长三角、长江中游、川渝、云南、贵州5个社团。旅游关注度、旅游产业基础、旅游资源禀赋是长江经济带旅游流网络结构的主要影响因素,其中旅游关注度是首要因素。最后,提出强化核心节点辐射带动、着力完善区域合作机制、加大旅游宣传营销力度等建议。

关键词： 大数据   高等教育管理   信息化   创新路径   智慧校园  

摘要： 在大数据时代背景下,高等教育管理信息化已成为提升教育质量、优化管理流程、促进教育公平的重要手段。本文深入探讨了大数据对高等教育管理信息化的影响,分析了其内涵与特点,并阐述了创新的价值所在,在此基础上,提出了加强技术整合、促进数据共享、构建智慧分层系统以及优化信息化管理规范与制度等创新路径,旨在为高等教育管理信息化的持续发展提供理论与实践指导。

关键词： 5G通信链路   降水   相关性   回归模型   随机森林  

摘要： 现有降水监测自动气象观测站、天气雷达、卫星等技术的建设投入与空间分辨率差异较大且有限,导致区域降水预测精度和时效性的差异。本研究以大数据5G通信链路和降水数据为基础,采用相关性与回归分析法,探讨移动终端信号衰减特征与降水相关关系;在核心伪代码算法基础上,构建线性回归、决策树回归和随机森林回归降水模型,并对模型性能进行评估,以期提高降水预测准确性。结果表明:大数据5G通信链路的通信数据与降水数据存在弱相关性;线性回归、决策树回归和随机森林回归降水模型的纳什效率系数(NSE)分别为-0.115444、-1.065824和0.310811;福州城区2022年5-6月大数据5G通信链路通信与降水监测联合数据,随机森林回归模型的平均准确性最优,验证精度为95.86%,表明大数据5G通信链路的通信数据,随机森林回归降水预测模型可对降水进行高分辨率、高准确性预测。本研究结果为高时空分辨率气象预测提供了一种科学的可选方案。

关键词： 大数据   农村   会计管理体系  

摘要： 随着我国经济的快速发展和社会信息化水平的不断提高,大数据技术逐渐渗透到各行各业,成为推动经济社会发展的重要力量。特别是在公共管理领域,大数据的应用可以为提升政府的服务效率、增强政府决策的科学性提供强有力的技术支撑。然而,对于广大乡村地区而言,由于地理分布广泛、经济基础薄弱、信息技术普及程度较低等,农村的会计管理仍然面临诸多挑战。基于此,本文首先阐述会计管理的概念,其次分析大数据背景下优化农村会计管理体系的必要性,最后提出优化策略,以期为农村地区会计管理的现代化转型提供可行方案。