关键词： 大数据   食品安全   检验检测   评估  

摘要： 随着人们生活水平的提升,食品安全问题日益成为社会关注的焦点。当前,仍有部分不法商家受利益驱动,存在以次充好、违规使用添加剂等违法行为,这不仅严重侵害了消费者的合法权益,更可能引发社会公共安全风险。为应对这一严峻形势,相关部门应创新监管手段,通过引入大数据技术,构建完善的食品安全检测评估体系,切实提升食品安全监管效能。基于此,本文系统分析了构建食品安全检测评估体系的重要意义,并探讨了基于大数据技术的食品安全检测评估体系构建策略,以期为完善食品安全治理体系提供理论支撑和实践指导。

关键词： 云计算   数据安全   防护技术   加密   访问控制  

摘要： 为了提高云计算环境下的数据安全性,本文分析了云计算的基本概念与架构,探讨了云计算环境中面临的数据安全挑战。研究采用了数据加密、访问控制、数据隔离与虚拟化、数据备份与恢复等技术防护手段,针对云计算中的安全漏洞进行了分析与实践。结果 表明,数据加密技术能够有效防止数据泄露,访问控制与虚拟化技术有助于强化用户权限管理,数据备份与恢复技术则是确保数据恢复的关键保障。云计算服务商应加强安全监控与审计,并严格遵守相关法律法规,确保数据安全性。

关键词： 大数据技术   机器人   自动化控制  

摘要： 随着信息技术的不断进步,大数据技术已成为引领各行业转型与变革的关键驱动力。在智能制造领域,机器人自动化控制系统作为提升生产效率、保障产品质量的关键技术,正逐渐与大数据技术深度融合,展现出前所未有的潜力和价值。本文以变电站智能巡检机器人为研究对象,依据其总体需求与设计原则,对机器人进行模块化分解,并运用大数据技术构建的变电站智能巡检机器人的系统架构、组件选择以及各项功能特性。

关键词： 大数据   思政研究   应用统计硕士  

摘要： 大数据时代下应用统计硕士在思想政治教育方面,面临着许多新问题和新挑战,存在很多薄弱环节。本文结合大数据时代特征,从数据入手挖掘思政元素。从统计法律法规方面挖掘思政元素。研究深藏于数学符号、统计理论之下的人文精神与价值意义。挖掘马克思主义哲学与数据科学的内在联系。这些方法能够有效地提高应用统计硕士的思想政治教育水平。

关键词： 大数据   计算机网络   信息安全  

摘要： 随着我国信息技术与各行各业的迅猛发展,基于大数据技术的计算机网络安全防御系统成为核心工作。大数据时代计算机网络信息的泄露和损毁将对个人和企业造成巨大的损失。个人的隐私将受到威胁,个人的信用和财产安全都将面临风险,而对于企业来说,计算机网络信息的泄露可能导致商业利益的损失、客户信任被破坏以及竞争力的下降,同时大规模的网络攻击也会导致重要系统的瘫痪,造成社会秩序和经济发展的混乱。本项目的研究成果将为大数据环境下的计算机网络技术提供新的研究思路和方法,并为其应用奠定基础。

关键词： 云计算   内部控制   大数据   生产方式   数字化转型  

摘要： 传统的内部控制体系已难以适应数字化时代的需求,优化内部控制路径成为企业实现数字化转型的关键。当前,以大数据、云计算、人工智能等为代表的数字技术正深刻改变着制造业的生产方式、组织模式和商业模式,推动制造业向数字化、网络化、智能化方向转型,数字化转型已成为制造业企业提升核心竞争力、实现高质量发展的必然选择。然而,数字化转型在带来机遇的同时,也对企业内部控制提出了新的要求,带来了新的风险。如何适应数字化转型趋势,优化内部控制体系,防范和化解风险,成为制造业企业面临的重要课题。

