关键词： 城市轨道交通   车-地通信   无线指纹库   大数据   无线特征数据  

摘要： [目的]目前,城市轨道交通车-地通信无线环境检测主要采用人工携带仪表进行测试的方式,工作量大,效率低。为了满足车-地通信无线环境监测的智能化、常态化需求,有必要构建城市轨道交通车-地通信无线指纹库,实现对车-地通信无线环境的实时监测。[方法]详细阐述了车-地通信无线指纹库的建立思路及流程。将地铁线路无线接收区域按照适当间隔划分成若干个网格。通过安装在地铁列车上无线监测设备,实时采集地铁线路在每个网格的车-地通信无线环境数据。利用不同编码方式,引入马氏距离,进行特征数据处理,提取每个网格的无线特征信息,并写入对应的网格区域,形成车-地通信无线指纹库;无线指纹库采用DeepFS(傅里叶序列深度模型)算法,可实现每个网格的无线特征数据自适应更新。结合实例介绍了城市轨道交通车-地通信无线指纹库的应用情况。[结果及结论]由实时监测数据和车-地通信无线指纹库中的无线指纹信息的对比,能及时发现车-地通信无线环境异常情况,从而有效提高城市轨道交通车-地通信无线环境的维护水平。

关键词： 大数据   财经专业   信息技术能力  

摘要： 随着大数据时代的来临,财经专业教育面临着前所未有的挑战与机遇。财经专业教师作为财经知识的传播者和实践者,其信息技术能力的提升显得尤为关键。文中探讨了大数据时代财经专业教师信息技术能力的提升路径,为财经专业教育的信息化发展提供了借鉴。

关键词： 育种创新成果   知识产权   数据信息  

摘要： 以特定种质资源改进与创新所形成的育种创新成果,具有与特定植物材料难以分离、具备繁殖能力且与特定名称相对应等特点,从而在国家种业监管链条中形成大量与育种创新成果有关的数据信息。这些数据信息是证明育种创新成果权利及归属、认定侵权行为成立与否、确定损害赔偿数额的重要证据。数字技术的广泛应用使得对上述数据信息进行针对性和关联性分析利用成为可能。考虑到相关数据应用与创新保护的紧密关联性,种业监管部门应优化不同监管环节数据信息的衔接,推动数据信息共享共用及向公众公开;育种创新主体应重视育种创新数据信息管理,提升数据应用能力,增强核心种质资源开发应用,构建多元保护机制。

关键词： 大数据   高校   思想政治教育   创新策略   立德树人  

摘要： 在高校思想政治教育中应用大数据技术,有利于助推高校思想政治教育信息化发展,促进思想政治教育主客体的互动,拓展高校思想政治教育方法的思维视域。针对大数据技术在高校思想政治教育过程中应用水平偏低、面临伦理困境、体制机制不健全等问题,高校应树立大数据理念、增强思想政治教育工作者的数据应用能力,遵守伦理道德规范、强化各类数据的风险研判能力,完善规章制度、构建思想政治教育大数据管理机制。

关键词： 信息化   人事档案   管理   创新   事业单位  

摘要： 时代在进步的同时,中国的教育事业也在不断繁荣和发展,各高职院校的教育质量也随之提高。随着国家大数据不断发展的时代背景下,高职院校的人事档案数量和规模在不断增长,管理的模式和要求也在不断提高。科学恰当的人事管理制度能够充分调动高职高专员工的积极性和创造性,是各类高职高专发展过程中不可或缺的重要组成部分,也是学校可持续发展的基础。在“互联网+”与大数据时代的背景下,在制度化、标准化、规范化、信息化的“四化”背景下,目前高职院校人事制度中存在的问题较多,其中有大数据等先进信息技术建设滞后,人浮于事工作效率低下,管理结构不合理,制度设计不完善等无法满足新时代快速发展的要求。应对这一挑战,需要在促进高职高专在人员管理、档案数据深度挖掘水平等方面的数据质量,以及促进高职高专快速提升档案管理工作的岗位设置、人员管理、考评办法、档案数字化建设等方面创新和优化档案管理的模式和方法。

关键词： 电力企业员工培训系统   大数据   可视化  

摘要： 供电企业职工技术素质直接关系到电网的正常运转,因此对职工进行专业训练是十分必要的。本文针对电力企业员工培训系统培训问题、技术发展等现状进行探讨,结合AI和大数据设计电力企业员工培训系统。本文采用FCM聚类算法、特征选择算法、随机森林算法以及协同过滤算法对数据进行处理。结果表明,AI大数据抓取下的电力企业员工培训系统数据可视化,能够了解培训系统方向,员工掌握状况,并提供最优推荐方案。

关键词： 证券市场   信息披露   信息披露制度   监管  

摘要： 大数据时代给我国证券市场信息披露带来了机遇和挑战。文章着重分析大数据时代下我国证券市场信息披露存在的一些不足,厘清我国现今证券市场存在问题的原因,并提出完善信息披露制度、加强信息披露监管、引进数字技术等措施,从而解决大数据与信息披露制度相结合的实际问题,促进我国证券领域进一步市场化,以保障证券市场平稳健康发展。

关键词： 大数据   森林草原火灾   风险评估   应急响应   生态保护  

摘要： 大数据技术对森林和草原火灾的风险评估和管理有着举足轻重的影响。本文就大数据在森林、草原火灾防范、应急响应、生态保护等方面的运用进行论述。通过采集和集成气象、地理信息等多源数据,准确预测火灾风险,从而为防控措施的制定提供科学依据。大数据技术的应用提升了应急响应的效率,主要体现在救援队伍、资源的快速配置以及对火势发展情况的实时监控。大数据也促进了长远的生态保护工作,并通过对火灾频繁发生的成因进行分析来制定出科学的生态修复策略。阐述了数据预处理及特征提取这一关键步骤,将传统统计模型和机器学习模型运用于火灾风险评估,并对火源管控、监测预警、应急响应及灾后恢复这一具体治理措施进行了分析。研究表明:利用大数据技术可显著提高森林草原火灾防控能力和生态系统可持续发展水平。

关键词： 大数据中心   数据资源   数据规模   工业和信息化部   大数据算法   第一梯队   应用示范   主平台  

摘要： 近日,工业和信息化部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(以下简称《建设方案》),计划到2027年,搭建形成“1+N”(1个中心主平台、N个数据资源节点)的新材料大数据中心架构体系,形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具、20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范;到2035年,新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行,数据规模进入国际第一梯队。

关键词： 人工智能   数据收集   大数据   数据分析   统计思维   互联网   定量模型   信息传播载体  

摘要： 在人工智能的研究和应用中,统计学是不可或缺的。作为与数据对话的语言,统计学主要的研究对象就是数据,包含数据收集、基于定量模型的数据分析,以及根据分析结果进行问题决策。如今,计算机与互联网的发展使得人类几乎所有的信息传播载体都可以成为数据,这些海量的、各种形式的、生成极快的数据形成了“大数据”的概念,它为人工智能提供了基础素材。