关键词： 大数据画像   赋能   高校思政教育   精准度提升   路径  

摘要： 大数据画像在高校思想政治教育中的应用,能够有效提升教育的精准度与个性化,优化教育资源配置,增强学生的参与感与互动性,推动教育的持续改进与优化。通过充分利用大数据技术,思政教育不仅能更好地适应时代发展的需求,也能为培养新时代的社会主义建设者和接班人提供有力保障。本文结合大数据画像赋能高校思政教育精准度提升的路径进行分析,以供参考。

关键词： 大数据   微信公众号   机遇   冲突   路径  

摘要： 大数据为高校辅导员进行微信公众号的建设提供了机遇,推进微信公众号建设更加精准化、优质化、智媒化,但在大数据赋能微信公众号建设过程中,同样存在数据共享需求与数据孤岛林立的冲突、技术快速迭代与专业人才匮乏的冲突、数据理性计算与人的感性选择的冲突。以“数”为据,夯“数基”;以“数”为翼,强“数力”;以“数”为核,赋“数能”,是探求大数据赋能提升高校辅导员微信公众号育人实效的最优路径。

关键词： 大数据通信技术   电力系统   安全自动控制  

摘要： 近年来,电力系统规模的扩大与复杂性增加使其安全运行面临严峻挑战。大数据通信技术通过高效数据采集、传输及分析,为电力系统安全稳定运行提供技术支持。深入探讨大数据通信技术在电力系统安全自动控制中的应用,从数据处理效率、故障预警能力、资源调度优化等方面分析其关键作用,重点探讨实时数据监测、电网故障预测、负荷变化响应及设备状态评估等具体应用场景。

关键词： 行业分类   云计算   企业公开信息   物理设备   变革性   浩瀚无垠   数字化浪潮   企业运营  

摘要： 本文根据企业公开信息,收集并整理了部分国内外云服务商,并分别根据应用领域和技术类别进行了分类,以便于读者通过对照这些企业所提供的方案及服务,更深入地了解国内外云计算的行业现状及未来发展。数字化浪潮中,云计算已经成为一项具有变革性影响力的技术,重塑着企业运营和个人生活的方方面面。它宛如一片浩瀚无垠的“数字天空”,为我们提供了前所未有的存储、计算和访问能力,让信息的处理与交互突破了传统物理设备的束缚。

关键词： 大数据   调频广播   电视发射技术   天线系统   维护技术  

摘要： 调频广播电视发射天线技术是无线广播电视系统的核心技术,其性能直接影响广播电视信号的覆盖质量和传输效率。在大数据时代,借助大数据分析和人工智能技术可以优化调频广播电视发射天线系统的设计和运维,提升其整体性能。以调频广播电视发射天线技术为切入点,分析大数据技术在天线参数优化、覆盖规划、阵列设计等方面的应用,提出基于大数据的智能运维技术,包括状态监测、预测性维护、远程诊断等,旨在充分发挥大数据赋能作用,提高调频广播电视发射天线的整体性能和可靠性。

关键词： 大数据时代   信息化   小学数学  

摘要： 小学数学教育面临多重困境,如学生理解抽象概念的困难、传统教学方法的局限性、班级人数众多的个性化挑战及家庭环境的影响。然而,大数据时代的信息化融合为教育提供了新机遇,丰富了教学资源并促进个性化学习。教师需具备技术能力,并在传统与现代方法之间找到平衡。有效的融合策略应关注资源整合、互动教学、数据驱动评估及家庭合作。同时,教育政策的支持和基础设施建设是实现这些目标的基础。通过学校、教师和家庭的共同努力,才能提升小学数学教育,培养具备创新思维和解决问题能力的学生。

关键词： 大数据   信息自动化   处理与存储  

摘要： 随着信息自动化处理技术的不断发展,从多源数据获取到实时流处理的整个流程向精细化、高效率方向发展,为辅助决策提供了强有力的支撑。基于此,本文对大数据环境下信息自动化处理与存储策略展开了探讨,对于信息自动化处理方面,探讨了数据采集与预处理、自动化处理算法与模型的策略,对于大数据存储,提出了分布式存储系统设计、数据库技术与优化的策略。结果表明:采用信息自动化处理与存储技术,可以提升多源数据的精细化、高效率处理。

关键词： 网络直播   税收征管   治理对策  

摘要： 随着社会步入大数据时代,网络融媒体应用不断深化拓展,网络直播作为其中一个覆盖范围广、受众群体大的平台,被各行各业广泛采用。相关网络运营公司或公会数量增加,从业人员和收入规模不断增加,收入来源多样化、涉税数据庞大,导致相关税收征管问题日益凸显,文章对网络直播涉及的税收问题进行分析探讨,提出治理对策以助力网络直播行业健康发展,维护社会公平正义,保护国家财政收入。

关键词： 大数据技术   保险   用户画像系统   用户标签  

摘要： 为满足保险企业对用户精准营销保险产品的需求,本文章通过Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Elasticsearch等大数据技术搭建一套应用于保险领域的用户画像系统,并基于该系统进行事实标签、模型标签的开发。同时引入保险行业的RFM模型和机器学习算法K-Means进行挖掘类标签的开发,提供用户保险产品偏好,帮助保险企业提升营销的精准度,方便个性化推荐系统快速准确地为每个用户推荐相关的保险产品。

关键词： 大数据   高校图书馆   精准化管理   策略   保障措施  

摘要： 在大数据背景下,高校图书馆精准化管理具有提高资源利用率、优化读者服务体验、实现管理流程智能化及提升核心竞争力等目标。然而目前存在数据收集与处理能力不足、数据隐私与安全保护挑战、技术与人才匹配度不高、管理机制与策略创新滞后等问题。为实现精准化管理,可采取构建多维度数据收集与分析体系、实施读者行为分析与需求预测、推动智能化图书管理与服务系统、开展跨领域合作与资源共享机制等策略,并通过技术保障、人才保障、制度保障等措施加以落实。Under the background of big data, the precision management of college libraries has the goals of improving resource utilisation, optimising readers’ service experience, realising the intelligence of the management process, and enhancing core competitiveness. However, at present, there are problems such as insufficient data collection and processing capabilities, challenges in data privacy and security protection, poor matching of technology and talents, and lagging behind in the innovation of management mechanisms and strategies. In order to achieve precise management, strategies such as building a multi-dimensional data collection and analysis system, implementing readers’ behaviour analysis and demand prediction, promoting intelligent library management and service system, carrying out cross-discipline cooperation and resource sharing mechanisms, etc., can be adopted and implemented through measures such as technological safeguard, talent safeguard, and institutional safeguard.