关键词： 生态环境大数据   环境治理   数据安全   区块链   算法监督  

摘要： 生态环境大数据作为新质生产力的重要组成部分,有助于推动环境治理高效化、科学化、精准化,实现环境治理向智能化转型。然而,将生态环境大数据应用于我国环境治理实践仍面临诸多现实问题:一是缺乏数据利用相关的法律规范,妨碍了数据利用,导致数据调用困难;二是生态环境大数据安全技术保障不足,引发数据失真和数据泄露等安全风险;三是算法监管制度不完善带来算法歧视,破坏我国环境治理生态。为解决上述现实问题,提出加强立法、技术保障和监督管理三方面的优化措施,通过加强数据基本法律制度建设,加强隐私保护、区块链等数字安全保障技术的研究以及健全算法监管方式等措施,纾解生态环境大数据应用过程中面临的问题,为实现环境治理现代化打下坚实基础。

关键词： 大数据应用   劳动生产率   创新要素配置   制造业企业   数字技术   数据基础设施   面板双向固定效应模型   生产率悖论  

摘要： 大数据应用可以促进企业生产方式重构,为制造业企业提升劳动生产率提供推动力量。本文以2013~2023年中国制造业上市公司为研究对象,构建面板双向固定效应模型进行实证检验。研究发现:大数据应用能够显著促进制造业企业劳动生产率,且经过一系列稳健性和内生性检验回归结果依然稳健。机制分析结果表明,大数据应用通过优化创新要素配置,进而促进制造业企业劳动生产率。异质性分析结果表明,大数据应用对制造业企业劳动生产率的影响存在异质性,非国有企业、大规模企业、资本密集型企业和东部地区企业大数据应用对劳动生产率的促进作用更大。本文揭示了大数据应用提升制造业企业劳动生产率的作用机理,为促进制造业企业劳动生产率提升提供了理论基础和现实借鉴。

关键词： 产业结构优化   数据智能化   智能产业发展   大数据综合实验区  

摘要： 数据智能化是赋能产业转型升级、提质增效、降本增效的重要手段。本文以国家级大数据综合试验区为准实验,探究数据智能化对地区智能产业发展的影响效应及其机制。结果发现:国家级大数据综合试验区显著增加了地区智能企业数量,表明数据智能化能够赋能地区智能产业发展,且该政策与宽带中国战略政策和智慧城市试点政策具有联动效应。机制分析发现,大数据试验区通过提供三个关键的支撑条件促进数据智能化技术的采用:基础设施支撑为数据价值实现提供物理基础,技术服务支撑降低企业采用成本,制度环境支撑优化要素配置效率。异质性分析表明,数据智能化在数据要素市场化程度高的地区更易促进智能产业发展,且更易催生出大规模的智能企业。进一步研究发现,数据智能化在促进地区智能制造业发展的同时,提高了智能服务业发展水平和智能产业占比,优化了地区智能产业结构。本研究评估了国家级大数据综合试验区这一科技产业政策,为智能产业发展提供了现实指导和启示。

关键词： 机构专门化   政府信息公开   大数据管理机构   数字化转型   开放政府  

摘要： 大数据管理机构作为一种专门化机构,不仅是对科层制理论的现代演绎和深化延伸,亦是政府在数字时代背景下的自我革新和深刻转型。本文以政府数字化转型为背景,运用城市面板数据,探究机构专门化在政府信息公开领域的影响效应和作用机制。研究发现,大数据管理机构的设立显著促进了政府信息公开,平台建设机制和能力提升机制是两种重要的解释机制。同时,这种影响效应因地域分布和机构类型的不同有所差异:东北地区及中心城市表现得更为明显;相较于“挂牌”成立的部门,重组或新设的部门效果更佳。大数据管理机构深刻影响着政府发展结构和功能的优化,成为推动政府信息公开、实现治理效能提升的重要力量。

关键词： 国有企业   大数据   国有资产管理   资产管理绩效评价   评价方法创新  

摘要： 研究聚焦于大数据驱动下的企业国有资产管理绩效评价方法创新,探索如何利用大数据技术提升国有资产管理绩效评价的准确性和效率。研究通过回顾近年来相关领域的研究成果,结合企业国有资产管理绩效评价的理论基础与大数据技术的应用特点,分析了大数据在绩效评价中的独特优势,提出了重构数据驱动的绩效评价指标体系、建立实时动态绩效评价机制以及绩效评价结果的可视化与智能应用等国有资产管理绩效评价方法,为相关领域的研究和实践提供参考和启示。

关键词： 新能源电站   智能运行   大数据  

摘要： 使用大数据技术搭建运行监管以及分析模型能够满足新能源电站自动运行智能监管的需求,保证新能源电站运行的安全以及稳定。在大数据技术的基础上构建用于电站运行监管的模型时,需要根据监管需求积极运用云计算技术、人工智能等其他信息技术,并形成具备自主监测以及分析能力的整体平台。鉴于电站运行对安全性以及稳定性要求极高,因此在大数据技术的支持下构建监管系统的重点是完善安全监控体系,让运营监管系统具备较高的安全保障水平。

关键词： 大数据技术   医院财务管理   数据驱动决策   智能化财务管理  

摘要： 大数据技术的迅猛发展深刻影响了医院财务管理。数据采集与分析技术的进步使实时数据监控与挖掘成为可能,为财务管理带来了前所未有的变革与机遇。文章首先分析了大数据对医院财务管理的影响,涵盖数据采集与分析技术的进步、财务决策的数据驱动、风险管理的优化以及成本效益与医院管理水平的提升;接着阐述了大数据在医院财务管理中的具体应用,以及面临的挑战与对策;最后展望了大数据在医院财务管理中的未来发展趋势,即智能化财务管理、一体化运营管理系统及业务与财务信息一体化将成为大数据在医院财务管理中的重要发展趋势。

关键词： 大数据   城市治理   决策机制   创新  

摘要： 大数据能够依靠自身独有的技术优势渗透、解构、再造城市治理决策机制,为城市治理决策机制创新提供了重要机遇,已成为提高城市治理能力、提升城市治理效能的关键因素。大数据促进城市治理决策机制创新的理论机理体现为二者在主体层面、理念层面、结构层面、过程层面展现出的契合性。当前,城市治理决策机制面临着精英控制导致的城市治理决策主体单一、认知局限造成的城市治理决策理念陈旧、科层壁垒引发的城市治理决策结构臃肿、程序冗繁带来的城市治理决策过程缓慢等困境。鉴于此,城市治理主体应充分利用大数据的技术优势,从决策主体多元化、决策理念科学化、决策结构扁平化、决策过程高效化等方面促进城市治理决策机制创新。

关键词： 机器学习   多层感知器算法   破产评估模型   MLP模型  

摘要： 大数据环境下,应用机器学习数据挖掘分析技术对波兰破产及未破产公司的财务数据进行建模训练和测试验证,其中包括多层感知器中的SMOTE、SMOTE-Borderline1和BMS不平衡算法。横向对比发现SMOTE、SMOTE-Borderline1、BMS算法有效提升了F1-Score,证明了多层感知器算法在公司破产评估领域内处理非平衡类别数据手段的有效性。纵向对比表明在不同的预测时间跨度上,MLP模型和公司财务数据的分类器模型效果具有显著差异。最后,使用卡方检验筛选出公司短期负债、资金结构和经营利润等较为重要的财务指标。