关键词： 信息技术   政府治理   数字化  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据技术如何赋能政府治理能力提升引起社会广泛重视。政府治理数字化主要研究如何通过数字技术提高政务决策的质量,提升公共服务的效率,提高政务的透明度和公众参与程度。本文对大数据背景下政府治理数字化有关问题进行了研究,分析了大数据与政府治理的关系,对大数据背景下的政府治理进行了探究,以期为相关人员提供参考。

关键词： 大数据   网络安全   课程教学  

摘要： 信息技术的快速进步使得大数据成为了促进社会发展的重要动力。特别是在高等教育领域,网络安全课程对于信息安全专业人才的培养至关重要,因此,在大数据视角下对这类课程进行教学模式上的革新显得尤为迫切。面对日益复杂的网络环境,传统网络安全教育方式已显不足,而大数据技术的应用则为此类课程的教学提供了新的可能性与挑战。借助大数据分析,能够更加准确地检测网络威胁并预估可能的风险点,进而增强学生处理实际问题及应对突发情况的能力。本文旨在探讨如何在大数据时代背景下,调整和完善高校网络安全课程的内容设置,识别现存的问题,并提出改进策略,以期培养出掌握大数据分析技能的信息安全专家,满足未来该领域的职业需求。

关键词： 大数据   机器人   机械臂   检测设备   搬运车   工业互联网   跑来跑去   自动导向  

摘要： 这座工厂没有人,但有2100多台机器人忙碌着,厂区里没有开灯,只有形形色色的设备机器发出的指示灯光。机械臂舞动着在生产线上有条不紊地工作,AGV(自动导向搬运车)小车跑来跑去传送物料,40多种自动模块化光学和X-Ray检测设备能高精度以秒级水平完成百种检测,云、AI、大数据、工业互联网等技术“汇聚一厂”,这就是工业富联深圳观澜工厂的模样。

关键词： 大数据   办公技术   信息化   云-端-边协同  

摘要： 大数据技术的发展为传统办公技术带来了前所未有的机遇和挑战。本文立足于大数据驱动下办公技术的发展现状,探讨了智能数据采集与分析、海量异构数据存储与管理、办公数据安全防护等创新技术,并提出了云-端-边协同计算、人工智能赋能智慧办公平台、区块链驱动数据价值重塑等面向未来的办公技术发展路径与策略。本研究旨在为大数据时代办公技术的创新应用提供理论参考和实践指导。

关键词： 课程思政   云计算应用开发   教学设计   智慧旅游  

摘要： 未来云计算技术的高速发展,离不开高等教育的助力,开设并建设好高校云计算相关课程是大势所趋,尤其是在课程思政的大背景下,如何将云计算课程与思政教育良好结合,培养学生应对未来社会发展的专业能力和思想品德素质,是当前高等教育需要思考的问题。文章以云计算应用开发课程为例,分析课程存在的问题,并以智慧旅游中的客流量分析教学案例为背景,将云计算专业知识与思政元素融入其中,实现对学生技能与素质的协同发展。

关键词： 投资风险   投资决策模型   大数据   投资策略   资产配置   技术和管理措施   风险管理方法   配置优化  

摘要： 大数据技术的快速发展为金融投资策略和资产配置优化带来了新的机遇与挑战。本研究探讨了大数据在金融领域的应用,分析了基于大数据的投资决策模型、风险管理方法以及资产配置优化策略,研究表明大数据驱动的方法可以显著提高投资决策的准确性和效率,有效降低投资风险并实现更优的资产配置,在应用过程中需要进一步完善相关技术和管理措施。

关键词： 城市综合管廊   智能化管理   物联网   大数据   管廊安全  

摘要： 随着城市化进程的加快,城市综合管廊在优化地下空间利用、提升城市基础设施效率和安全性方面的重要性日益凸显。传统管廊的管理方式存在效率低、维护成本高等问题,急需推动智能化技术的应用。本研究围绕智能化城市综合管廊的建设与管理展开,通过建立智能化管理平台,实现了管廊的实时监控、远程操作及预测性维护,极大地提升了管廊的运营效率和安全性。同时,本文分析了智能化管廊建设中的技术集成、安全保障等挑战,并提出了相应的解决对策。研究表明,智能化城市综合管廊不仅能够降低运营成本,还能有效提升城市基础设施的韧性,为未来智慧城市建设提供了重要的支撑。

关键词： 大数据   就业指导   工作路径   高校管理  

摘要： 大学生就业一直是国家和社会关注的重要内容。随着时代的进步发展,大学生就业也面临着更多的机遇与挑战,而高校大学生就业指导工作的开展对大学生就业起着非常重要的引导作用。但就当前大学生就业指导工作开展实际情况来看,高校就业指导工作还存在着质量不高、工作效率低下等方面的问题。因此,为了更好地推动大学生就业指导工作的高质量发展,高校还要加强对大学生就业指导工作体系的完善。基于此,文章主要针对大数据背景下高校大学生就业指导工作开展的路径进行分析探讨。

关键词： 承运日盈余   机器学习   特征工程   回归预测   大数据  

摘要： 针对承运制清算对铁路局集团公司货物运输(简称:货运)收入及营业收入的影响,为贯彻落实“以承运盈余目标为导向”的货运经营理念,实现货运经营效益最大化,文章运用多种机器学习回归算法,针对每项货运承运费用分别构建预测模型,并根据不同算法模型在测试集上的多项评估指标的表现,选定一种最佳模型,进行货运承运运费和承运对外付费每日按票预测,从而提前掌握每日承运盈余结果。研究表明,极端森林回归(ETR,Extra Trees Regressor)算法多项评估指标均表现最好,运用其构建的模型可更为精准地实现货运承运日盈余预测。截至2024年4月,该预测模型共完成约1033万张货票相关承运费用的预测,整体预测误差率在1.7%以下,充分发挥了数据要素价值,为货运效益分析及经营决策等提供数据支撑。

关键词： 档案信息化管理系统   功能模块   发展趋势  

摘要： 本文全面探讨了档案信息化管理系统的功能模块、技术发展趋势以及在不同领域的应用实践,本文介绍了档案信息化管理系统的核心功能模块,包括档案管理、档案分类、档案查询、档案借阅以及档案归还与销毁模块,阐述了各模块的功能和作用。文章分析了档案信息化管理系统的技术发展趋势,包括智能化与自动化、云计算与大数据应用、安全性与隐私保护以及集成化与互操作性,展望了未来档案信息化管理系统的技术发展方向。通过政府机关、企业、医疗机构和教育机构等四个不同领域的档案管理实践案例,展示了档案信息化管理系统在实际应用中的巨大潜力和价值。档案信息化管理系统能够显著提高档案管理的效率和质量,促进档案资源的共享和利用,为各行业的发展提供有力支持。