关键词： 大数据时代   高校   固定资产   数字化管理  

摘要： 随着大数据技术的迅猛发展,高校固定资产管理迎来了前所未有的变革机遇。文章旨在探讨大数据时代高校固定资产数字化管理现状及存在的问题,进而提出一系列优化管理流程和提升管理效率的措施,以期为高校固定资产管理的数字化转型提供理论参考和实践指导。

关键词： 多源异构大数据   数据质量评估   数据融合   大数据技术  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据已经成为推动社会进步的重要力量。然而,多源异构数据的复杂性和不确定性给数据的有效利用带来了挑战。文章旨在研究面向多源异构大数据的数据质量评估与融合技术,通过构建有效的数据质量评估体系和融合框架,提高数据利用效率,优化数据驱动的决策过程。

关键词： 信息技术   高中物理   作业设计  

摘要： 在大数据技术的引领下,教育领域正迎来深刻的转型,高中物理作为培养学生科学思维和解决问题能力的重要课程,其教学方法的更新至关重要.本文以高中物理为范本,详细探究大数据时代下个性化作业的设计与实操,通过引入学科网、智学网等大数据平台,深入剖析学生的学习数据,旨在为教育工作者提供更为准确的教学参考.

关键词： 人工智能   大数据   产业变革   变革与创新   带动性   战略性技术   《政府工作报告》   产业集群  

摘要： 近年来,党中央、国务院高度重视人工智能发展。2018年10月,习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出,人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。今年的《政府工作报告》提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

关键词： 大数据   公共管理   创新策略   数据驱动决策   服务优化  

摘要： 在信息技术飞速发展的时代,大数据已成为推动世界进步和各个领域现代化发展的重要力量。特别是在公共管理领域中,大数据的应用有效提升了政府决策的科学性、精准性和整体效率,为公共服务模式的创新与优化提供了更多支持。文章从理论与实践融合的角度入手,探讨大数据时代的公共管理创新策略,从系统分析大数据对公共管理影响的角度,提出构建数据驱动的决策体系、优化公共服务供给、强化监管与风险防范等有效策略,以期为全面提高公共管理水平、实现政府治理能力现代化发展提供理论参考。

关键词： 大数据   安全技术   网络空间  

摘要： 该文探讨了大数据安全技术在网络空间的应用和发展,分析了网络空间中大数据安全的现状和面临的挑战,包括数据隐私泄露、网络攻击和恶意软件等威胁。在此基础上,阐述了大数据安全技术的关键应用,包括数据加密、访问控制、身份认证以及安全数据分析和防御策略。这些技术不仅提升了数据处理的安全性和效率,还为应对日益复杂的网络安全挑战提供了重要手段。最后对未来的技术发展趋势提出了前瞻性的思考。

关键词： 大数据分析   地图处理   智能选择系统   决策支持   案例验证  

摘要： 该研究主要集中在地基处理方案智能选择上,目的是克服常规地基处理决策支持系统主观性大和效率低的局限性。通过对土木工程领域中大数据技术的潜在应用价值进行深入剖析,本次研究以大数据分析为基础,建设地基处理方案智能选择系统。系统将数据采集,预处理,智能分析及应用反馈模块集成在一起,以实现海量地质勘察数据高效集成和智能化分析。研究结果表明:该体系可显著增强地基处理方案筛选的科学性与准确性,可为工程实践提供有力决策支持。同时通过案例验证,表明该体系在复杂地质条件下所具有的优势,从而证明该体系在实践中是有效、可靠的。

关键词： 大数据技术   企业内部审计   审计风险   数据安全   风险防范策略  

摘要： 本文首先从大数据背景下企业内部审计的风险类型进行了详尽的分类,识别出数据安全、隐私保护、审计质量和技术应用等主要风险点。研究结果显示,制定明确的数据治理架构、加强审计人员的大数据技能培训、使用先进的审计工具和技术是有效降低审计风险的关键策略。此外,建议企业建立内部审计的风险防范机制,不仅可以提高审计效率,还能够增强企业的数据安全性。本研究对于指导企业在大数据时代优化审计实践和风险管理具有重要的理论和实践意义。

关键词： 数字经济   大数据相关专业   产教融合   协同育人  

摘要： 随着数字经济的迅速发展,大数据相关专业成为高校培养创新型人才的重要领域。文章聚焦于高校大数据相关专业,阐述产教融合协同育人在培养学生实践能力、创新精神和适应数字经济需求方面的重要作用,探讨面向数字经济的河南省高校产教融合协同育人的现有模式以及现存问题,提出高校大数据相关专业产学研协同育人模式创新路径与对策,为高校教育改革和数字经济发展提供新思路。With the rapid development of the digital economy, big data-related majors have become an important field for colleges and universities to cultivate innovative talents. This article focuses on big data-related majors in colleges and universities and expounds on the important role of industry-education integration and collaborative education in cultivating students’ practical abilities innovative spirits and meeting the needs of the digital economy. It also discusses the existing models and problems of industry-education integration and collaborative education in colleges and universities in Henan Province for the digital economy. It proposes innovative paths and countermeasures for the industry-university-research collaborative education model of big data-related majors in colleges and universities, providing new ideas for college education reform and the development of the digital economy.

关键词： 大数据分析技术   风电场   运维管理  

摘要： 风能作为一种环境友好的可再生能源,在全球范围内受到了广泛的关注,并在近年来实现了快速的发展。风电场的运维活动直接影响到整个电力系统的运行质量和稳定性,迫切需要获得先进技术支持。大数据分析是一项针对庞大数据集进行搜集、分析和加工的技术,可揭示数据内在联系,进而实现合理预测。将大数据分析技术融入风电场的运维实践中,能够促进运维模式的优化,减少风机因故障而停机的时间,并增强系统的运行可靠性。基于此,本文对大数据分析在风电场运维中的应用场景及实际应用案例进行研究探讨。