关键词： 大数据   思想政治教育   法治思维  

摘要： 当前,大数据技术已经在一定程度上应用到思想政治教育中,而技术应用的规范尚不明确,学界现有成果对此也缺少专门的讨论。为了充分发挥大数据技术的优势,防范化解技术应用中的风险,亟须讨论思想政治教育应用大数据技术的法治思维。法治思维包含法律至上、权力制约、公平正义、权利保障和正当程序等内容,这些要求在大数据时代都有特别的指向。依据相关法律法规,思想政治教育应用大数据技术至少应该建立健全如下规范:确立收集、存储和使用数据的责任主体,划定收集数据的范围,明确数据使用的规则,完善维护正当权益的程序。这些规范也将在实践中不断丰富和发展。

关键词： 多智能体   任务规划   云计算  

摘要： 文章探讨了云环境下异构多智能体系统协同任务规划国内外相关技术研究、共性技术和算法框架,针对云环境下异构多智能体系统协同任务规划算法在应用效果、类型、实时响应及效率等方面的问题,展望了异构多智能体系统协同任务规划研究中面临的技术难题。

关键词： 传播学研究   方法课   大数据   青年学子   研究案例   精彩纷呈  

摘要： 复旦大学新闻学院郭蕾教授带来了题为“‘大数据’和传播学研究中的计算分析(‘Big Data’and Computational Analysis in Communication Research)”的讲座。郭蕾教授由传播学研究中大数据的概念讲起,深度阐释了计算方法的基础程序与研究案例,为青年学子们奉献了一堂精彩纷呈、前沿新颖的研究方法课。

关键词： 新型工业化   投入产出效率   产业变革   生产力水平   人工智能   信息技术   大数据   云计算  

摘要： 随着数据进入生产要素的程度和范围日益加深,以信息技术为代表的新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,正在对制造业的传统组织方式产生重大影响。在这轮产业变革浪潮中,大数据、人工智能、云计算和物联网等新技术在制造业中的应用日益广泛,不仅使产业边界日益模糊,也深刻影响了制造业的投入产出效率,极大地提升了人类社会的生产力水平。正是由于现代产业组织范式的颠覆式变革,全球主要国家都把新型工业化视为未来大国竞争的战略制高点,纷纷出台支持措施予以推进。

关键词： 大数据   中级档案管理   应对策略   信息化管理  

摘要： 大数据时代档案管理面临着数据量激增、技术要求提升以及传统管理方式低效等挑战。中级档案管理员为了应对这些新兴问题,需要在技术能力、管理流程和数据安全方面做出调整。本文旨在探讨大数据背景下中级档案管理员所面临的主要挑战并提出相应的应对策略。本文通过提升技术素养、优化档案管理流程以及加强数据安全管理,为中级档案管理员提供了实践指导。这帮助他们在大数据环境中提高档案管理的效率与安全性以更好地应对未来的发展需求。

关键词： 新商科   大数据分析   教学过程   教学资源  

摘要： 大数据背景下,能够运用大数据分析技术进行商务数据分析,成为新商科人才培养的必备新技能。然而,面对商科学生数学基础和数据思维能力较弱的现实以及专业课程体系建设的问题,直接影响到人才培养的成效。论文以教学过程中如何提升学生的大数据分析的能力,培养新时代的商科人才为目标。首先,基于OBE理念以及依据新商科人才能力画像,分析如何培养学生的问题求解与大数据思维。其次转变教学理念,完善建设教学资源库等;最后,针对教学过程建立一套科学可操作的大数据分析的教学过程考核制度。通过建立一套有效教育教学的方法和资源,为提高学生处理海量数据和分析问题、解决问题的能力提供重要支持。

关键词： 电力大数据   可视化   技术  

摘要： 在这个高度信息化的时代,电力大数据作为电力产业的宝贵资产,其内在的价值逐渐显现。电力大数据可视化展现技术研究和实践对促进电力行业运营效率,优化资源配置,确保电网安全平稳运行有着十分重要的作用。通过可视化技术可以使大量电力数据变成直观易懂的图像,有利于决策者迅速捕获数据关键信息以进行更科学合理地决策。另外在电力负荷预测中,可视化技术能够帮助我们建立更准确的预测模型以及将预测结果以可视化的形式呈现出来,从而为电力调度以及能源管理等工作提供强有力的支撑。

关键词： 教育   大数据   智慧课堂   精准教学   实践应用  

摘要： 精准教学是教育信息化时代背景下,以大数据、人工智能技术应用为核心的数据驱动型智慧教育的典型代表。如何利用教育大数据分析技术挖掘可利用信息,借助大数据和信息化教学平台有效实现精准教学值得每一位教育工作者深入思考。

关键词： 大数据   高速公路机电设备   智能运行监测技术  

摘要： 为了探索如何利用大数据技术实现机电设备的智能化运行监测,文章提出了一种基于大数据技术的高速公路机电设备智能运行监测技术。首先,通过对高速公路机电设备的运行数据进行采集和分析,研究了机电设备的运行状态、故障预测和维修决策等关键问题。其次,通过对大数据的采集和分析,建立了一套全面的高速公路机电设备监测系统,实现了设备的实时监测和数据分析。然后,运用机器学习技术,构建了针对机电设备运行状态的检测模型,能够及时发现设备的异常运行行为。最后,通过对实际高速公路机电设备运行数据的分析,验证了所提出方法的有效性和可行性。实验结果显示,利用大数据技术进行机电设备运行监测,能够有效提高设备的运行效率和可靠性。

关键词： 大数据   银行机构   金融风险   防控策略  

摘要： 互联网时代的到来为大数据的发展提供了机遇,银行可以利用大数据技术进行信息资源的搜集、整合和分析,以预测经济走势和金融数据。然而,大数据的发展同时也带来了转型阻力、数据分析准确性的问题以及缺乏大数据风控的基本环境等挑战。本文以X银行为例,分析了银行在金融风险管控方面所面临的挑战。针对这些问题和挑战,文章提出了优化建议,包括利用大数据技术建立风险管控机制、量化执行信贷政策、加强贷前贷后管理等,以期提升中小银行的风险管理能力。