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问题描述:
关键词: 煤矿 智能感知 大数据 安全
摘要: 探讨了煤矿智能感知关键技术在安全生产中的应用,从煤矿生产环境监测、矿井通风与瓦斯治理、矿山救援等方面详细介绍了煤矿智能感知关键技术的应用现状。通过对各种应用场景的分析,指出了目前煤矿智能感知关键技术在实际应用中存在的问题,如传感器精度不足、数据传输不稳定、数据处理能力有限等。针对上述问题,提出了一种基于大数据的煤矿智能感知关键技术优化方案。该方案通过引入大数据技术,实现了对煤矿生产环境数据的高效存储、处理和分析;通过基于大数据的数据融合技术应用,实现了对煤矿生产环境的智能识别和预警。
关键词: 智能电表 寿命预测 大数据分析 可靠性评估
摘要: 随着智能电网建设的推进,智能电表作为关键基础设施的重要性愈发凸显。然而,智能电表的大规模应用也带来了维护和管理方面的挑战。为此,文章提出了一种基于大数据分析的智能电表寿命预测方法,旨在提高电网的运营效率和可靠性。
关键词: 大数据技术 人力资源 管理
摘要: 随着信息技术的迅猛发展,我国的数据分析与管理技术日益成熟。大数据技术在人力资源管理中的科学应用,不仅提升了管理效率,还促进了工作流程的优化与高效。本文首先深入剖析了大数据技术在人力资源管理中的独特作用,随后审视了当前大数据背景下人力资源管理的局限,并最后探讨了其改进策略。大数据作为核心驱动力,正引领着人力资源管理的新趋势。
关键词: 云计算 通信网络资源管理系统 系统安全性
摘要: 云计算与通信网络完美融合,大幅提升了数据储藏与计算的能力,不过也为安全隐患带来了空间。针对此一问题进行了深入研究,构建了专门针对通信网络资源管理系统的安全评价模型,通过风险评估捕捉潜在的安全风险。本文进一步提出解决方案,如数据加密、访问控制及异常行为的检测等等措施,以便提升系统全面的安全性。研究结果显示,采用该方法能够显著提高通信网络资源管理系统在云环境下的安全性能,为进一步提升基于云计算的通信网络资源管理系统的安全性能提供理论依据。
关键词: 电力营销 用户信息采集 大数据
摘要: 电力营销管理是电力企业经营的核心环节。随着智能电网的发展,海量电力用户信息的高效采集和智能化管理成为函待解决的关键问题。本文设计了一套基于大数据技术的电力用户信息采集系统,重点探讨了系统的架构、功能模块和关键技术。通过仿真实验,验证了系统在数据采集、传输、存储和分析等方面的优异性能,以及在支撑电力精细化营销和个性化服务方面的应用效果,为电力营销管理现代化转型提供了新思路和技术支持。
关键词: 气象水文 大数据 信息流 辅助决策
摘要: 借助大数据技术,以信息流的形式开展辅助决策是满足指挥决策中关键信息需求行之有效的手段。气象水文保障亟需将关键信息流作为重要支撑手段,对气象水文辅助决策服务架构进行探索设计。在分析气象水文决策内容和特点的基础上,提出基于跨网系传输的关键信息流支撑指挥员关键信息需求,以提高气象水文辅助决策的质量和效率,并且结合实际情况开展了气象水文辅助决策服务架构的初步设计,以新的架构支撑信息网络和业务体系建设,提高气象水文辅助决策服务水平。
关键词: 大数据 民生新闻 新闻解读
摘要: 在大数据时代,新闻行业的竞争愈发激烈,新闻媒体必须不断开拓新的发展路径。民生新闻的价值在于传递百姓心声、服务百姓所需。为了提升民生新闻的影响力,新闻媒体要积极运用大数据技术,调整民生新闻策划方案,满足新时代受众的需求,促进媒体可持续发展。
关键词: 造价预测 大数据 机器学习 深度学习 风险管理
摘要: 建筑施工领域造价预测准确与否,对工程的经济效益以及风险控制都有着重要意义。本次研究的目的是探究在建筑施工过程中,如何运用创新方法来提升造价预测精准度。研究首先对传统建筑施工造价预测方法及局限性进行分析,讨论市场变化给造价预测带来的影响。然后,研究引入大数据,机器学习以及深度学习等技术对造价预测进行研究,提出造价预测模型优化策略。以深基坑,桥梁施工及河道治理为工程实例进行实证分析,证明本文建立的造价精准预测模型是行之有效的。研究结果表明:与现代信息技术相结合能够显著提高建筑施工造价预测精度,对建筑行业成本控制与风险管理起到强有力的支撑作用。
关键词: 云计算 电力调度 大数据技术 安全加密 实时传输把控
摘要: 由于传统的大数据安全传输方法对电力调度大数据传输加密不足,云计算环境下的安全机制创新不足。因此,文章提出云计算环境下电力调度大数据安全传输方法。该方法通过设定高效信道、深度数据特征提取,定制加密策略,采用先进算法强化敏感数据保密性;构建多层次加密框架,结合云计算的算力与扩展性,实现多重防护。文章引入智能干扰抑制技术,有效抵御攻击,保障数据安全、稳定、高效传输。实践表明,该方法显著降低传输失败率,展现卓越防护与传输性能,为电力调度系统大数据传输提供了强有力的安全保障。
关键词: 协调机制 大数据定向广告 电子零售商 Stackelberg博弈
摘要: 研究了制造商和电子零售商均进行大数据定向广告(双边大数据定向广告)的供应链协调问题.使用博弈论的方法建立并且求解集中决策模型和分散决策模型,在此基础上,设计了“盈余利润共享”协调机制(协调机制1)和“基于双边大数据定向广告成本的盈余利润共享”协调机制(协调机制2)来对分散决策的供应链进行协调.结果表明:与分散决策相比,进行集中决策的供应链能够投入更高的大数据定向广告强度以转化更多的潜在消费者,并获得更多的供应链利润;已知信息消费者市场基础规模逆衰减系数和潜在消费者大数据定向广告敏感系数的增长将带来价格、大数据定向广告强度以及供应链各方利润的增长;两个协调机制均能实现供应链协调,在协调机制1下,双方的利润取决于各自的讨价还价能力;在协调机制2下,双方能够基于各自的大数据定向广告成本从协调机制中获取公平的利润.研究结果对供应链成员的合作以及协调机制的制定具有一定的启示.