关键词： 大数据检察   检察信息化   法律监督   数据挖掘   模型应用  

摘要： 大数据分析蕴含的相关关系具有丰富性,催生了检察业务的融合式监督方式,获得的类案监督线索促进办案模式向类案监督、系统治理转型,这相较于个案办理更易发现深层次的制度漏洞或司法工作人员的违法犯罪等行为。实践中,可以将大数据法律监督模型分为犯罪画像型、数据挖掘型、数据比对型、规则耦合型和规则循环型,各类型均具有较为明显的监督场景。值得注意的是,模型构建及运用方面,存在建模单兵化、监督项目化、优势倾斜化等问题。大数据法律监督模型的优化,应当注意限度与实用性能,结合模型的特性灵活运用到监督场景中,避免选择的盲目性;树立正反思维,注重参与社会治理的同时不放松对司法权的监督;注重“普及基础上的提高”,多措并举激发检察官对大数据法律监督模式的应用热情。

关键词： 智能感知   软件工程   智能制造   大数据   浙江万里学院   团队负责人   拔尖人才培养   高级人才  

摘要： 智能感知团队负责人:王仁芳教授、博士。团队由省“新世纪151人才工程”第三层次人才、省高校中青年学科带头人、省高校领军人才培养计划青年优秀人才、“宁波市领军拔尖人才培养工程”第三层次人才、宁波市高级人才等6人组成。围绕区域智能制造、智能感知、智慧医疗等优势产业,聚焦工业时序数据分析及决策、遥感智能解译、医学跨媒体智能三个方向进行研究。

关键词： 大数据技术   智能AI   云平台   管理链   成本管理  

摘要： 随着企业规模的扩大和业务复杂度的增加,成本管理作为企业管理的核心环节之一,其精细化水平直接影响到企业的盈利能力和市场竞争力。传统的成本管理方法往往依赖于经验判断和手工操作,难以应对海量、复杂的数据环境,导致成本控制的准确性和效率受到限制。因此,如何充分利用大数据技术,实现成本管理的精细化、智能化,成为当前企业管理的重要目标。文章重点探讨了大数据驱动下的成本管理精细化实践,分析大数据技术在成本管理中的应用场景、实施路径,期望能够推动企业在成本管理领域的数字化转型,提升企业的管理效率和竞争力。

关键词： 泵站群   泵闸站   边缘计算   大数据   分层模式   计算集群   智能联合调度   智能优化调度  

摘要： 针对泵站群系统传输时延高、调度效率低等问题,研究了基于边缘计算的泵闸站计算集群分层模式的设计,提出基于大数据的泵站群智能诊断方法,研发了泵站群智能联合调度系统,提出了基于边缘计算的泵闸站计算集群分层模式,建立了边缘计算提升泵闸站任务处理能力、大数据赋能系统故障诊断的机制,为泵站群智能优化调度提供支撑。

关键词： 数专协同   产教融合   课程思政   课程设计  

摘要： “财务大数据分析”是大数据与会计专业的专业核心课程。课程响应国家数字中国与职教强国战略号召,围绕立德树人,大胆推行财务分析与大数据融合,着力培养德才兼备的高素质技能型专业人才,以靶向式思政、体验式思政、践行式思政方式将家国情怀、社会责任、科技创新与数据素养融入课程思政,实现课程内容思政化、教学方法思政化和教学评价思政化,打造产教融合数字化课程思政新模式。

关键词： 大数据   大数据能力   供应链管理   供应链可持续性   绿色供应链管理  

摘要： 近年来,随着新兴技术的不断涌现,大数据、人工智能等技术对供应链管理产生了较大的影响。在人工智能、云计算、区块链、大数据等数字技术变得越来越普遍的数字经济时代,大数据分析能力已成为供应链企业应具备的重要能力之一,其对供应链管理产生的影响十分显著。在不同规模的企业,大数据分析能力如何发挥作用、对供应链的可持续性产生怎样的影响、其重要性如何都是人们值得探究的问题。本文基于数字赋能的视角,对国内外相关文献进行汇总评述,分析大数据能力与供应链协作、供应链风险,以及供应链弹性要素与供应链可持续性的关系。

关键词： 财务风险   企业财务管理   大数据   对策与建议   有效应对   挑战与机遇  

摘要： 大数据时代的到来,为企业财务管理带来了前所未有的挑战与机遇,这一时代特征也显著影响了企业财务风险的管控。针对当前企业在财务风险管控上遇到的难题,我们进行了深入分析,并据此提出了一系列对策与建议,希望能帮助企业有效应对大数据时代下的财务风险挑战。

关键词： 养老社区   养老服务   智能化工程   关注重点   生活质量  

摘要： 文章探讨基于云计算平台的智能养老建设方案,通过对智能化工程在养老社区中的背景和需求进行分析,提出了一套解决方案,详细介绍了管理平台、前端感知在养老社区的智慧应用。这套解决方案对提高养老社区的生活质量、提供更好的养老服务具有重要意义。本论文的研究为智慧社区智慧养老的进一步发展和应用提供了一定的指导。

关键词： 大数据   干部教育培训   数据安全管理   隐私保护   学习图谱  

摘要： 文章以提升培训效率和质量为目标,深入分析了大数据技术在新时代干部教育培训中的应用。首先分析了当前干部教育培训面临的形势与需求,强调在新的历史时期,干部教育培训应顺应数字化转型,通过大数据技术实现供需精准匹配和增强培训针对性、有效性。详细讨论了大数据在干部教育培训中面临的隐私保护、数据质量、数据集成以及成本控制等主要挑战,并提出了相应的解决策略。最后,提出了大数据技术在干部教育培训中的具体应用策略,如提升课程设计和资源配置科学性,赋能个性化教学,优化管理实施,强化数据安全管理、组建大数据管理团队和构建培训知识图谱等。通过这些措施,力求推动干部教育培训的高质量发展,为推进大数据技术在干部教育培训中的应用,以及为新时代的干部教育培训提供科学、有效的应用参考。

关键词： 国家级大数据综合试验区   乡村振兴   数字经济  

摘要： 数字经济已成为推动中国乡村振兴的重要驱动力。借助国家级大数据综合试验区政策作为一项准自然实验,利用2007—2021年中国288个地级及以上城市面板数据,运用双重差分模型,探究国家级大数据综合试验区设立对乡村振兴的影响效应及其作用机制。结果显示:大数据综合试验区的设立对乡村振兴具有显著推动作用。机制检验结果表明,大数据综合试验区的设立通过提供政府数字补贴和改善数字发展环境来推动乡村振兴。异质性分析发现,大数据综合试验区设立对乡村振兴的促进效应在东部、数字基础设施建设较好地区更为显著。研究证实了国家级大数据综合试验区设立对乡村振兴的赋能作用,为我国数字经济试点政策制定以及实施乡村振兴战略提供了有益启示。