关键词： 市政给排水管道   设计优化   新型材料   大数据   人工智能  

摘要： 为改善市政给排水管道系统性能,在对设计现状和问题进行深入分析的基础上,介绍了先进设计理论和技术路线。利用流量分析和水力模拟,模块化设计和预制装配相结合的方法,将大数据和人工智能策略应用于管道系统优化设计。实证结果表明:新型设计理论及技术路线可显著提高管道系统运行效率、降低维护成本、减少能耗及对环境的影响。另外新型材料的使用进一步提高管道系统耐久性与可靠性。

关键词： 网络安全日志   频繁项集   关联性分析   模糊融合   支持度  

摘要： 为了精准定位网络攻击源IP、攻击路径以及攻击过程等信息,提升网络安全,提出一种基于大数据的网络安全日志关联性分析方法。在对网络安全日志关联规则展开挖掘前确定网络安全日志格式,提取网络安全日志大数据中的异常数据特征,针对特征提取结果做模糊融合处理;将融合结果输入到异常数据检测模型中,计算规则集之间的相似度,与判别阈值做比较,找出包含异常数据的日志;利用加权矩阵Apriori算法计算项集支持度,生成频繁项集,当不再有新的频繁项集生成时输出最大频繁项集,完成关联规则挖掘结果。实验结果验证了所提方法具有更加优秀的特征提取能力和关联规则挖掘能力。

关键词： 大数据时代   网络安全防范   应用   运行  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,通信网络已成为现代社会不可或缺的基础设施,其安全性直接关系到个人、企业乃至国家的信息安全。为了保障通信网络的使用价值,需要采取可行的措施加强网络安全防范及管理,有力维护网络的稳定安全运行,使其在大数据时代下健康有序发展。基于此,本文对大数据时代背景下的网络安全问题进行分析并提出网络安全防范与运行措施,以期为大数据背景下的网络安全防范提供助益。

关键词： 云计算中心   智慧运维   孤立森林   ARIMA模型   趋势预测   异常检测  

摘要： 针对云计算中心容量趋势无法预测和异常无法监测的问题,基于ARIMA模型的时间序列算法和Isolation Forest的异常检测算法,提出一种以大数据分析为基础对云计算中心进行智能运维的方法。实验表明,基于Isolation Forest的服务器异常检测方法准确率约为88%,基于ARIMA模型的磁盘容量预测平均绝对误差为0.1586,证明了该系统相较于传统运维平台具有更好的稳定性、健壮性及服务能力。

关键词： 人工智能   银联   智能体   AIG   大数据   对话式   交叉融合   技术创新  

摘要： 当前,支付行业的业务日益复杂,商户需求逐渐多样,给支付企业带来了不小的挑战。AIGC和智能体的发展促进了人工智能与大数据、RPA等技术的交叉融合,催生支付行业新的服务模式和技术应用。银联商务基于AIGC和智能体融合的对话式运营办公助手“银商天言”进行了一系列创新尝试,挖掘人工智能落地场景,通过打造“超级入口”,驱动技术创新,推动业务模式升级。

关键词： 大数据   建筑工程   成本控制   经济效益  

摘要： 数字化时代下,大数据技术的发展与应用为建筑工程的造价管理提供了有力的技术支持。面对类型趋于多样的建筑工程,传统的成本控制措施难以满足工程管理的具体需求,借助大数据的挖掘和分析,能够揭示传统方法难以触及的造价规律,有利于提升整个工程的管理水平。本文结合我国建筑工程行业的实际发展,基于大数据背景,针对工程成本控制与经济效益分析展开研究,旨在为该类工程的成本控制与管理提供客观的参考。

关键词： 信息安全建设   企业级   全方位   智能聚合   大数据  

摘要： 传统的信息安全工作主要内容是搭建网络安全架构、划分网络隔离区域、部署安全监控系统、采购网络安全设备,并进行日常维护,实现信息安全建设从无到有。这种模式存在管理成本高、效能发挥不足、“重建设,轻运营”等弊端。企业级信息安全全方位运营平台是一套流程化、系统化、标准化的系统,旨在解决信息安全传统建设模式的弊端。该平台具备安全平台智能聚合与分析、涵盖前台后端一体化监控运营体系、运用大数据分析方法论深化信息安全管理、高效IT调度与资源优化等主要功能,实现了信息安全建设“从无到有”“从有到优”的转变。

关键词： 大数据框架   自动配置   样本选择   启发式搜索算法  

摘要： 此次研究针对大数据框架自动配置数据处理成本过高以及自动配置算法性能不足等问题,提出了一种基于样本选择和启发式搜索算法的大数据框架自动配置优化模型,新模型能够通过遗传算法在大数据框架的配置空间中进行数据搜索,完成数据框架的自动配置。同时还能够实现对大数据的自动配置进行优化。研究结果表明,使用样本选择和启发式搜索算法能够提升模型的性能,在对模型的优化配置上,遗传算法的配置优化速度明显高于其他算法模型,使用样本选择的方式还能够降低算法模型的误差值。综上所述,使用该方法能够提升模型效率,降低模型使用成本。

关键词： 大数据思维   高等教育数据   优化策略  

摘要： 伴随着大数据技术的迅猛发展,大数据思维已成为促进社会各领域不断发展与创新的重要力量,高等教育领域也不例外。同时,通过应用大数据思维,高校不但可在海量信息中挖掘有价值的数据,提炼教育规律,更可结合学生的实际需求展开个性化教育,切实提升整体教育水平,所以,本文选择基于大数据思维的高等教育数据应用优化策略研究为选题,希望此次的分析为高等教育的现代化创新与改革提供助力。

关键词： 大数据时代   信息技术   电子文件   云计算   Velocity   数字档案   数据化管理   纸质文件  

摘要： 大数据是继互联网、云计算之后的又一场信息技术革命,正在对各行各业产生深远影响。大数据不仅数量巨大,而且类型多样,具有Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)4V特征。在大数据时代,数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,谁掌握了数据,谁就掌握了发展的主动权。档案是组织或个人在社会活动中直接形成的原始记录,具有凭证、查考和保存价值,是一种特殊的信息资源。传统档案大多是纸质文件,随着信息技术的发展,电子文件、数字档案日益增多。如何适应大数据时代要求,充分挖掘和利用蕴藏在海量档案中的价值,是摆在档案工作者面前的一个重大课题。