关键词： 大数据   电子商务   用户行为分析  

摘要： 在电商快速发展的背景下,大数据对用户行为的理解与预测具有重要意义。电商企业能够通过收集、存储、处理与分析用户的行为数据,实现个性化推荐、精准营销以及精准细分,从而提升用户体验与运作效率。本文主要从数据获取和预处理、数据存储和管理、数据分析和挖掘以及数据可视化等方面进行了研究。在此基础上,针对电商平台在数据质量、隐私保护、技术和人才等方面的问题进行了分析并给出了相关的应对措施,希望能为电商企业更好地运用大数据提供借鉴。

关键词： 财会大数据处理   经济研究   经济预测   企业财务决策   政策制定  

摘要： 文章对财会大数据处理及经济研究的推动作用进行了研究,对财会大数据在经济趋势分析、政策制定、经济预测及企业财务决策中的应用进行了探讨,分析了财会大数据的定义与特点,介绍了其处理技术的发展历程及在经济研究中的应用潜力,讨论了财会大数据如何提高经济研究的效率与精准度,支持经济预测模型的构建,并在经济风险预警与企业决策中发挥的关键作用。文章旨在通过全面分析财会大数据处理的实际应用,探讨其对经济研究与企业财务管理的深远影响。

关键词： 生态环境大数据   环境治理   数据安全   区块链   算法监督  

摘要： 生态环境大数据作为新质生产力的重要组成部分,有助于推动环境治理高效化、科学化、精准化,实现环境治理向智能化转型。然而,将生态环境大数据应用于我国环境治理实践仍面临诸多现实问题:一是缺乏数据利用相关的法律规范,妨碍了数据利用,导致数据调用困难;二是生态环境大数据安全技术保障不足,引发数据失真和数据泄露等安全风险;三是算法监管制度不完善带来算法歧视,破坏我国环境治理生态。为解决上述现实问题,提出加强立法、技术保障和监督管理三方面的优化措施,通过加强数据基本法律制度建设,加强隐私保护、区块链等数字安全保障技术的研究以及健全算法监管方式等措施,纾解生态环境大数据应用过程中面临的问题,为实现环境治理现代化打下坚实基础。

关键词： 地理大数据   Logistic回归   随机森林   层次分析法  

摘要： 随着大数据和人工智能的迅猛发展,地理系统问题在地球科学研究中占据着至关重要的地位。它既蕴含着山川湖海的壮美景观以及气候的动态变迁等自然地理现象,又对人口的分布规律、经济活动的开展以及文化的传承发展等人文地理要素产生着深刻影响,然而,存在着诸多的问题。本文利用地理大数据和数学模型,采用随机森林模型和logic回归检验地形对极端天气的影响,随机森林模型进行复杂的非线性关系刻画不同地理因素与极端天气的关联。采用AHP层次分析法进行土地利用变化特征与结构模型推理和构建,通过分析1990~2020年间中国降水量和土地利用/土地覆被的时空演化特征,探讨地形–气候交互作用对极端天气形成的影响,预测2025~2035年间暴雨灾害脆弱地区,并描述中国土地利用变化的特征与结构。With the rapid development of big data and artificial intelligence, the issues of geographical systems occupy a crucial position in earth science research. It encompasses not only natural geographical phenomena such as the magnificent landscapes of mountains, rivers, lakes and seas and the dynamic changes of climate but also has a profound impact on human geographical elements such as the distribution patterns of population, the conduction of economic activities and the inheritance and development of culture. However, there are numerous problems. In this paper, by utilizing geographical big data and mathematical models, the random forest model and logistic regression are employed to examine the impact of terrain on extreme weather. The random forest model depicts the complex nonlinear relationships between different geographical factors and extreme weather. The Analytic Hierarchy Process (AHP) is adopted to conduct reasoning and construction of the model of the characteristics and structure of land use change. Through analyzing the spatio-temporal evolution characteristics of precipitation and land use/land cover in China from 1990 to 2020, the influence of terrain-climate interaction on the formation of extreme weather is explored, the vulnerable areas of rainstorm disasters from 2025 to 2035 are predicted, and the characteristics and structure of land use change in China are described.