关键词： 大数据   数据库设计   性能优化  

摘要： 随着大数据时代的全面到来,数据挖掘与云端计算技术跃升为科技领域的核心焦点。面对浩瀚无垠的数据海洋,传统人工操作模式已显得力不从心,难以满足高效处理的需求。在此背景下,先进数据库技术与云计算能力的深度融合成为破局的关键。这一融合能够高效提炼并构建精准的数据模型,不仅确保了数据的鲜活度与真实性,而且将数据的潜在价值挖掘至极致,为社会的各行各业带来了前所未有的变革与深远影响。

关键词： 资源配置   大数据技术   数据监测   能源管理   故障预警   能源资源   智能分析   数据分析  

摘要： 引言。全球能源需求不断增长,环境保护压力加大,能源资源的有效管理已成为各国政府和企业关注的核心问题。大数据技术作为新兴技术,在能源管理中展现出巨大的潜力。通过实时监控与智能分析,能源管理平台能实现高效管理、优化调度以及故障预警等功能。基于此,本文提出并分析了一种基于大数据技术的能源数据监测与智能分析平台,旨在通过精准的数据分析与监控技术,优化能源资源配置。

关键词： 林业育苗   大数据   人工智能   精准管理   预测模型   江西抚州  

摘要： 聚焦江西省抚州市某国有林场,运用大数据与人工智能技术,构建了林业育苗精准管理系统,通过采集环境、生长等多维数据,利用机器学习算法建立预测模型,实现了杉木与毛竹苗木生长状况的精准预测与智能化管理,结果表明,该系统显著提高了苗木成活率与生长质量,降低了人工成本与资源消耗,本研究为林业育苗精准管理提供了新思路与技术支撑,对促进区域林业现代化具有重要意义。

关键词： 大数据   内部控制审计   事业单位  

摘要： 大数据为提升审计效率和质量提供了全新的可能,但同时也要求审计人员掌握先进的数据处理技术和适应创新的审计方法。当前,中国在利用大数据进行内部控制审计方面仍处于初步探索阶段,存在理论体系不够成熟、实践经验相对匮乏等问题。这意味着,尽管大数据技术为内部控制审计开辟了新的发展空间,但要充分挖掘其潜力,还需进一步深入研究并解决现有问题,以构建完善的审计框架。

关键词： 云计算   Docker   镜像仓库   实验平台   虚拟化技术  

摘要： 为了解决高校计算机机房实验平台受限于单一硬件资源等问题,探索构建基于Docker容器技术的在线实验云平台。首先将基于B/S架构的在线实验系统软件及运行环境打包到Docker镜像文件中,并将其发布到镜像仓库;随后拉取镜像文件到云主机中,并在容器中运行;用户通过计算机的浏览器即可登录到云实验平台,能够高效、便捷地完成各项实验任务。构建在线实验云平台,能够优化实验环境,节省大量系统资源,提高工作效率。

关键词： 幼儿教育   智能时代   人工智能技术   内容与形式   大数据   云计算   新兴技术   创新与优化  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,智能时代已经悄然来临,对各行各业产生了深远的影响,教育领域也不例外。幼儿教育作为个体发展的基础阶段,其内容在智能时代既面临着保持传统核心价值的不变需求,又必须适应技术变革带来的新挑战。本文旨在探讨智能时代幼儿教育内容的不变与应变,分析传统教育内容的持续价值以及智能技术如何促进教育内容的创新与优化,以期为幼儿教育实践提供参考。智能时代,以大数据、云计算、人工智能等为代表的新兴技术正逐步渗透到教育的各个环节,为幼儿教育提供了前所未有的发展机遇。然而,技术的革新并不意味着对传统教育内容的全面否定,而是在继承与发展的基础上,实现教育内容与形式的双重升级。

关键词： 区块链架构   电力营销   大数据   安全共享   Logistc映射  

摘要： 电力营销大数据中包含了大量关键和敏感信息,例如用户用电量、用电习惯、地理位置等。这些信息一旦被泄露或滥用可能导致用户隐私暴露、商业竞争风险等。因此,本文提出面向区块链的电力营销大数据安全共享方法。提取电力营销大数据的多维特征。将初始密钥和Logistc映射及Cubic映射方程结合,对电力营销大数据加密,最后结合区块链技术建立区块链下电力营销大数据安全共享模型。实验结果表明:研究方法具有较高的电力营销大数据安全系数,大数据共享吞吐量也更高,同时还具有更短的数据共享延时。以上实验结果全面验证了研究方法的应用性能。

关键词： 机器学习   可靠性分析   岩土工程   工程勘察  

摘要： 岩土可靠度分析提供了一种从概率角度利用失效概率来合理考虑岩土结构的不确定性,评价岩土结构稳定性的新方法,近年来受到广泛关注。随着人工智能技术的快速发展,各种机器学习算法已成功应用于岩土可靠度分析,为了更好地总结当前的成果,并进一步阐明未来的研究,本文旨在提供最先进的机器学习在岩土可靠性分析中的应用。

关键词： 历史街区   肌理尺度   形态特征   大数据   城市更新  

摘要： 在大数据化、智能化的潮流下,历史街区更新与应用面临新一轮的机遇和挑战。文章以青岛里院历史街区为例,运用OSM、PyQGIS、ImageJ、Python等大数据工具流方法,对其历史肌理按不同尺度切片,并提取街道路网、建筑密度、分形维数、空隙率4个参数,用数理化的方式解析不同尺度下历史街区的空间形态特征,为下一步的历史肌理生成模型奠定数据和理论基础。结果表明,相对宏观的肌理建筑总量分布均匀,但同质性较差,适合建筑类型研究;相对微观的肌理有着强同构性却缺少同质性,展现出更多建筑形态的差异,适用于建筑单体形态和建筑组合形式研究;相对中观的肌理则适合作为二者研究的补充数据。

关键词： 大数据分析   医院宣传   精准推送   资源优化   品牌影响力  

摘要： 在医院宣传工作中,大数据分析凭借高效的数据处理能力为精准定位目标受众提供了技术支持,有效优化了资源配置,助力医院实现了个性化宣传和精准推送。通过采集患者的行为数据、就医偏好及社会化媒体数据,大数据技术能够全面分析目标受众的需求和行为特征,从而制定更具针对性的宣传策略。此外,大数据分析可辅助医院评估宣传效果,及时调整宣传方向,提高资源利用效率。精准推送不仅提升了患者获取信息的便利性,还增强了医院品牌的影响力和公众认可度。