关键词： 建筑工程   进度管理   技术管理   BIM   大数据  

摘要： 建筑工程进度与技术管理是确保项目按时高质量完成的关键,文章阐述了进度管理和技术管理的基本概念与实践,分析了当前面临的主要问题,如不确定因素干扰、技术创新应用困难以及两者协调障碍。提出了精准化进度控制的关键技术,如基BIM的施工进度模拟、大数据驱动的进度风险预警、物联网技术在设备与人员监控中的应用。探讨了技术管理的创新策略,强调了研发激励、装配式建筑技术升级和绿色建筑的集成创新,进度与技术管理优化能显著提升项目经济效益与社会效益,推动建筑行业的可持续发展。

关键词： 孤立森林算法   供电营销   大数据平台   异常数据挖掘   聚类数目  

摘要： 当前供电营销大数据异常挖掘方法中异常数据检测环节较为薄弱,导致数据异常挖掘率相对较低且误检率较高,为此,提出基于孤立森林算法的供电营销大数据异常挖掘方法。构建孤立森林模型检测原始数据,借鉴二叉搜索树(BST)方法确定模型之间数据距离,获取异常数据。使用离散小波变换方法,提取异常数据特征。对传统k-means算法进行优化,结合异常数据特征构建数据簇,实现对异常数据的挖掘分析。构建应用测试环节,测试结果表明,所提方法可有效提升供电营销大数据异常挖掘率,进一步降低数据异常挖掘误检率,为供电营销大数据分析环节提供新的发展方向。

关键词： 碳排放管理   人工智能   区块链   云计算   工业互联网  

摘要： 如何有效监控和减少碳排放,已经成为各国和企业在全球气候变化和碳排放管理需求日益迫切背景下面临的关键挑战。针对这一问题,研究对比了我国与其他国际经济体在实现“双碳”目标过程中的政策措施的差异化,探讨了新兴的数智化技术在现实场景中对于能源企业碳排放管理的典型应用。根据当前数智化技术的发展,提出了5G+人工智能、大数据+工业互联网技术、区块链+云计算+人工智能以及其他技术赋能碳排放监测、构建碳在线碳监测平台,为推动行业绿色低碳转型提供关键支撑。

关键词： 大数据   工程结算   审核   应用  

摘要： 本文指出了工程结算审核面临的数据量大且复杂、人工审核的局限性与误差,以及审核周期过长等难点,详细阐述了大数据技术在工程结算审核中运用方法,以水经注万能地图软件和ArcMap软件为例介绍了大数据技术在工程结算审核中的具体应用,展示了大数据技术在提高审核效率、准确性和公正性方面的显著优势,为工程结算审核工作带来了信息化、智能化和规范化的新发展方向。

关键词： 自适应   教育大数据   个性化   高职教育  

摘要： 在大数据技术日新月异的现状,高职教育正面临着前所未有的机遇和挑战。为探索新路径,教育大数据通过利用现代化前沿的科技技术和手段,在课堂上通过个性化自适应的教学研究,发掘学生的潜在特点,同时也为高职院校赋能,打造新质生产力,符合不断探索职业教育改革的前沿理念,通过在课程中的个性化自适应教学,不仅仅符合学校的专业布局以及学科定位。在这个大数据以及人工智能的时代,适应技术发展的内在趋势,满足国家对高素质技能人才的新需求。With the rapid development of big data technology, higher vocational education is facing unprecedented opportunities and challenges. In order to explore new paths, educational big data uses modern cutting-edge scientific and technological technologies and means to explore students’ potential characteristics through personalized adaptive teaching research in the classroom. At the same time, it also empowers higher vocational colleges and creates new quality productivity, which is in line with the cutting-edge concept of constantly exploring vocational education reform. Through personalized adaptive teaching in the course, it not only conforms to the school’s professional layout and subject positioning. In this era of big data and artificial intelligence, it adapts to the inherent trend of technological development and meets the country’s new needs for high-quality skilled talents.

关键词： 厂房仓库   大数据分析   改进距离矢量跳算法   火灾风险   预警定位  

摘要： 仓库是工业生产与制造中不可缺少的场所之一,因存放大量货物,一旦发生火灾,不仅会造成人员伤亡和不可估量的财产损失,还会影响社会和谐稳定。通过大数据分析厂房仓库火灾风险预警技术,旨在提供火灾预警功能,提升厂房仓库的消防安全管理水平。详细分析了厂房仓库火灾特点,包括时间空间分散、蔓延途径多样、火灾荷载大和火场逃生困难。提出了基于改进距离矢量跳算法的火灾预警定位算法。通过实验数据结果,分析验证了该算法的可行性和有效性。结果表明,该设计的火灾预警模型在准确性和响应速度上均有显著提升,充分证明了其在实际应用中的潜在价值。

关键词： 大数据时代   企业人力资源管理   对策  

摘要： 近年来,综合国力的发展迅速,随着时代的发展,大数据已在各个行业及领域广泛应用,如研发、金融、教育、医疗等,愈发成为数据时代背景下宝贵的一笔社会财富,为管理变革提供新的契机,将给社会发展带来一系列重大变化。而面对大数据时代的到来,人力资源管理作为管理学科一个分支,也需要与时俱进,利用大数据技术实现人力资源管理的创新。

关键词： 公安派出所   社区警务   云南省公安厅   基础管控   优化机制   大数据   新形态   工作效能  

摘要： 2024年以来,昆明市公安局严格贯彻落实公安部、云南省公安厅关于推广建设基础管控中心的“四个一”部署,在建立完善“专业+机制+大数据”新型警务运行模式、提升公安机关新质战斗力的时代背景下,通过创新理念、优化机制,运用信息技术、科技手段,大胆实践基础管控中心建设运行,初步达到了“归口基础任务、实现数据赋能、做实社区警务、为基层减负”的预期目标,实现了昆明公安派出所基础工作效能大幅度提升。

关键词： 层次分析法   决策实验室法   风险评估   大数据应用  

摘要： 大数据典型应用建设涉及水下攻防的主要要素多样(包括环境、装备、战法、敌军等大量数据),且由于数据及模型来源多、种类多、粒度不一,还需考虑历史和动态更新数据、装备采集数据等内容,针对此现状,基于AHP(analytic hierarchy process)和DEMATEL(decision-making and trial evaluation laboratory)方法对大数据典型应用建设项目进行了风险评估。首先,对大数据典型应用建设项目涉及的风险因素进行了分类,将其分为6个大类、17个指标因素;然后,利用AHP方法处理因素间独立问题和DEMATEL处理因素间非独立问题,构建了大数据典型应用建设的风险评估模型,并对大数据典型应用建设中风险因素的影响程度进行了具体的分析说明;最后,将当前大数据典型应用建设项目的相关数据输入建立的风险评估模型中,对该项目中可能存在的风险因素进行了分析,得到了不同风险因素对该项目的具体影响程度,验证了模型的实用性和科学性。

关键词： 大数据技术   工程造价   结算审核   应用分析  

摘要： 在大数据时代,各类工程项目涉及的数据量急剧增加,传统的工程造价结算审核方法已经无法满足快速、准确、全面的需求。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力,为工程造价结算审核提供了新的解决方案。通过大数据技术的应用,可以实现对工程项目成本、材料价格、人工费用等数据的全面监测和分析,及时发现潜在的问题和风险,为工程项目的成本控制和质量管理提供有力支持。基于此,文章首先分析大数据技术对工程造价审核结算的重要意义,其次结合工程造价审核的基本内容,分析大数据技术的应用路径与措施,旨在推动工程造价管理的现代化转型,提高工程建设的质量和效益。