关键词:
产业链韧性
宏观大数据
在险增长
关联网络
摘要:
准确评估产业链韧性是维护产业链平稳运行的重要前提,也是百年未有之大变局下防范化解外部风险的重要保障。本文将宏观大数据、在险增长研究框架与产业链韧性的基本理念有机结合,提出了一种兼具时效性与稳健性的产业韧性测度方法,并进一步从时变关联网络和中国产业结构出发,考察了产业韧性的关联以及产业间韧性差异的成因。测度结果表明,多数产业韧性在2011—2019年间呈现波动上升趋势,并且在2020年后出现U型特征,美国和越南的经济态势以及中国房地产业状况对中国产业平稳运行有着重要影响,国内居民收入、欧盟债务、利率、外商投资等成为影响产业韧性的关键因素。关联分析表明,以供给侧结构性改革和新发展格局为时间节点,中国内部产业间韧性的总关联性呈现“先升—后降—再升”态势。归因分析表明,上游供给来源集中度可以有效解释产业间韧性差异,产业间韧性的有向关联与产业链上下游结构之间也存在紧密联系。本文的研究结果为产业链韧性监测和预测、产业链风险评估以及大数据赋能产业高质量发展提供了有益参考。