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关键词: 大数据时代 人力资源管理 数字化转型 转型策略
摘要: 在大数据时代的背景下,企业面临着海量数据处理和利用的挑战。人力资源管理作为企业运营的重要组成部分,需要进行数字化转型,以适应新的市场环境和技术发展。基于此,本文从人资管理数字化转型的必要性着手,结合实际案例,提出数字化转型的可行举措,旨在通过构建人资管理信息化平台、优化绩效考核体系、实施人才差异化培训、加强数据信息安全管控等方式,使企业能够更加高效地管理人力资源,作出科学准确的决策,提升竞争力和可持续发展能力。
关键词: 大数据 基础教育管理 创新策略
摘要: 随着数字化技术的持续进步与演进,这些技术作为高效的教育辅助和管理工具,在各个教育阶段的教学活动中得到了广泛的应用。在基础教学管理领域,数字化技术的应用也逐渐成为推动教育现代化发展的关键动力。对此,文章分析大数据对基础教学管理的影响,提出大数据在基础教学管理创新中的应用策略,以期提升基础教育管理水平。
关键词: 沥青混凝土 公路施工技术 施工流程 配合比设计方法 工程施工效果。
摘要: 沥青混凝土由于其良好的使用性能和经济性,已经广泛应用在我国公路施工当中。然而,怎么样提高沥青混凝土的施工品质和延长其使用寿命,一直是公路工程领域所关注的重点。本文通过了对沥青混凝土的施工流程进行了深入研究,探究了沥青混凝土公路施工技术在公路工程施工中的实践应用。本文介绍了沥青混凝土的特性以及沥青混凝土公路的施工流程;分析了沥青混凝土的混凝土配合比设计方法;针对施工现场的常见问题,探讨了适用于我国公路施工的沥青混凝土路面施工技术;通过几个公路工程案例的实际施工效果验证,证实了本文提出的施工技术在公路施工中的有效性。本文的研究为我国沥青混凝土公路施工技术的进一步发展提供了有益的指导和参考。
关键词: “1+X”证书制度 大数据与会计专业 高职院校
摘要: 2019年4月,教育部等多部门联合印发了《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》,部署启动“1+X”证书试点工作。本文以湖北交通职业技术学院为例,围绕近几年学校大数据与会计专业“1+X”证书背景下,专业建设改革的实践现状及问题,提出相应的建议。
关键词: 云计算 通信网络 流量管理 流量调度 内容分发
摘要: 重点研究云计算在通信网络流量管理中的应用。首先,分析云计算在通信网络流量管理中的优势,如强大的计算能力、高可靠性、高扩展性及低成本等。其次,详细介绍其在流量监测与分析、流量预测与规划、流量调度与优化、内容分发与缓存以及流量智能管控与个性化服务方面的应用。最后,指出面临的安全、性能、管理问题,并给出相应解决办法,助力通信网络流量管理的发展。
关键词: 融合边缘 边缘计算 云计算 云电竞 GPU
摘要: 基于云电竞的游戏模式已逐步成熟,用户对云电竞的需求也日益挑剔。如何在云电竞环境中让各类3A游戏大作能稳定运行的技术方案成为业界研究探索的热点。本文从云电竞承载网络方面对比分析各类主流云电竞运行效果的优劣势,针对因用户网络拥塞带来的网络时延高、网络抖动大、用户易掉线等难题给出了解决方案。本文提到的融合边缘组网方案已在现网进行试点验证,实践证明融合边缘对云电竞业务在网络性能上的巨大提升,已开始在电信运营商现网规模商用部署。
关键词: 大数据技术 烟草企业 零售终端管理 数据驱动
摘要: 在当前瞬息万变的商业环境中,大数据技术逐渐成为推动各行各业转型升级的关键力量。随着消费者需求的日益多样化和个性化,传统的经营管理模式已经难以满足市场需求,而大数据技术的应用为零售终端建设与管理带来了新的机遇。基于此,本文介绍了数据驱动管理的重要性,分析了基于大数据技术的零售终端管理优势,并以烟草企业为例,指出了其当前零售终端管理存在的问题,提出了基于大数据技术的烟草企业零售终端管理优化策略,以期为相关企业提供有益参考。
关键词: 大数据时代 企业发展 人力资源管理 数字化
摘要: 大数据时代背景下,人们的生活与工作发生了翻天覆地的变化,企业人力资源管理受到大数据的影响,也在向数字化方向转型。这一转型不仅带来了新颖的技术和思维模式,还推动了人力资源管理的精细化和信息化,显著提升了企业人力资源管理工作的质量与效率。本文首先阐明了大数据对企业人力资源管理数字化发展的影响及应用价值;其次分析了当前企业人力资源管理存在的不足;最后联系实际提出了大数据时代背景下企业人力资源管理数字化发展的策略,仅供参考。
关键词: 大数据分析能力 知识搜寻 创新绩效
摘要: 创新是企业获得竞争优势的关键,数字技术的快速发展,特别是大数据分析能力在创新方面具有重大潜力,将会改变创新的过程和结果。已有研究中,多数学者指出大数据分析能力对创新绩效有积极作用,但是也有少数学者指出其积极作用并不显著。文章通过引入知识搜寻这一中介变量,基于社会网络理论探究知识搜寻的中介作用。研究发现,大数据分析能力可以通过知识搜寻宽度和知识搜寻深度提高企业的创新绩效,这为企业如何利用大数据分析能力提高创新绩效提供了新的思路。
关键词: 大数据环境 数据质量管理 数据安全
摘要: 在大数据环境下,数据成为宝贵资产,但海量数据带来了数据质量管理难题。基于此,探讨大数据环境下数据质量管理面临的挑战,提出提升数据质量的管理策略,包括制定明确的数据治理策略、建立统一的数据标准、加强数据质量监控与评估、优化数据清洗与整合流程、引入人工智能和大模型技术、加强数据安全保护、培养数据文化和意识等,以期为信息通信行业相关企业提供参考。