关键词： 云计算   电气安全   智能监控   边缘计算  

摘要： 本研究旨在设计一种基于云计算的智能电气安全监控系统,通过利用分布式传感网络、边缘计算和云端大数据分析技术,构建了一个高效、可靠的电气安全监控方案。实验结果表明,该系统在高采样频率下仍能保持低延迟和高准确率,10kHz采样时数据采集延迟为250μs,故障诊断准确率达95.8%。系统吞吐量和CPU利用率也表现出色,证实了其在大规模电气安全监控中的应用潜力。

关键词： 大数据技术   信息技术   数据安全   市场动向   经营效率   优化资源配置   经济管理决策   优化对策研究  

摘要： 一、前言在信息技术快速发展的今天,大数据已成为推动经济社会发展的重要驱动力。大数据技术为经济管理决策提供新的思路和方法,能够帮助企业和组织更好地把握市场动向,优化资源配置,提高经营效率。然而,大数据技术的应用也带来诸如数据安全、隐私保护等新的挑战。

关键词： 大数据分析   公共图书馆   个性化数字阅读推广  

摘要： 大数据技术造就了数据应用革命,已渗透到社会生产、人们生活等诸多方面,并产生颠覆性影响。对于公共图书馆而言,大数据技术有助于服务模式的创新、协助智慧服务转型等关键作用。本研究围绕大数据技术变革背景,重新定位公共图书馆读者服务,并提出搭建阅读推广资源数据库、构建阅读推广智慧化服务模式、创设多元化阅读推广媒介的阅读推广路径,以期推动公共图书馆精准化服务建设。

关键词： 环境监测   大数据   污水处理   技术创新   发展趋势  

摘要： 近年来,我国环境保护力度不断加大,污水处理已成为环境保护工作的重要一环。随着技术的迅猛进步,环境监测大数据为污水处理厂的精细化管理和高效运营开辟全新的途径。环境监测大数据技术主要由3部分组成,即数据采集与传输、数据存储与管理、数据分析与挖掘。结合环境监测大数据技术组成,分析环境监测大数据在污水处理领域的作用,深入研究环境监测大数据应用的技术创新和发展趋势。研究表明,环境监测大数据有助于提高污水处理厂运行效率,强化水质监测与预警,高效管理排水管网,科学制定水环境规划与政策。未来,要加强技术创新,将环境监测大数据深入应用在污水处理领域,提升污水处理效能,促进水环境质量持续好转。

关键词： 大数据   电力企业   财务管理   信息化建设  

摘要： 在大数据时代,电力企业财务管理信息化建设对于提升企业管理水平、优化内控管理至关重要。然而,当前电力企业在此过程中面临着诸多问题,如信息化意识淡薄、投入不足、管理机制不健全以及人才短缺等。本文深入剖析这些问题,并有针对性地提出解决对策,旨在推动电力企业财务管理信息化建设,助力企业适应时代发展需求,实现可持续发展。

关键词： 数据安全   数据资源管理   信息管理与信息系统专业   机械工业出版社   人工智能   大数据   数字化转型   全面发展时期  

摘要： 书名:数据资源管理作者:陈忆金,奉国和出版社:机械工业出版社ISBN:9787111743217出版时间:2024年1月定价:59元随着大数据和人工智能逐渐渗透至社会发展的各行业领域,数据资源的管理与应用已然成为大众关注的焦点,有效的数据资源管理对组织机构和企业的发展至关重要。当下的数据资源管理面临数据爆炸式增长、数据多样性、数据安全和隐私保护、数据开放与共享等各种议题。在高等教育专业体系中,数据资源管理是信息管理与信息系统专业的一门基础课,也是管理学、数据科学的核心课程。在数字化转型进入全面发展时期,数据安全关系到我国政治、经济、社会、文化、科技、生态等各领域的安全稳定,因此有必要加强对数据资源管理人才的思想政治教育。

关键词： 大数据   人工智能   乡村振兴   智慧农业   乡村治理  

摘要： 中国式现代化进程中,乡村振兴战略的成功实施对于均衡城乡发展、促进农业现代化进程以及显著提升农民生活质量具有重要意义,但在发展过程中也会面临一些拘囿,大数据和人工智能技术的兴起为解决乡村发展中的长期问题和挑战提供了新的思路和工具。本文阐述了乡村振兴战略的政策背景,进一步分析了人工智能在农业监测、智能农机、智慧物流、乡村治理、产业转型及教育医疗服务中的具体应用路径,为实现乡村全面发展提供切实可行的技术支撑和方案建议。

关键词： 大数据分析   建筑土木工程   成本控制  

摘要： 建筑土木工程作为社会发展过程中的一项基础设施,对现代化城市发展有着重要作用。但建筑土木工程成本控制始终是一大难题,对工程质量与施工效率有着直接的影响。大数据技术的不断发展,建筑行业在成本控制过程中开始运用大数据分析,在很大程度上提高了成本控制水平。大数据分析通常是对大量数据开展挖掘分析,从而获得重要信息,节省工程成本,为施工方案的制定提供参考数据。在建筑土木工程成本控制过程中合理运用大数据分析,能够对成本进行严格控制,对企业现有资源进行科学管理,从而保障建筑土木工程质量。本文主要探讨大数据分析指向下的建筑土木工程成本控制策略,希望能够对相关工作人员有所帮助。

关键词： 智慧煤矿   大数据技术   智能分析与管控平台   设计策略  

摘要： 智慧煤矿大数据智能分析与管控一体化平台为优化煤矿作业效果提供了关键技术条件,实现了煤矿管理与决策等作业的数字化、智能化与自动化。对此,本文以探究适用于煤矿作业的大数据智能分析与管控一体化平台为目的,通过问题分析法及案例研究法,对现阶段打造大数据智能分析与管控一体化平台的意义与问题进行深度剖析。基于多元化智慧技术体系,对智慧煤矿大数据智能分析与管控一体化平台的结构设计方法进行推理研究,并分别总结智能分析系统与智能管控系统应关注的平台模块设计策略。

关键词： 大数据技术   特高压变电站   变压器故障模式识别  

摘要： 针对特高压变电站变压器故障检测中存在的准确率低、反应速度慢等问题,本文提出了一种基于大数据技术的故障模式识别系统。该系统由数据采集、数据处理和故障模式识别三个核心模块组成,利用高精度传感器和监测设备实时采集变压器运行数据,采用大数据技术对海量数据进行清洗、存储和分析,并应用机器学习算法识别变压器故障模式。实验在多种故障场景下验证了系统的可靠性。本研究为特高压变电站变压器故障检测提供了有效的技术支持,展示了大数据技术在电力系统中的巨大潜力。