关键词： 大数据   事业单位   审计模式   智能化审计   数据安全  

摘要： 为了探索大数据时代事业单位审计模式的变革与发展趋势,本文通过分析大数据技术的定义、特点及其核心技术,提出了智能化审计平台建设、提升审计数据分析能力、优化审计流程、数据安全与隐私保护等策略。探讨了大数据时代事业单位审计的未来趋势,重点分析智能化审计、区块链技术的应用及综合审计平台的构建。研究结果表明,审计模式的变革可以提升审计效率与准确性,建议事业单位加快技术培训、完善审计平台建设,推动审计工作智能化发展。

关键词： 自适应学习   大数据技术   伦理隐忧   教育技术  

摘要： 大数据技术支撑的自适应学习可谓是教育数字化转型的创新之举,是现代“因材施教”的技术实践。它通过构建学习者模型来规划自适应学习路径、完成个性化学习资源的推送、发挥学习的预测与预警功能,让人不得不折服于技术的无穷魔力。然而,智能的教育技术在为学习者提供个性化学习服务的同时,也潜藏着对学习者主体性的僭越、超越性的消解、社会性的阻隔、生成性的限制等问题,使教育偏离价值轨道。省思大数据技术的可为与不可为,更好地呈现“自适应学习”新样态,需要在人机对话的基础之上建立人机秩序与人机协同的自适应学习系统,坚守以学生发展为目的的教育本质,追求对人完整性与内在性的充分展现与获致,从而实现技术赋能教育,让学习者真正享受到大数据技术所带来的“红利”。

关键词： 自然语言处理   人工智能   现代信息技术   云计算   大数据   安全检查   应急救援   监测预警  

摘要： 近年来,江苏省大力推进“智慧应急”建设,进一步加强了以大数据、云计算、人工智能等现代信息技术为手段地涵盖了监测预警、监管执法、辅助决策、应急救援等在内的多种信息化服务能力,提升了应急管理的智能化水平。

关键词： 大数据   企业   财务信息共享  

摘要： 随着经济全球化的迅猛发展,在大数据时代下,企业在经营和发展中面临着巨大的挑战,对企业来说要想在激烈的竞争中站稳脚步,就要与时俱进,在企业的财务管理中采用先进的技术,例如财务共享、大数据分析、数据云等,构建健全的财务信息共享模式。通过信息化技术让财务信息实现共享,打破传统方式的信息独岛,大幅提升财务管理的水平和能力。本文将分析财务信息化的概念和特点,结合案例阐述在大数据背景下,财务共享的企业财务信息化管理具体措施,构建完善的财务信息共享机制,加强各个环节的信息化控制,才能确保企业财务信息化管理的成效性。

关键词： 家具企业   智能化转型   数字化转型   实践路径   人工智能   大数据   新一代信息技术   物联网  

摘要： 随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的快速迭代,家具企业急需通过智能化转型提升新质生产力,实现高质量发展。然而,目前我国家具企业在数字化基础设施建设、智能制造系统集成方面仍存在明显短板,这制约了智能化转型的进程。因此,深入研究智能化转型对家具企业新质生产力提升的实践路径具有重要的理论和现实意义。本文将聚焦家具企业智能化转型的关键要素,探索从数字化基础设施建设、智能制造系统集成到绿色生产的全方位实践路径,旨在为家具企业实现数字化转型、提高新质生产力提供可行的解决方案。

关键词： 大数据分析   电商营销   电子商务  

摘要： 随着互联网技术的迅猛发展,电子商务成为现代商业的重要组成部分。在这一背景下,大数据分析逐渐成为电商营销的核心驱动力。大数据分析不仅能够帮助企业更精准地了解消费者需求,优化营销策略,还能显著提升运营效率和客户满意度。文章旨在探讨大数据分析在电商营销中的应用,分析其带来的价值和面临的挑战,并提出相应的优化建议。具体来说,本文将从以下几个方面展开研究:首先,介绍电子商务营销的基本概念和大数据分析在其中的作用;其次,深入分析大数据分析在提升用户画像精准度、优化库存管理和营销策略方面的应用价值;再次,讨论大数据分析在电商营销中面临的主要问题,如数据隐私保护、数据分析能力和数据整合问题;最后,提出优化大数据分析应用的建议,以期为电商企业提升竞争力提供参考。With the rapid development of Internet technology, e-commerce has become an important part of modern business. In this context, big data analytics has gradually become the core driving force of e-commerce marketing. Big data analytics can not only help enterprises understand consumer demand more accurately and optimize marketing strategies, but also significantly improve operational efficiency and customer satisfaction. The purpose of this article is to discuss the application of big data analytics in e-commerce marketing, analyze the value it brings and the challenges it faces, and put forward corresponding optimization suggestions. Specifically, this article will investigate the following aspects: first, introduce the basic concepts of e-commerce marketing and the role of big data analytics in it;second, analyze in depth the application value of big data analytics in improving the accuracy of user profiles, optimizing inventory management and marketing strategies;third, discuss the major problems faced by big data analytics in e-commerce marketing, such as data privacy protection, data analysis capabilities and data integration issues;finally, suggestions for optimizing the application of big data analytics are put forward with a view to providing reference for e-commerce enterprises to enhance their competitiveness.

关键词： 蓝藻水华   Google Earth Engine   云计算  

摘要： 蓝藻水华是内陆水域面临的最严重的环境问题之一,其对全球公共卫生安全和水生生态系统健康均构成严重威胁。与现场调查相比,卫星遥感是一种监测蓝藻水华的高效且有效方法。传统的遥感处理面临着数据下载量大、处理时间长、存储要求高等诸多缺陷,阻碍了长时间序列蓝藻水华遥感自动监测的进一步推广。将相关处理程序嵌入到Google Earth Engine云平台中,开发了基于Sentinel-2 MSI数据的可人机交互的蓝藻水华监测工作流。使用该工作流对2016-2022年呼伦湖、太湖、巢湖和滇池4个典型富营养化湖泊进行了蓝藻水华时空分布分析,结果表明,太湖、巢湖和滇池蓝藻水华面积呈逐年波动下降趋势,而呼伦湖蓝藻水华面积则整体不断增大,2022年其更是成为4个湖泊中蓝藻水华暴发形势最为严峻的湖泊。针对相关湖泊,实行外源营养盐控制、水生植被修复、鱼类群落结构调整等水华防控管理措施是十分必要且有效的。研究结果为蓝藻水华长期监测提供了一种自动化、一体化的快速监测方案,可以有效服务于内陆水体,特别是面积较小水体的蓝藻水华业务化监测工作。

关键词： 安全防护框架   云计算   关键信息基础设施   合规性   安全风险   亟待解决的问题  

摘要： 引言。随着云计算技术的迅猛发展,云环境下关键信息基础设施的安全防护成为亟待解决的问题。本文深入分析了云计算带来的安全风险与合规性挑战,并结合《关键信息基础设施安全保护条例》的要求,设计了一套全面、系统的安全防护框架。

关键词： 大数据时代   高校管理   档案管理   创新研究  

摘要： 在大数据时代,海量信息数据不断汇集,对高校档案管理工作提出新的挑战。本文分析了大数据时代高校档案管理特点和面临问题,提出了一系列创新管理策略,以提升高校档案管理水平,为新时代高校档案管理工作提供参考。