关键词:
自动化资源管理
资源利用率
市场环境
企业内部需求
资源数据
标准化处理
资源需求
ARIMA模型
摘要:
为提升企业资源利用率,应对复杂多变的市场环境和企业内部需求,本文利用大数据技术,开展了自动化资源管理研究。首先,采集资源数据,进行标准化处理,为其提供有力的数据支持;其次,选择分区键与索引键,对资源进行分区与索引处理,提高自动化资源管理效率;再次,识别出与资源需求相关的特征,基于ARIMA模型预测资源需求;最后,利用大数据技术,结合市场趋势分析,自动化管理并分配企业资源。实验结果表明,应用该方法后,在各个时间段内,企业资源利用率均达到了98%以上,尤其是在生产高峰时段,其优势更为突出,实现了资源的高效管理与利用。